Спрос на женской платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье праздничное женское осеннее
79
465.8 %
181 706
181 706
airware 230008 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное
884
2316.7 %
181 706
181 706
airware 20555 %
Перегретая
женское платье праздничное осеннее
102
160.9 %
181 706
181 706
airware 178143 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее
726
1323.7 %
181 706
181 706
airware 25028.4 %
Перегретая
платье на осенний праздник женское
59
165.7 %
181 706
181 706
airware 307976 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
207
156.7 %
181 706
181 706
airware 87780.7 %
Перегретая
платье осень женское праздничное
156
759.1 %
181 706
181 706
airware 116478 %
Перегретая
платье осень праздничное женское
66
161.9 %
181 706
181 706
airware 275312 %
Перегретая
платье женское праздничное на осень
392
438.1 %
181 706
181 706
airware 46353.6 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее нарядное
62
337.5 %
181 338
181 338
airware 292481 %
Перегретая
платье женское для высоких
92
1072.2 %
181 225
181 225
airware 196984 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее
329
43.7 %
180 376
180 376
airware 54825.5 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
246
1280 %
180 371
180 371
airware 73321.5 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
1 014
410.9 %
180 371
180 371
airware 17788.1 %
Перегретая
платье вечернее с рукавом женское
43
999999 %
180 118
180 118
airware 418879 %
Перегретая
вечернее платье женское осеннее
329
351.8 %
179 757
179 757
airware 54637.4 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
134
887.5 %
179 757
179 757
airware 134147 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
96
254.3 %
179 757
179 757
airware 187247 %
Перегретая
вечернее осеннее платье женское
148
187 %
179 757
179 757
airware 121457 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
106
415.5 %
179 757
179 757
airware 169582 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
121
274.1 %
179 757
179 757
airware 148560 %
Перегретая
платье осеннее женское вечернее
351
363.4 %
179 757
179 757
airware 51212.8 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 286
387.5 %
179 757
179 757
airware 13978 %
Перегретая
платье вечернее женское на осень
45
800 %
179 757
179 757
airware 399460 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
145
166 %
179 757
179 757
airware 123970 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
40
167.6 %
179 757
179 757
airware 449392 %
Перегретая
платье осень женское вечернее
49
219 %
179 757
179 757
airware 366851 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
68
730 %
179 757
179 757
airware 264349 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
355
746.1 %
179 757
179 757
airware 50635.8 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
63
381.6 %
179 757
179 757
airware 285329 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осеннее
42
312.5 %
179 087
179 087
airware 426398 %
Перегретая
платье женское 42-44
117
1721.4 %
178 921
178 921
airware 152924 %
Перегретая
нарядное осеннее платье женское
254
220.5 %
178 835
178 835
airware 70407.5 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 468
2077.5 %
178 835
178 835
airware 12182.2 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
151
993.8 %
178 835
178 835
airware 118434 %
Перегретая
женское платье осеннее нарядное
569
183.3 %
178 835
178 835
airware 31429.7 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
255
318.4 %
178 835
178 835
airware 70131.4 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
104
570 %
178 835
178 835
airware 171957 %
Перегретая
платье нарядное женское на осень
54
500 %
178 835
178 835
airware 331176 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
60
272.2 %
178 835
178 835
airware 298058 %
Перегретая
нарядное платье женское на осень
50
466.7 %
178 835
178 835
airware 357670 %
Перегретая
платье осеннее нарядное женское
766
330.6 %
178 835
178 835
airware 23346.6 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
161
297.7 %
178 835
178 835
airware 111078 %
Перегретая
платье нарядное осеннее женское
540
355.1 %
178 835
178 835
airware 33117.6 %
Перегретая
платье осеннее женское нарядное
450
356.1 %
178 835
178 835
airware 39741.1 %
Перегретая
женское платье нарядное осеннее
45
350 %
178 835
178 835
airware 397411 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
562
158.1 %
178 835
178 835
airware 31821.2 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
62
308.3 %
178 835
178 835
airware 288444 %
Перегретая
осеннее нарядное платье женское
224
276.3 %
178 835
178 835
airware 79837.1 %
Перегретая
платье осенние нарядное женское
33
156.5 %
178 835
178 835
airware 541924 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon