Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское трикотажное осень прямое
270
341.3 %
35 947
35 947
airware 13313.7 %
Перегретая
платье олд мани женское осень
270
199.2 %
5 590
5 590
airware 2070.37 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень миди
269
68.5 %
75 263
75 263
airware 27978.8 %
Перегретая
платья зима-осень женская
269
308.7 %
259 805
259 805
airware 96581.8 %
Перегретая
платье женское киргизия осень
265
457.7 %
12 041
12 041
airware 4543.77 %
Перегретая
платье женское осень в офис
265
163.7 %
138 283
138 283
airware 52182.3 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
264
350 %
46 785
46 785
airware 17721.6 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
264
275.9 %
184 556
184 556
airware 69907.6 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
263
3237.5 %
45 384
45 384
airware 17256.3 %
Перегретая
платье женское осень шифоновое
262
325.8 %
10 603
10 603
airware 4046.95 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
261
617.4 %
28 932
28 932
airware 11085.1 %
Перегретая
платье женское беларусь осень зима
260
302.4 %
8 033
8 033
airware 3089.62 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
258
459.5 %
11 113
11 113
airware 4307.36 %
Перегретая
платье спортивное женское осень длинное
255
3237.5 %
4 691
4 691
airware 1839.61 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
253
150.8 %
37 129
37 129
airware 14675.5 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
253
325 %
138 283
138 283
airware 54657.3 %
Перегретая
платье женское белорусское осень
252
194.8 %
12 316
12 316
airware 4887.3 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
251
472.9 %
78 940
78 940
airware 31450.2 %
Перегретая
платье женское осень в клетку
251
217.3 %
2 187
2 187
airware 871.31 %
Перегретая
платье женское осень лапша миди
250
153.7 %
6 665
6 665
airware 2666 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень мини
249
178.4 %
8 581
8 581
airware 3446.18 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень беларусь
248
425.8 %
6 247
6 247
airware 2518.95 %
Перегретая
платье женское свободного кроя осень
248
208 %
65 057
65 057
airware 26232.7 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
247
901.7 %
19 273
19 273
airware 7802.83 %
Перегретая
платье женское осень классика
246
296 %
69 048
69 048
airware 28068.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное короткое осень
245
227.5 %
14 386
14 386
airware 5871.84 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
243
1670 %
145 656
145 656
airware 59940.7 %
Перегретая
трикотажное женское платье на осень
242
1018 %
78 961
78 961
airware 32628.5 %
Перегретая
платье женское в клетку осень-зима
242
280.5 %
1 253
1 253
airware 517.77 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
242
174.1 %
70 019
70 019
airware 28933.5 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
242
185.2 %
51 928
51 928
airware 21457.8 %
Перегретая
трикотаж платье женское осень
241
155.2 %
78 964
78 964
airware 32765.2 %
Перегретая
платье женское осень 54
241
317.8 %
101 045
101 045
airware 41927.4 %
Перегретая
платье трикотажное лапша женское осень
239
196.6 %
9 980
9 980
airware 4175.73 %
Перегретая
платье длинное женское осень больших размеров
239
462.1 %
72 015
72 015
airware 30131.8 %
Перегретая
платье женское спорт шик осень
238
174.6 %
2 220
2 220
airware 932.77 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
238
211.5 %
46 811
46 811
airware 19668.5 %
Перегретая
платье расклешенное женское осень
237
198.1 %
16 700
16 700
airware 7046.41 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
237
133.7 %
76 693
76 693
airware 32359.9 %
Перегретая
платье женское осень модное
237
204.9 %
86 331
86 331
airware 36426.6 %
Перегретая
платье женское осень шерсть
234
214.8 %
8 605
8 605
airware 3677.35 %
Перегретая
платье женское футляр осень
233
369.2 %
27 441
27 441
airware 11777.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
232
1314.7 %
7 494
7 494
airware 3230.17 %
Перегретая
платье женское на выписку из роддома осень
232
88.9 %
443
443
airware 190.95 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное больших размеров
232
1983.3 %
6 266
6 266
airware 2700.86 %
Перегретая
платье befree женское осень
231
203 %
766
766
airware 331.6 %
Перегретая
платье длинное женское осень вязаное
230
172.3 %
13 399
13 399
airware 5825.65 %
Перегретая
платье осень короткое женское
230
311.4 %
76 467
76 467
airware 33246.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
230
334 %
26 269
26 269
airware 11421.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень турция
230
323.8 %
2 281
2 281
airware 991.74 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon