Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших размеров осень праздничное
101
153.1 %
77 195
77 195
airware 76430.7 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
155
379.8 %
77 195
77 195
airware 49803.2 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
148
666.7 %
77 195
77 195
airware 52158.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
326
164.5 %
77 148
77 148
airware 23665 %
Перегретая
платье женское осень офисное миди
511
268.4 %
76 833
76 833
airware 15035.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 209
1561.2 %
76 735
76 735
airware 6346.98 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
237
133.7 %
76 693
76 693
airware 32359.9 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
109
215.9 %
76 693
76 693
airware 70360.6 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
46
162.2 %
76 663
76 663
airware 166659 %
Перегретая
платье женское осень короткое
7 207
229.6 %
76 498
76 498
airware 1061.44 %
Перегретая
платье осень короткое женское
230
311.4 %
76 467
76 467
airware 33246.5 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
42
163.5 %
76 467
76 467
airware 182064 %
Перегретая
платье женское короткое осень
2 227
219 %
76 464
76 464
airware 3433.5 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
61
165.1 %
76 452
76 452
airware 125331 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 489
217.7 %
76 438
76 438
airware 5133.51 %
Перегретая
короткое женское платье осень
39
175.8 %
76 412
76 412
airware 195928 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
136
167.2 %
76 377
76 377
airware 56159.6 %
Перегретая
платье короткое осень женское
168
213.1 %
76 243
76 243
airware 45382.7 %
Перегретая
платья на осень женские короткие
70
2283.3 %
76 070
76 070
airware 108671 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
70
487.5 %
76 068
76 068
airware 108669 %
Перегретая
платья женские осень короткие
386
259.8 %
76 024
76 024
airware 19695.3 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
374
553.2 %
76 018
76 018
airware 20325.7 %
Перегретая
платье осень женское короткое
342
477.5 %
76 000
76 000
airware 22222.2 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
55
216.7 %
75 916
75 916
airware 138029 %
Перегретая
платье женское на осень короткое
63
120.3 %
75 863
75 863
airware 120417 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
166
173 %
75 476
75 476
airware 45467.5 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
98
254.2 %
75 476
75 476
airware 77016.3 %
Перегретая
платье женское осень красивое
221
222.7 %
75 476
75 476
airware 34152 %
Перегретая
платье красивое женское осень
151
184.8 %
75 476
75 476
airware 49984.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
94
168.6 %
75 375
75 375
airware 80186.2 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень миди
269
68.5 %
75 263
75 263
airware 27978.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
182
678 %
74 887
74 887
airware 41146.7 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
140
825 %
74 887
74 887
airware 53490.7 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
400
178.6 %
74 061
74 061
airware 18515.2 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
443
195.2 %
74 061
74 061
airware 16718.1 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
702
198.4 %
74 061
74 061
airware 10550 %
Перегретая
красивое платье женское осень
87
305.9 %
73 134
73 134
airware 84062.1 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
84
225 %
73 134
73 134
airware 87064.3 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
67
307.7 %
73 134
73 134
airware 109155 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное с рукавами осень
414
218.3 %
72 850
72 850
airware 17596.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
707
992.7 %
72 359
72 359
airware 10234.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
646
872.9 %
72 359
72 359
airware 11201.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
92
378.6 %
72 359
72 359
airware 78651.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
868
212.9 %
72 359
72 359
airware 8336.29 %
Перегретая
платье длинное женское больших размеров осень
42
312.5 %
72 248
72 248
airware 172019 %
Перегретая
платье женское больших размеров длинное осень
52
207.6 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
76
158.6 %
72 205
72 205
airware 95006.6 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
63
93.2 %
72 123
72 123
airware 114481 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
225
199 %
72 015
72 015
airware 32006.7 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
521
279.5 %
72 015
72 015
airware 13822.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon