Спрос на женское белое платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское пышное
223
746.9 %
2 131
2 131
airware 955.61 %
Перегретая
платье женское пышное белое
54
200 %
2 130
2 130
airware 3944.44 %
Перегретая
платье белое женское пышное
135
405.3 %
2 129
2 129
airware 1577.04 %
Перегретая
пышное платье женское белое
55
1883.3 %
2 125
2 125
airware 3863.64 %
Перегретая
платье женское белое пышное
96
486.4 %
2 120
2 120
airware 2208.33 %
Перегретая
платье пышное белое женское
83
4100 %
2 117
2 117
airware 2550.6 %
Перегретая
белое платье пышное женское
309
467.6 %
2 103
2 103
airware 680.58 %
Перегретая
пышное белое платье женское
352
532.2 %
2 100
2 100
airware 596.59 %
Перегретая
белое пышное платье женское
717
581.1 %
2 095
2 095
airware 292.19 %
Перегретая
белые кеды женские под платье
256
53.6 %
2 094
2 094
airware 817.97 %
Перегретая
платье женское праздничное белое больших размеров
77
720 %
2 089
2 089
airware 2712.99 %
Перегретая
белое платье женское с открытыми плечами
61
604.5 %
2 075
2 075
airware 3401.64 %
Перегретая
платье женское черно белое нарядное
192
206.1 %
2 053
2 053
airware 1069.27 %
Перегретая
белое платье женское праздничное больших размеров
129
318.6 %
2 026
2 026
airware 1570.54 %
Перегретая
ремень белый женский на платье широкий
46
180 %
2 012
2 012
airware 4373.91 %
Перегретая
платье женское белое праздничное больших размеров
144
1078.6 %
2 010
2 010
airware 1395.83 %
Перегретая
платье женское белое больших размеров праздничное
34
233.3 %
1 983
1 983
airware 5832.35 %
Перегретая
красно белое платье женское
165
16450 %
1 924
1 924
airware 1166.06 %
Перегретая
платье красное с белым женское
57
864.3 %
1 922
1 922
airware 3371.93 %
Перегретая
бело красное платье женское
96
405.6 %
1 918
1 918
airware 1997.92 %
Перегретая
платье красно белое женское
100
2050 %
1 913
1 913
airware 1913 %
Перегретая
красно-белое платье женское
47
343.8 %
1 902
1 902
airware 4046.81 %
Перегретая
платье белое плотное женское
46
4550 %
1 886
1 886
airware 4100 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное длинное
39
164.7 %
1 883
1 883
airware 4828.2 %
Перегретая
платье белое трикотажное женское длинное
172
295.7 %
1 777
1 777
airware 1033.14 %
Перегретая
платье женское вечернее белое больших размеров
55
1883.3 %
1 750
1 750
airware 3181.82 %
Перегретая
кеды женские летние белые под платье
48
21.1 %
1 745
1 745
airware 3635.42 %
Перегретая
кеды женские белые летние под платье
85
28 %
1 726
1 726
airware 2030.59 %
Перегретая
платье бело голубое женское
89
543.3 %
1 715
1 715
airware 1926.97 %
Перегретая
платье белое женское с открытой спиной
45
359.1 %
1 713
1 713
airware 3806.67 %
Перегретая
бело голубое платье женское
91
253.3 %
1 713
1 713
airware 1882.42 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое на свадьбу белое
48
278.6 %
1 706
1 706
airware 3554.17 %
Перегретая
платье бело розовое женское
72
604.5 %
1 685
1 685
airware 2340.28 %
Перегретая
бело розовое платье женское
72
978.6 %
1 685
1 685
airware 2340.28 %
Перегретая
платье теплое женское длинное белое
36
188.5 %
1 680
1 680
airware 4666.67 %
Перегретая
платье белое теплое женское длинное
58
157.4 %
1 677
1 677
airware 2891.38 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
299
603.7 %
1 672
1 672
airware 559.2 %
Перегретая
платье белое новогоднее женское
96
202.4 %
1 664
1 664
airware 1733.33 %
Перегретая
новогоднее платье женское белое
58
161.5 %
1 655
1 655
airware 2853.45 %
Перегретая
белое платье женское новогоднее
40
187.9 %
1 644
1 644
airware 4110 %
Перегретая
белое теплое платье женское длинное
225
1780.8 %
1 640
1 640
airware 728.89 %
Перегретая
платье белое женское вечернее больших размеров
126
950 %
1 634
1 634
airware 1296.83 %
Перегретая
белое платье женское теплое длинное
151
180.2 %
1 626
1 626
airware 1076.82 %
Перегретая
белое платье женское с открытой спиной
80
297.8 %
1 613
1 613
airware 2016.25 %
Перегретая
белое новогоднее платье женское
103
191.1 %
1 598
1 598
airware 1551.46 %
Перегретая
белое платье женское оверсайз
53
428.6 %
1 589
1 589
airware 2998.11 %
Перегретая
платье винтажное женское белое
67
241.4 %
1 579
1 579
airware 2356.72 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее белое
80
240.5 %
1 577
1 577
airware 1971.25 %
Перегретая
белое винтажное платье женское
66
207.1 %
1 577
1 577
airware 2389.39 %
Перегретая
платье белое женское длинное свадебное
37
320 %
1 577
1 577
airware 4262.16 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon