Спрос на женский платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские нарядные на свадьбу
295
204.3 %
53 212
53 212
airware 18038 %
Перегретая
платья для крещения женское
294
1350 %
4 343
4 343
airware 1477.21 %
Перегретая
платья длинные женские летние
292
3 %
147 948
147 948
airware 50667.1 %
Перегретая
платья женские большие размеры
291
2188.5 %
137 094
137 094
airware 47111.3 %
Перегретая
платья женские нарядные беларусь
291
1435.7 %
9 986
9 986
airware 3431.62 %
Перегретая
вечерний платья женские длинный
290
431.6 %
121 105
121 105
airware 41760.3 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
290
197.2 %
46 172
46 172
airware 15921.4 %
Перегретая
платья из шифона женские нарядные
289
2358.3 %
11 354
11 354
airware 3928.72 %
Перегретая
платья женские турция
288
828.4 %
13 484
13 484
airware 4681.94 %
Перегретая
ремень корсет женский для платья
288
486.4 %
3 242
3 242
airware 1125.69 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
288
152.1 %
71 899
71 899
airware 24964.9 %
Перегретая
платья в офис женские
288
1321.4 %
149 984
149 984
airware 52077.8 %
Перегретая
теплые платья женские вязаные
287
175.9 %
15 383
15 383
airware 5359.93 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
287
229.4 %
120 386
120 386
airware 41946.3 %
Перегретая
платья красивые женские
287
571.8 %
79 667
79 667
airware 27758.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных на осень
286
358.6 %
50 739
50 739
airware 17740.9 %
Перегретая
женские трикотажные платья на осень
285
205.7 %
81 075
81 075
airware 28447.4 %
Перегретая
женские платья в офис
284
194.9 %
149 984
149 984
airware 52811.3 %
Перегретая
вечернее платья женские
284
778.2 %
214 835
214 835
airware 75646.1 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные
284
1184.8 %
130 214
130 214
airware 45850 %
Перегретая
турецкий платья женский вечерняя
282
625.5 %
5 407
5 407
airware 1917.38 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
282
181.2 %
36 631
36 631
airware 12989.7 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские
282
721.4 %
63 726
63 726
airware 22597.9 %
Перегретая
платья на осень 2025 женские
281
191.2 %
126 278
126 278
airware 44938.8 %
Перегретая
платья вязаное женское
281
249.3 %
22 990
22 990
airware 8181.5 %
Перегретая
бежевые платья женские
281
901.5 %
37 243
37 243
airware 13253.7 %
Перегретая
вельветовые платья женские большие размеры
281
243.8 %
1 204
1 204
airware 428.47 %
Перегретая
платья велюровые женские длинные
278
198.7 %
747
747
airware 268.71 %
Перегретая
платья с рукавами женские
277
1781.2 %
261 499
261 499
airware 94404 %
Перегретая
платья на флисе женские
277
194.3 %
204
204
airware 73.65 %
Высокая
трикотажные женские платья
276
691.9 %
91 685
91 685
airware 33219.2 %
Перегретая
розовые платья женские
275
837.1 %
30 707
30 707
airware 11166.2 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
275
377.4 %
68 263
68 263
airware 24822.9 %
Перегретая
платья демисезонные женские
274
1003.8 %
12 787
12 787
airware 4666.79 %
Перегретая
необычные платья женские вечерние
273
520.7 %
10 168
10 168
airware 3724.54 %
Перегретая
зимние платья женские теплые больших размеров
273
238.3 %
4 943
4 943
airware 1810.62 %
Перегретая
вязание платья женские
273
242.3 %
13 707
13 707
airware 5020.88 %
Перегретая
платья женские белорусские
273
371.2 %
15 402
15 402
airware 5641.76 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
272
250 %
202 894
202 894
airware 74593.4 %
Перегретая
дубайский платья женские
271
924.2 %
452
452
airware 166.79 %
Перегретая
платья из пинтерест женские
270
1235.7 %
12 070
12 070
airware 4470.37 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
270
165.9 %
46 300
46 300
airware 17148.2 %
Перегретая
женский платья нарядный
269
505.9 %
112 420
112 420
airware 41791.8 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
268
1360.5 %
50 124
50 124
airware 18703 %
Перегретая
ремень женский тонкий черный для платья
267
2377.3 %
7 876
7 876
airware 2949.81 %
Перегретая
кушак женский для платья народный
267
6725 %
102
102
airware 38.2 %
Высокая
женские нарядные платья на торжество
266
479 %
3 472
3 472
airware 1305.26 %
Перегретая
кружевные платья женские нарядные
265
1444.7 %
8 259
8 259
airware 3116.6 %
Перегретая
платья черное женское
263
8716.7 %
100 890
100 890
airware 38361.2 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60 средней длины
262
301.9 %
1 094
1 094
airware 417.56 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon