Спрос на женские платья вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское на свадьбу
13 617
2425.8 %
67 115
67 115
airware 492.88 %
Перегретая
платье вечернее женское с коротким рукавом
47
1125 %
67 079
67 079
airware 142721 %
Перегретая
платье женское вечернее с коротким рукавом
99
310.5 %
67 079
67 079
airware 67756.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное на свадьбу
817
467.1 %
66 937
66 937
airware 8193.02 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 42-44
110
146.4 %
66 674
66 674
airware 60612.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 42-44
61
388.9 %
66 674
66 674
airware 109302 %
Перегретая
вечернее женское платье на свадьбу
100
177.3 %
66 529
66 529
airware 66529 %
Перегретая
женское платье на свадьбу вечернее
99
391.4 %
66 520
66 520
airware 67191.9 %
Перегретая
платье на свадьбу женское вечернее
106
221.8 %
66 506
66 506
airware 62741.5 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
148
250 %
66 447
66 447
airware 44896.6 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
70
190 %
66 410
66 410
airware 94871.4 %
Перегретая
вечернее чёрное платье женское
51
318.4 %
66 401
66 401
airware 130198 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу
16 754
383.7 %
66 274
66 274
airware 395.57 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу
2 570
328.1 %
66 211
66 211
airware 2576.3 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее
2 198
1930.2 %
66 197
66 197
airware 3011.69 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее больших размеров
99
600 %
66 196
66 196
airware 66864.6 %
Перегретая
женское вечернее платье черное
38
342.3 %
66 190
66 190
airware 174184 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу женское
1 423
5879.2 %
66 185
66 185
airware 4651.09 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское
1 964
377.9 %
66 175
66 175
airware 3369.4 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу
1 765
246.1 %
66 159
66 159
airware 3748.39 %
Перегретая
женское платье вечернее на свадьбу
413
727 %
66 155
66 155
airware 16018.2 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
462
416.7 %
66 076
66 076
airware 14302.2 %
Перегретая
женское платье вечернее черное
49
1030 %
66 064
66 064
airware 134824 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
49
562.5 %
66 046
66 046
airware 134788 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 48
86
276.3 %
66 043
66 043
airware 76794.2 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее нарядное
267
194.3 %
65 917
65 917
airware 24688 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 52-54
950
208.9 %
65 893
65 893
airware 6936.11 %
Перегретая
платье вечернее женское чёрное
82
284.3 %
65 888
65 888
airware 80351.2 %
Перегретая
вечернее платье черное женское
194
250 %
65 877
65 877
airware 33957.2 %
Перегретая
платье женское вечернее для беременных праздничное
60
1550 %
65 860
65 860
airware 109767 %
Перегретая
платье женское вечернее чёрное
212
474 %
65 857
65 857
airware 31064.6 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
75
350 %
65 812
65 812
airware 87749.3 %
Перегретая
чёрное вечернее платье женское
101
2070 %
65 778
65 778
airware 65126.7 %
Перегретая
платья черное женское вечернее
114
204.1 %
65 767
65 767
airware 57690.4 %
Перегретая
платье женское чёрное вечернее
255
604.3 %
65 766
65 766
airware 25790.6 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное
148
461.1 %
65 737
65 737
airware 44416.9 %
Перегретая
черное платье женское нарядное вечернее
56
5650 %
65 737
65 737
airware 117388 %
Перегретая
платье чёрное вечернее женское
147
299.2 %
65 723
65 723
airware 44709.5 %
Перегретая
женское черное платье вечернее
134
720 %
65 712
65 712
airware 49038.8 %
Перегретая
женское платье черное вечернее
149
2178.6 %
65 696
65 696
airware 44091.3 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
85
376.9 %
65 678
65 678
airware 77268.2 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее черное
44
226 %
65 638
65 638
airware 149177 %
Перегретая
черное женское платье вечернее
280
510 %
65 637
65 637
airware 23441.8 %
Перегретая
черное платье женское вечернее
24 698
594 %
65 600
65 600
airware 265.61 %
Перегретая
платье черное женское вечернее
8 900
240.9 %
65 593
65 593
airware 737 %
Перегретая
платье женское вечернее черное
4 655
391 %
65 563
65 563
airware 1408.44 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
3 925
581.8 %
65 562
65 562
airware 1670.37 %
Перегретая
черное вечернее платье женское
2 394
1466.6 %
65 532
65 532
airware 2737.34 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее
354
357.8 %
65 513
65 513
airware 18506.5 %
Перегретая
платье черное вечернее женское
1 750
653.4 %
65 505
65 505
airware 3743.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon