Спрос на женские платья больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
офисное платье женское больших размеров
144
414.5 %
46 749
46 749
airware 32464.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское летнее больших размеров
87
32.4 %
46 735
46 735
airware 53718.4 %
Перегретая
платье женское летнее трикотажное больших размеров
50
15.8 %
46 735
46 735
airware 93470 %
Перегретая
платье трикотажное женское летнее больших размеров
77
40.6 %
46 735
46 735
airware 60694.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное летнее больших размеров
35
29.4 %
46 735
46 735
airware 133529 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние больших размеров
52
24.9 %
46 735
46 735
airware 89875 %
Перегретая
трикотажные платья женские на лето больших размеров
53
27.6 %
46 735
46 735
airware 88179.2 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 54-56
54
540.9 %
46 731
46 731
airware 86538.9 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
86
13.2 %
46 594
46 594
airware 54179.1 %
Перегретая
классическое платье женское больших размеров
38
45 %
46 589
46 589
airware 122603 %
Перегретая
платье женское классика больших размеров
45
1175 %
46 589
46 589
airware 103531 %
Перегретая
платье женское классическое больших размеров
191
494.2 %
46 589
46 589
airware 24392.2 %
Перегретая
платье классическое женское больших размеров
95
132.7 %
46 589
46 589
airware 49041.1 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров
3 658
496.8 %
46 587
46 587
airware 1273.56 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное
1 889
11756.2 %
46 532
46 532
airware 2463.31 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров прямое
78
168.2 %
46 413
46 413
airware 59503.8 %
Перегретая
женское платье офисное больших размеров
47
999999 %
46 358
46 358
airware 98634 %
Перегретая
платья больших размеров офисные женское
40
285.3 %
46 316
46 316
airware 115790 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 вечернее
1 125
417.6 %
46 311
46 311
airware 4116.53 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
48
56.7 %
46 191
46 191
airware 96231.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
359
691.1 %
46 172
46 172
airware 12861.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
58
313.6 %
46 172
46 172
airware 79606.9 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
250
159.2 %
46 172
46 172
airware 18468.8 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
73
7250 %
46 172
46 172
airware 63249.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень больших размеров
524
164.4 %
46 172
46 172
airware 8811.45 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
290
197.2 %
46 172
46 172
airware 15921.4 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее больших размеров
227
393.9 %
45 613
45 613
airware 20093.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров классическое
338
654.2 %
45 123
45 123
airware 13350 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое больших размеров
116
412.5 %
45 084
45 084
airware 38865.5 %
Перегретая
базовое платье женское больших размеров
149
3775 %
44 920
44 920
airware 30147.7 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное больших размеров
34
120 %
44 800
44 800
airware 131765 %
Перегретая
платье домашнее женское больших
97
1127.8 %
44 724
44 724
airware 46107.2 %
Перегретая
платье женское домашнее больших
117
700 %
44 724
44 724
airware 38225.6 %
Перегретая
платье женское больших домашнее
83
165.3 %
44 724
44 724
airware 53884.3 %
Перегретая
домашние платья женские больших
223
746.9 %
44 724
44 724
airware 20055.6 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров легкие
59
9 %
44 168
44 168
airware 74861 %
Перегретая
легкие платья женские летние больших размеров
40
45.2 %
43 325
43 325
airware 108312 %
Перегретая
платье женское офисное стильное больших
40
494.4 %
43 269
43 269
airware 108172 %
Перегретая
платье нарядное женское больших размеров модное
52
266.7 %
42 734
42 734
airware 82180.8 %
Перегретая
женские платья нарядные модные больших размеров
110
283.3 %
42 734
42 734
airware 38849.1 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров легкие
230
140.1 %
42 700
42 700
airware 18565.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров летнее легкое
73
171.2 %
42 481
42 481
airware 58193.1 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56
406
90.5 %
42 180
42 180
airware 10389.2 %
Перегретая
платье летнее больших размеров женские легкое
217
22.3 %
42 091
42 091
airware 19396.8 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
172
6.2 %
42 061
42 061
airware 24454.1 %
Перегретая
платье летнее женское больших размеров легкое
160
23.4 %
42 049
42 049
airware 26280.6 %
Перегретая
летнее платье женское больших размеров легкое
158
99.1 %
42 049
42 049
airware 26613.3 %
Перегретая
летнее платье женское легкое больших размеров
325
76 %
42 018
42 018
airware 12928.6 %
Перегретая
платье летнее женское легкое больших размеров
124
14.6 %
41 988
41 988
airware 33861.3 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших
55
442.9 %
41 740
41 740
airware 75890.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon