Спрос на женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья нарядные
5 850
326.5 %
111 782
111 782
airware 1910.8 %
Перегретая
платья нарядная женская
88
301.4 %
111 775
111 775
airware 127017 %
Перегретая
платья женская нарядная
178
762 %
111 774
111 774
airware 62794.4 %
Перегретая
платья женские нарядные
2 778
1460.2 %
111 760
111 760
airware 4023.04 %
Перегретая
женские нарядные платья
1 356
534.3 %
111 630
111 630
airware 8232.3 %
Перегретая
нарядные женские платья
810
677.9 %
111 504
111 504
airware 13765.9 %
Перегретая
платья нарядное женское
305
308.5 %
111 369
111 369
airware 36514.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные
1 582
635.9 %
111 358
111 358
airware 7039.06 %
Перегретая
нарядные платья женские
540
252.2 %
111 162
111 162
airware 20585.6 %
Перегретая
платья торжественные женские
43
427.8 %
110 727
110 727
airware 257505 %
Перегретая
женские платья для торжества
110
1783.3 %
110 727
110 727
airware 100661 %
Перегретая
платья женские для торжества
44
830 %
110 727
110 727
airware 251652 %
Перегретая
женские платья на торжество
70
3450 %
110 727
110 727
airware 158181 %
Перегретая
платья женские нарядное
65
375 %
110 672
110 672
airware 170265 %
Перегретая
платья женский нарядный
63
220.3 %
110 667
110 667
airware 175662 %
Перегретая
нарядны платья женской
66
1150 %
110 661
110 661
airware 167668 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
56
197.4 %
110 002
110 002
airware 196432 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 46-48
39
1350 %
108 831
108 831
airware 279054 %
Перегретая
хлопковые платья женские
73
1266.7 %
108 807
108 807
airware 149051 %
Перегретая
платья летние женские праздничные длинные
67
6.3 %
108 389
108 389
airware 161775 %
Перегретая
платья хлопок женские
107
585 %
107 635
107 635
airware 100593 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные с рукавом
85
180.8 %
107 238
107 238
airware 126162 %
Перегретая
большие размеры платья женские нарядные
65
201.2 %
106 609
106 609
airware 164014 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
226
787 %
106 532
106 532
airware 47138.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные
190
89.7 %
106 524
106 524
airware 56065.3 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров
162
324.6 %
106 382
106 382
airware 65667.9 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
134
632.6 %
106 304
106 304
airware 79331.3 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
136
157.9 %
106 302
106 302
airware 78163.2 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные
8 631
1137 %
106 233
106 233
airware 1230.83 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
412
1008.1 %
106 214
106 214
airware 25780.1 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
710
433 %
106 203
106 203
airware 14958.2 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров
519
670.8 %
106 176
106 176
airware 20457.8 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
39
184.5 %
105 994
105 994
airware 271780 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров
83
804.5 %
105 902
105 902
airware 127593 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
79
426.2 %
105 840
105 840
airware 133975 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные
1 353
700.5 %
105 509
105 509
airware 7798.15 %
Перегретая
нарядные женские платья для торжества
68
133.8 %
104 741
104 741
airware 154031 %
Перегретая
элегантные женские платья
51
1750 %
104 714
104 714
airware 205322 %
Перегретая
платья элегантные женские
162
962.5 %
104 453
104 453
airware 64477.2 %
Перегретая
платья женские элегантные
134
432.9 %
104 390
104 390
airware 77903 %
Перегретая
женские элегантные платья
149
646 %
104 336
104 336
airware 70024.2 %
Перегретая
элегантные платья женские
596
4207.1 %
104 075
104 075
airware 17462.2 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом нарядные
76
240 %
103 678
103 678
airware 136418 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
126
790 %
103 678
103 678
airware 82284.1 %
Перегретая
платья женские короткое
58
282 %
103 260
103 260
airware 178034 %
Перегретая
платья женские зима 2025
79
150 %
103 226
103 226
airware 130666 %
Перегретая
платья женские короткие
741
372.2 %
102 926
102 926
airware 13890.2 %
Перегретая
женские платья короткие
118
933.3 %
102 916
102 916
airware 87217 %
Перегретая
платья короткие женские
787
740.4 %
102 891
102 891
airware 13073.8 %
Перегретая
короткие платья женские
1 751
1801 %
102 852
102 852
airware 5873.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon