Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье летнее женское
70
134.2 %
197 223
197 223
airware 281747 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
33
133.3 %
13 125
13 125
airware 39772.7 %
Перегретая
платье вечернее женское пастельных тонов
64
132.9 %
305
305
airware 476.56 %
Перегретая
платье женское шоколадное вечернее
62
132.4 %
3 611
3 611
airware 5824.19 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
60
131.8 %
8 416
8 416
airware 14026.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 на свадьбу
128
130.3 %
1 880
1 880
airware 1468.75 %
Перегретая
платье с камнями женское вечернее
137
130.3 %
593
593
airware 432.85 %
Перегретая
вечернее корсетное платье женское
99
130 %
4 124
4 124
airware 4165.66 %
Перегретая
платье кофейного цвета женское вечернее
165
129.3 %
1 053
1 053
airware 638.18 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу длинное женское
48
127.8 %
40 323
40 323
airware 84006.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское стильное
46
126.9 %
73 053
73 053
airware 158811 %
Перегретая
платье длинное вечернее женское
88
126 %
123 990
123 990
airware 140898 %
Перегретая
платье пудра вечернее женское
51
125.9 %
365
365
airware 715.69 %
Перегретая
женское вечернее платье на свадьбу
202
125.7 %
65 045
65 045
airware 32200.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное на свадьбу
92
123.6 %
40 612
40 612
airware 44143.5 %
Перегретая
платье женское серое вечернее
55
121.9 %
10 953
10 953
airware 19914.6 %
Перегретая
платье пастельных оттенков женское вечернее
67
121.8 %
232
232
airware 346.27 %
Перегретая
платье летнее вечернее праздничное женское
103
121.7 %
131 683
131 683
airware 127848 %
Перегретая
платье женское вечернее хаки
84
121.4 %
4 294
4 294
airware 5111.9 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 50-52
355
119 %
28 808
28 808
airware 8114.93 %
Перегретая
платье расклешенное женское вечернее
69
118.3 %
962
962
airware 1394.2 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее больших размеров
131
117.9 %
36 017
36 017
airware 27493.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 64
44
113 %
463
463
airware 1052.27 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное в пол
44
113 %
10 310
10 310
airware 23431.8 %
Перегретая
платье розовое вечернее женское
176
113 %
17 244
17 244
airware 9797.73 %
Перегретая
накидка длинная женская вечерняя на платье
60
112.2 %
819
819
airware 1365 %
Перегретая
фисташковое платье женское вечернее
204
108.1 %
875
875
airware 428.92 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное на свадьбу больших размеров
240
106.9 %
4 660
4 660
airware 1941.67 %
Перегретая
платье женское оливковое вечернее
101
105.4 %
1 867
1 867
airware 1848.51 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее нарядное
48
104.8 %
133 905
133 905
airware 278969 %
Перегретая
хаки платье женское вечернее
108
104.3 %
4 305
4 305
airware 3986.11 %
Перегретая
платье женское вечернее оливковое
134
104 %
1 881
1 881
airware 1403.73 %
Перегретая
платье нежно голубое женское вечернее
61
102.5 %
1 005
1 005
airware 1647.54 %
Перегретая
платье атласное женское вечернее нарядное
38
102 %
2 604
2 604
airware 6852.63 %
Перегретая
кофейное платье женское вечернее
44
101.7 %
848
848
airware 1927.27 %
Перегретая
оливковое платье женское вечернее на свадьбу
89
100.8 %
185
185
airware 207.87 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
187
98.4 %
21 906
21 906
airware 11714.4 %
Перегретая
платье голубое вечернее женское
43
98.3 %
13 531
13 531
airware 31467.4 %
Перегретая
платье оливковое женское вечернее
2 366
97.1 %
1 861
1 861
airware 78.66 %
Высокая
платье женское вечернее розовое праздничное
75
91.5 %
12 142
12 142
airware 16189.3 %
Перегретая
платье молочного цвета женское вечернее
58
91.5 %
2 164
2 164
airware 3731.03 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 40-42
43
88.7 %
3 234
3 234
airware 7520.93 %
Перегретая
платье летнее вечернее женское
398
88.2 %
194 123
194 123
airware 48774.6 %
Перегретая
платье хаки женское вечернее
453
86.4 %
4 365
4 365
airware 963.58 %
Перегретая
платье женское вечернее бежевое длинное
58
84.9 %
8 753
8 753
airware 15091.4 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское для мамы
36
83.3 %
9 485
9 485
airware 26347.2 %
Перегретая
бежевое платье вечернее женское
60
83.3 %
21 607
21 607
airware 36011.7 %
Перегретая
платье фисташковое женское вечернее
312
82.8 %
912
912
airware 292.31 %
Перегретая
платье воланами женское вечернее
106
82.5 %
9 857
9 857
airware 9299.06 %
Перегретая
платье женское вечернее для пожилых
41
82.3 %
225
225
airware 548.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon