Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское 52-54
85
703.8 %
68 125
68 125
airware 80147.1 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54
71
141.9 %
68 125
68 125
airware 95950.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54 размер
68
311.5 %
68 125
68 125
airware 100184 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское
465
364.2 %
68 107
68 107
airware 14646.7 %
Перегретая
вечернее платье приталенное женское
47
733.3 %
68 097
68 097
airware 144887 %
Перегретая
платье женское приталенное вечернее
76
556.7 %
68 097
68 097
airware 89601.3 %
Перегретая
платье женское дизайнерское вечернее
38
250 %
68 039
68 039
airware 179050 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на свадьбу
36
250 %
67 845
67 845
airware 188458 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее на свадьбу
114
864.3 %
67 715
67 715
airware 59399.1 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на свадьбу
310
918.8 %
67 715
67 715
airware 21843.6 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
46
337.5 %
67 529
67 529
airware 146802 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное короткое
50
222.4 %
67 527
67 527
airware 135054 %
Перегретая
платье нарядное женское короткое вечернее
66
1600 %
67 527
67 527
airware 102314 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее короткое
65
282.1 %
67 527
67 527
airware 103888 %
Перегретая
платье нарядное короткое женское вечернее
58
211.1 %
67 527
67 527
airware 116426 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
114
253.6 %
67 515
67 515
airware 59223.7 %
Перегретая
вечернее женское платье короткое
43
527.8 %
67 474
67 474
airware 156916 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 48
91
266.7 %
67 422
67 422
airware 74090.1 %
Перегретая
короткое женское платье вечернее
91
277.5 %
67 402
67 402
airware 74068.1 %
Перегретая
женское платье короткое вечернее
122
631 %
67 361
67 361
airware 55213.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54
296
2416.7 %
67 307
67 307
airware 22738.8 %
Перегретая
вечернее платье короткое женское
80
750 %
67 278
67 278
airware 84097.5 %
Перегретая
женское платье вечернее короткое
249
365.2 %
67 231
67 231
airware 27000.4 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное черное
74
334.6 %
67 120
67 120
airware 90702.7 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 52-54
79
193.6 %
67 118
67 118
airware 84959.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное 52-54
48
227.8 %
67 118
67 118
airware 139829 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
56
293.5 %
67 114
67 114
airware 119846 %
Перегретая
платье женское вечернее с коротким рукавом
107
304.8 %
67 079
67 079
airware 62690.7 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское на свадьбу
75
491.2 %
67 058
67 058
airware 89410.7 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
65
2116.7 %
66 910
66 910
airware 102938 %
Перегретая
вечернее нарядное платье женское на свадьбу
65
540.9 %
66 835
66 835
airware 102823 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное на выпускной
72
400 %
66 824
66 824
airware 92811.1 %
Перегретая
вечернее платье короткое нарядное женское
124
463.3 %
66 720
66 720
airware 53806.5 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
84
225 %
66 701
66 701
airware 79406 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское осень
87
197.5 %
66 701
66 701
airware 76667.8 %
Перегретая
вечернее чёрное платье женское
45
612.5 %
66 695
66 695
airware 148211 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
45
214.7 %
66 692
66 692
airware 148204 %
Перегретая
женское вечернее платье черное
44
294.4 %
66 667
66 667
airware 151516 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу
15 675
678.5 %
66 664
66 664
airware 425.29 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу
12 990
951.5 %
66 658
66 658
airware 513.15 %
Перегретая
платье вечернее на свадьбу женское
1 326
730 %
66 647
66 647
airware 5026.17 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу
2 540
395.1 %
66 640
66 640
airware 2623.62 %
Перегретая
платье женское на свадьбу вечернее
2 085
897.7 %
66 638
66 638
airware 3196.07 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское
1 842
295.6 %
66 628
66 628
airware 3617.16 %
Перегретая
черное платье женское вечернее
25 022
665.4 %
66 420
66 420
airware 265.45 %
Перегретая
платье черное женское вечернее
9 630
241.8 %
66 407
66 407
airware 689.58 %
Перегретая
женское платье вечернее на свадьбу
417
867.6 %
66 395
66 395
airware 15922.1 %
Перегретая
платье вечернее женское черное
1 135
585.4 %
66 385
66 385
airware 5848.9 %
Перегретая
платье вечернее черное женское
1 122
746.9 %
66 385
66 385
airware 5916.67 %
Перегретая
платье женское вечернее черное
4 596
494.9 %
66 383
66 383
airware 1444.36 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon