Спрос на женская кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
85
40.4 %
54 474
54 474
airware 64087.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
225
30.4 %
24 224
24 224
airware 10766.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
60
365.8 %
32 081
32 081
airware 53468.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
89
495 %
45 659
45 659
airware 51302.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
75
7450 %
43 563
43 563
airware 58084 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
99
875 %
43 128
43 128
airware 43563.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
483
33.3 %
74 315
74 315
airware 15386.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные o'shade
63
999999 %
388
388
airware 615.87 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные
5 188
92.2 %
55 128
55 128
airware 1062.61 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожанные
52
83.3 %
48 386
48 386
airware 93050 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожа
138
381.2 %
42 152
42 152
airware 30544.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные классические
155
63.1 %
51 118
51 118
airware 32979.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кеды
59
61.3 %
19 847
19 847
airware 33639 %
Перегретая
кроссовки женские черные карри
76
85.7 %
189
189
airware 248.68 %
Перегретая
кроссовки женские черные кари
66
67.9 %
1 045
1 045
airware 1583.33 %
Перегретая
кроссовки женские черные кампусы
58
120.6 %
1 992
1 992
airware 3434.48 %
Перегретая
кроссовки женские черные изики
67
2283.3 %
1 065
1 065
airware 1589.55 %
Перегретая
кроссовки женские черные из натуральной кожи
40
4050 %
18 690
18 690
airware 46725 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние с мехом
324
307.1 %
5 402
5 402
airware 1667.28 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние высокие
105
438.9 %
38 129
38 129
airware 36313.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние
355
285.1 %
104 203
104 203
airware 29353 %
Перегретая
кроссовки женские черные зима высокие
48
150 %
26 953
26 953
airware 56152.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные зима
432
258.7 %
104 203
104 203
airware 24121.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые осень
53
280.4 %
25 672
25 672
airware 48437.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые натуральные
165
362.5 %
8 038
8 038
airware 4871.52 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые на платформе
34
290 %
3 507
3 507
airware 10314.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые
496
353.3 %
17 378
17 378
airware 3503.63 %
Перегретая
кроссовки женские черные замша
38
68.8 %
15 741
15 741
airware 41423.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные дышащие
115
260.8 %
51 692
51 692
airware 44949.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные дутые
70
361.8 %
1 035
1 035
airware 1478.57 %
Перегретая
кроссовки женские черные для фитнеса
74
420 %
16 219
16 219
airware 21917.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные для спорта
46
98.4 %
117 484
117 484
airware 255400 %
Перегретая
кроссовки женские черные для бега
80
420.6 %
51 094
51 094
airware 63867.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные натуральная кожа
269
174 %
23 549
23 549
airware 8754.27 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные на платформе
88
161.4 %
19 774
19 774
airware 22470.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные кожаные
103
417.9 %
74 315
74 315
airware 72150.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные высокие
94
173.7 %
45 906
45 906
airware 48836.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные
1 213
285.1 %
103 361
103 361
airware 8521.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
147
2990 %
47 568
47 568
airware 32359.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие
228
1041.3 %
37 636
37 636
airware 16507 %
Перегретая
кроссовки женские черные в сеточку
47
212.1 %
21 426
21 426
airware 45587.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные в сетку
34
516.7 %
21 687
21 687
airware 63785.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные брендовые
80
331 %
4 850
4 850
airware 6062.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные большие размеры
51
999999 %
7 326
7 326
airware 14364.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные блестящие
97
273.3 %
899
899
airware 926.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные белые
64
21.9 %
23 737
23 737
airware 37089.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные белая подошва
43
129.2 %
20 870
20 870
airware 48534.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные без шнурков кожаные
54
287.5 %
66 615
66 615
airware 123361 %
Перегретая
кроссовки женские черные без шнурков
242
390 %
126 558
126 558
airware 52296.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные без платформы
63
183.3 %
147 322
147 322
airware 233844 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon