Спрос на горнолыжный костюм

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
горнолыжный зимний женский костюм
53
381.2 %
4 366
4 366
airware 8237.74 %
Перегретая
горнолыжный женский костюм зимний
163
244 %
4 356
4 356
airware 2672.39 %
Перегретая
горнолыжный женский костюм больших размеров
56
201.4 %
789
789
airware 1408.93 %
Перегретая
горнолыжный женский костюм
588
214.7 %
4 490
4 490
airware 763.61 %
Перегретая
горнолыжный женский зимний костюм
112
197.4 %
4 353
4 353
airware 3886.61 %
Перегретая
горнолыжный детский костюм
155
277.9 %
2 781
2 781
airware 1794.19 %
Перегретая
горнолыжные костюмы мужские зимние
430
189.6 %
3 261
3 261
airware 758.37 %
Перегретая
горнолыжные костюмы мужские
236
397.1 %
3 726
3 726
airware 1578.81 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние больших размеров
235
233.6 %
816
816
airware 347.23 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские зимние
1 494
193 %
4 367
4 367
airware 292.3 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские больших размеров
56
166.7 %
789
789
airware 1408.93 %
Перегретая
горнолыжные костюмы женские
331
601.7 %
4 488
4 488
airware 1355.89 %
Перегретая
горнолыжные костюмы для мальчика
222
204.2 %
2 115
2 115
airware 952.7 %
Перегретая
горнолыжные костюмы для женщин
51
160.9 %
4 489
4 489
airware 8801.96 %
Перегретая
горнолыжные костюмы для девочек
153
204.5 %
2 502
2 502
airware 1635.29 %
Перегретая
горнолыжные костюмы
538
205 %
8 185
8 185
airware 1521.38 %
Перегретая
горнолыжные костюм мужской
46
356.7 %
3 738
3 738
airware 8126.09 %
Перегретая
горнолыжные женские костюмы
93
200 %
4 489
4 489
airware 4826.88 %
Перегретая
горнолыжная костюм женская
50
161.1 %
4 490
4 490
airware 8980 %
Перегретая
ботинки под горнолыжный костюм
73
258.6 %
487
487
airware 667.12 %
Перегретая
белый горнолыжный костюм женский
110
236.4 %
472
472
airware 429.09 %
Перегретая
sela горнолыжный костюм
56
230.6 %
22
22
airware 39.29 %
Высокая
ruissiqi горнолыжный костюм
144
179.7 %
46
46
airware 31.94 %
Высокая
playtoday горнолыжный костюм
42
160.5 %
120
120
airware 285.71 %
Перегретая
lamost горнолыжный женский костюм
267
226.8 %
168
168
airware 62.92 %
Высокая
forward горнолыжный костюм
90
300 %
2
2
airware 2.22 %
Умеренная
columbia для женщин горнолыжный костюм
77
154.1 %
7
7
airware 9.09 %
Повышенная
columbia горнолыжный костюм мужской
54
195.9 %
51
51
airware 94.44 %
Высокая
bogner женское горнолыжный костюм
55
207.1 %
3
3
airware 5.45 %
Повышенная

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon