Спрос на вечерные платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное вечернее короткое облегающее
85
353.6 %
1 186
1 186
airware 1395.29 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
95
3216.7 %
13 154
13 154
airware 13846.3 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое
1 398
460 %
36 797
36 797
airware 2632.12 %
Перегретая
платье черное вечернее женское с рукавами
64
214.1 %
14 144
14 144
airware 22100 %
Перегретая
платье черное вечернее женское праздник
53
153.9 %
37 229
37 229
airware 70243.4 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
81
329.3 %
13 093
13 093
airware 16164.2 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
62
983.3 %
29 091
29 091
airware 46921 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
71
557.1 %
8 109
8 109
airware 11421.1 %
Перегретая
платье черное вечернее женское
1 812
644.1 %
66 372
66 372
airware 3662.91 %
Перегретая
платье черное вечернее длинное с рукавами
116
630 %
36 685
36 685
airware 31625 %
Перегретая
платье черное вечернее длинное с разрезом
63
312.5 %
4 643
4 643
airware 7369.84 %
Перегретая
платье черное вечернее длинное больших размеров
36
400 %
2 572
2 572
airware 7144.44 %
Перегретая
платье черное вечернее длинное
914
538.8 %
27 484
27 484
airware 3007 %
Перегретая
платье черное вечернее в пол
118
2016.7 %
4 703
4 703
airware 3985.59 %
Перегретая
платье черное вечернее больших размеров стильные
460
505.4 %
2 590
2 590
airware 563.04 %
Перегретая
платье черное вечернее больших размеров
85
2175 %
11 343
11 343
airware 13344.7 %
Перегретая
платье черное вечернее блестящее
68
301.9 %
3 488
3 488
airware 5129.41 %
Перегретая
платье черное вечернее атласное
68
390 %
1 359
1 359
airware 1998.53 %
Перегретая
платье черное вечернее y2k
43
193.3 %
2 474
2 474
airware 5753.49 %
Перегретая
платье черное вечернее
17 760
629.6 %
81 081
81 081
airware 456.54 %
Перегретая
платье черное в пол вечернее
177
5850 %
4 696
4 696
airware 2653.11 %
Перегретая
платье черное больших размеров вечернее
36
221.4 %
10 123
10 123
airware 28119.4 %
Перегретая
платье черное блестящее вечернее
330
164.2 %
3 535
3 535
airware 1071.21 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
56
480.8 %
5 082
5 082
airware 9075 %
Перегретая
платье черное бархатное женское вечернее
226
301.1 %
1 278
1 278
airware 565.49 %
Перегретая
платье черное атласное вечернее
54
500 %
1 356
1 356
airware 2511.11 %
Перегретая
платье черного цвета женское вечернее
66
710 %
65 623
65 623
airware 99428.8 %
Перегретая
платье чернобелое женское вечернее
70
925 %
2 592
2 592
airware 3702.86 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
121
405.9 %
4 995
4 995
airware 4128.1 %
Перегретая
платье черно красное женское вечернее
89
182.8 %
1 547
1 547
airware 1738.2 %
Перегретая
платье черно красное вечернее
63
250 %
3 790
3 790
airware 6015.87 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
231
846.6 %
4 977
4 977
airware 2154.55 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
42
470 %
5 133
5 133
airware 12221.4 %
Перегретая
платье черно белое вечернее длинное
48
650 %
6 412
6 412
airware 13358.3 %
Перегретая
платье черно белое вечернее
573
356.4 %
11 772
11 772
airware 2054.45 %
Перегретая
платье через плечо вечернее
92
350 %
87
87
airware 94.57 %
Высокая
платье цвета шоколад вечернее
118
640 %
4 301
4 301
airware 3644.92 %
Перегретая
платье цвета шампань женское вечернее
41
460 %
163
163
airware 397.56 %
Перегретая
платье цвета шампань вечернее
100
719.2 %
248
248
airware 248 %
Перегретая
платье цвета хаки женское вечернее
52
700 %
4 272
4 272
airware 8215.38 %
Перегретая
платье цвета хаки вечернее
142
80.3 %
2 296
2 296
airware 1616.9 %
Перегретая
платье цвета фуксия женское вечернее
86
502.6 %
965
965
airware 1122.09 %
Перегретая
платье цвета тиффани женское вечернее
41
1075 %
183
183
airware 446.34 %
Перегретая
платье цвета мокко вечернее
46
461.1 %
220
220
airware 478.26 %
Перегретая
платье цвета марсала женское вечернее
51
220 %
629
629
airware 1233.33 %
Перегретая
платье цвета капучино вечернее
53
2700 %
295
295
airware 556.6 %
Перегретая
платье цвета бургунди женское вечернее
71
189.2 %
1 058
1 058
airware 1490.14 %
Перегретая
платье цвет шоколад вечернее
55
2800 %
4 294
4 294
airware 7807.27 %
Перегретая
платье цвет хаки женское вечернее
59
35.5 %
4 265
4 265
airware 7228.81 %
Перегретая
платье цвет мокко вечернее
38
1000 %
211
211
airware 555.26 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon