Спрос на вечерние плать

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья нарядная женская вечерняя
108
564.3 %
197 939
197 939
airware 183277 %
Перегретая
платья на свадьбу подружке вечернее
66
438.2 %
42 848
42 848
airware 64921.2 %
Перегретая
платья на свадьбу длинные вечернее
64
270.7 %
30 869
30 869
airware 48232.8 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее короткое
40
216.7 %
16 098
16 098
airware 40245 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
416
205.2 %
66 395
66 395
airware 15960.3 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее больших размеров
180
1235.7 %
12 259
12 259
airware 6810.56 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее
2 605
475.2 %
69 921
69 921
airware 2684.11 %
Перегретая
платья на свадьбу больших размеров вечернее
37
999999 %
11 891
11 891
airware 32137.8 %
Перегретая
платья на запах женские вечерние
92
183.3 %
11 931
11 931
airware 12968.5 %
Перегретая
платья на запах вечернее
62
1600 %
11 359
11 359
airware 18321 %
Перегретая
платья на выпускной вечернее
358
3630 %
59 146
59 146
airware 16521.2 %
Перегретая
платья на выпускной 11 класс вечернее
168
440.7 %
2 764
2 764
airware 1645.24 %
Перегретая
платья мусульманский вечерний
36
650 %
4 803
4 803
airware 13341.7 %
Перегретая
платья мусульманские вечерние
145
3675 %
4 779
4 779
airware 3295.86 %
Перегретая
платья мини вечерние
289
628 %
96 174
96 174
airware 33278.2 %
Перегретая
платья миди женские вечерние
123
223.2 %
94 198
94 198
airware 76583.7 %
Перегретая
платья макси вечерние
112
330 %
49 568
49 568
airware 44257.1 %
Перегретая
платья летние женские вечерние
142
27.2 %
194 123
194 123
airware 136706 %
Перегретая
платья летние вечерние
42
273.1 %
259 800
259 800
airware 618571 %
Перегретая
платья кружевные женские вечерние
106
510.9 %
12 529
12 529
airware 11819.8 %
Перегретая
платья красные вечерние
84
232.6 %
22 194
22 194
airware 26421.4 %
Перегретая
платья красное женские вечерние
273
238.3 %
16 751
16 751
airware 6135.9 %
Перегретая
платья красного цвета вечернее
45
210.7 %
16 707
16 707
airware 37126.7 %
Перегретая
платья красивые вечерние
47
230.8 %
105 089
105 089
airware 223594 %
Перегретая
платья корсетные вечерние
228
497.1 %
5 479
5 479
airware 2403.07 %
Перегретая
платья короткое вечернее
93
261.4 %
121 141
121 141
airware 130259 %
Перегретая
платья короткие женские вечерние
232
195 %
67 249
67 249
airware 28986.6 %
Перегретая
платья короткие вечерние
263
2340.9 %
121 141
121 141
airware 46061.2 %
Перегретая
платья коричневые женские вечерние
225
354.1 %
17 888
17 888
airware 7950.22 %
Перегретая
платья комбинации вечернее
71
2316.7 %
5 693
5 693
airware 8018.31 %
Перегретая
платья коктейльные женские вечерние на корпоратив
177
892.9 %
26 355
26 355
airware 14889.8 %
Перегретая
платья коктейльные женские вечерние
50
950 %
69 028
69 028
airware 138056 %
Перегретая
платья как из pinterest вечерние
72
290 %
10 131
10 131
airware 14070.8 %
Перегретая
платья италия женские вечерние
103
284.1 %
4 813
4 813
airware 4672.82 %
Перегретая
платья из пинтерест женские вечерние
76
312.1 %
7 781
7 781
airware 10238.2 %
Перегретая
платья из пинтерест вечерние
59
787.5 %
9 643
9 643
airware 16344.1 %
Перегретая
платья женское вечернее праздничное
55
35.9 %
127 471
127 471
airware 231765 %
Перегретая
платья женское вечернее нарядное
156
185.7 %
197 939
197 939
airware 126884 %
Перегретая
платья женское вечернее
273
287 %
219 508
219 508
airware 80405.9 %
Перегретая
платья женский вечерний
113
3816.7 %
219 508
219 508
airware 194255 %
Перегретая
платья женские черные вечерние
92
203.3 %
66 213
66 213
airware 71970.7 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные молодежное вечерние
86
250 %
1 756
1 756
airware 2041.86 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
320
236 %
191 172
191 172
airware 59741.2 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
253
220.9 %
48 869
48 869
airware 19315.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
80
223.9 %
45 020
45 020
airware 56275 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
79
668.2 %
73 053
73 053
airware 92472.1 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
57
182.6 %
62 000
62 000
airware 108772 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные
268
214.4 %
118 163
118 163
airware 44090.7 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
658
246.4 %
191 172
191 172
airware 29053.5 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу больших размеров
119
965.4 %
2 059
2 059
airware 1730.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon