Спрос на вечерная платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные платья женские вечерние
541
284.2 %
65 362
65 362
airware 12081.7 %
Перегретая
платья кружевные женские вечерние
107
384.4 %
12 872
12 872
airware 12029.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
736
229.1 %
88 269
88 269
airware 11993.1 %
Перегретая
черные платья женские вечерние больших размеров
87
202.6 %
10 321
10 321
airware 11863.2 %
Перегретая
вечерние платья для девочек
607
289.9 %
71 777
71 777
airware 11824.9 %
Перегретая
женские платья вечерние
1 817
322 %
214 574
214 574
airware 11809.2 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
788
695.9 %
92 575
92 575
airware 11748.1 %
Перегретая
розовые платья женские вечерние
136
921.4 %
15 830
15 830
airware 11639.7 %
Перегретая
длинные платья больших размеров вечернее
145
177.2 %
16 812
16 812
airware 11594.5 %
Перегретая
платья беларусь вечерние
91
463.6 %
10 481
10 481
airware 11517.6 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
385
186.5 %
44 195
44 195
airware 11479.2 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
593
236.5 %
67 982
67 982
airware 11464.1 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу больших размеров
109
858.3 %
12 299
12 299
airware 11283.5 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу длинные
254
990.7 %
28 506
28 506
airware 11222.8 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
361
400.5 %
40 427
40 427
airware 11198.6 %
Перегретая
белорусские платья для женщин вечерние
82
217.3 %
8 905
8 905
airware 10859.8 %
Перегретая
атласные вечерние платья
105
1362.5 %
11 396
11 396
airware 10853.3 %
Перегретая
атласные платья вечерние длинные
41
4150 %
4 424
4 424
airware 10790.2 %
Перегретая
турецкие женские платья вечерние
52
194.4 %
5 592
5 592
airware 10753.8 %
Перегретая
итальянские платья вечерние
44
364.3 %
4 723
4 723
airware 10734.1 %
Перегретая
шелковые платья женские вечерние
122
237.7 %
12 842
12 842
airware 10526.2 %
Перегретая
желтые платья женские вечерние
44
270 %
4 506
4 506
airware 10240.9 %
Перегретая
платья вечерние праздничные
3 303
2237.4 %
336 778
336 778
airware 10196.1 %
Перегретая
белорусские платья вечерние женские
89
454.5 %
8 903
8 903
airware 10003.4 %
Перегретая
длинные вечерние платья больших размеров
169
239.9 %
16 844
16 844
airware 9966.86 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные
1 317
297.1 %
130 214
130 214
airware 9887.17 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные больших размеров
483
598.9 %
47 458
47 458
airware 9825.67 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные блестящие
51
262.5 %
4 977
4 977
airware 9758.82 %
Перегретая
платья из пинтерест женские вечерние
76
267.1 %
7 410
7 410
airware 9750 %
Перегретая
атласные платья женские вечерние
113
1180 %
10 782
10 782
airware 9541.59 %
Перегретая
турецкие платья вечерние для женщин
58
916.7 %
5 524
5 524
airware 9524.14 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
92
228.8 %
8 750
8 750
airware 9510.87 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
383
1057.9 %
36 247
36 247
airware 9463.97 %
Перегретая
итальянские вечерние платья
51
778.6 %
4 718
4 718
airware 9250.98 %
Перегретая
белорусские вечерние платья
111
512.5 %
10 193
10 193
airware 9182.88 %
Перегретая
вечерние платья бордового цвета
52
198.6 %
4 758
4 758
airware 9150 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена больших размеров
186
201.2 %
17 008
17 008
airware 9144.09 %
Перегретая
красивые вечерние платья на свадьбу
128
864.3 %
11 585
11 585
airware 9050.78 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу больших размеров
405
700 %
36 247
36 247
airware 8949.88 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров
994
2498.7 %
85 668
85 668
airware 8618.51 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу больших размеров
142
186.7 %
12 224
12 224
airware 8608.45 %
Перегретая
мусульманские платья вечерние женские
41
86.7 %
3 522
3 522
airware 8590.24 %
Перегретая
коричневые платья вечерние
169
294.9 %
14 486
14 486
airware 8571.6 %
Перегретая
платья вечерние праздничные больших размеров
495
406.1 %
42 393
42 393
airware 8564.24 %
Перегретая
вечерний платья мусульманские
57
150 %
4 848
4 848
airware 8505.26 %
Перегретая
платья с пышной юбкой женское вечернее
38
366.7 %
3 173
3 173
airware 8350 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров нарядные
483
439.5 %
40 292
40 292
airware 8342.03 %
Перегретая
бархатные вечерние платья
45
286.8 %
3 584
3 584
airware 7964.44 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена
334
1807.9 %
26 049
26 049
airware 7799.1 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу женские
876
800.5 %
67 132
67 132
airware 7663.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon