Спрос на верхняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская верхняя одежда больших размеров зима
74
1530 %
961 814
961 814
airware 1299750 %
Перегретая
marco o polo женское верхняя одежда
74
157.2 %
241
241
airware 325.68 %
Перегретая
oodji женская одежда верхняя
74
207.4 %
132
132
airware 178.38 %
Перегретая
bershka верхняя одежда женская
74
1900 %
147
147
airware 198.65 %
Перегретая
o'stin женская одежда верхняя
74
1107.1 %
515
515
airware 695.95 %
Перегретая
замшевая верхняя одежда женская
74
84.5 %
2 503
2 503
airware 3382.43 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская осень
74
512.5 %
591
591
airware 798.65 %
Перегретая
модная верхняя одежда женская зима
74
157.2 %
71 260
71 260
airware 96297.3 %
Перегретая
женская верхняя одежда еврозима
74
162.1 %
174 517
174 517
airware 235834 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
73
536.7 %
132 282
132 282
airware 181208 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская осень
72
196.9 %
105 771
105 771
airware 146904 %
Перегретая
glenfield верхняя одежда женская
72
564.3 %
150
150
airware 208.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень 2025
72
216.7 %
120 136
120 136
airware 166856 %
Перегретая
мейсон девид одежда женская верхняя
72
159.1 %
1 298
1 298
airware 1802.78 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
71
271.9 %
132 282
132 282
airware 186313 %
Перегретая
maag женская верхняя одежда
71
937.5 %
265
265
airware 373.24 %
Перегретая
oodji женская верхняя одежда
70
487.5 %
133
133
airware 190 %
Перегретая
верхняя одежда женская лето
69
16 %
1 587
1 587
airware 2300 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 верхняя
69
106.8 %
120 136
120 136
airware 174110 %
Перегретая
baon женская верхняя одежда
69
185.3 %
884
884
airware 1281.16 %
Перегретая
верхняя одежда женская из белоруссии
69
231.6 %
5 330
5 330
airware 7724.64 %
Перегретая
mango женская верхняя одежда
69
510 %
674
674
airware 976.81 %
Перегретая
серая верхняя одежда женская
68
201.9 %
85 315
85 315
airware 125463 %
Перегретая
гарри вебер женская одежда верхняя
68
259.1 %
816
816
airware 1200 %
Перегретая
турецкая женская верхняя одежда
68
345.7 %
7 432
7 432
airware 10929.4 %
Перегретая
белая верхняя одежда женская осень
68
186 %
10 769
10 769
airware 15836.8 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская теплая
67
166.1 %
174 986
174 986
airware 261173 %
Перегретая
верхняя одежда еврозима женская
66
172.2 %
174 517
174 517
airware 264420 %
Перегретая
zola верхняя одежда женская
66
380 %
668
668
airware 1012.12 %
Перегретая
maag женская одежда верхняя
65
432.4 %
269
269
airware 413.85 %
Перегретая
koton одежда женская верхняя
65
151.6 %
1 355
1 355
airware 2084.62 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя длинная
65
154.8 %
112 396
112 396
airware 172917 %
Перегретая
женская верхняя осенняя одежда
65
135.7 %
301 904
301 904
airware 464468 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима больших размеров
64
158.5 %
119 329
119 329
airware 186452 %
Перегретая
женская верхняя одежда с мехом
64
195.5 %
70 673
70 673
airware 110427 %
Перегретая
avalon женская верхняя одежда демисезон
64
1330 %
461
461
airware 720.31 %
Перегретая
черная верхняя одежда женская
63
475 %
162 121
162 121
airware 257335 %
Перегретая
tom tailor верхняя одежда женская
63
534.6 %
179
179
airware 284.13 %
Перегретая
avalon женская одежда верхняя
62
613.6 %
585
585
airware 943.55 %
Перегретая
верхняя одежда коричневая женская
62
638.9 %
65 732
65 732
airware 106019 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень короткая
62
638.9 %
76 239
76 239
airware 122966 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская зима
62
158.8 %
836
836
airware 1348.39 %
Перегретая
верхняя зимняя женская одежда турция
62
256.7 %
3 569
3 569
airware 5756.45 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская с капюшоном
60
402.9 %
127 239
127 239
airware 212065 %
Перегретая
верхняя одежда женская белорусская
60
335.7 %
5 501
5 501
airware 9168.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень до -10
60
165.4 %
4 746
4 746
airware 7910 %
Перегретая
женская верхняя одежда o'stin
59
209.5 %
506
506
airware 857.63 %
Перегретая
бифри верхняя одежда женская
59
246.7 %
989
989
airware 1676.27 %
Перегретая
женская осень верхняя одежда
59
170.4 %
301 904
301 904
airware 511702 %
Перегретая
верхняя одежда женская gloria jeans
59
268.5 %
88
88
airware 149.15 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon