Спрос на большие размеры платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья больших размеров женские
65
190.7 %
126 455
126 455
airware 194546 %
Перегретая
платья больших размеров домашние
42
330 %
18 296
18 296
airware 43561.9 %
Перегретая
платья больших размеров для полных женщин 58-60 осень
79
379.2 %
951
951
airware 1203.8 %
Перегретая
платья больших размеров для полных женщин 58-60 нарядные
68
3350 %
1 162
1 162
airware 1708.82 %
Перегретая
платья больших размеров для полных женщин 58-60
1 715
862.2 %
13 891
13 891
airware 809.97 %
Перегретая
платья больших размеров для полных 68-70
119
793.8 %
3 027
3 027
airware 2543.7 %
Перегретая
платья больших размеров для полных 60-62 праздничное
44
683.3 %
1 483
1 483
airware 3370.45 %
Перегретая
платья больших размеров для полных
161
183.3 %
53 088
53 088
airware 32973.9 %
Перегретая
платья больших размеров для женщин нарядные
62
155.1 %
105 620
105 620
airware 170355 %
Перегретая
платья больших размеров длинные
69
287.9 %
41 332
41 332
airware 59901.4 %
Перегретая
платья больших размеров вечерние
51
39.5 %
82 684
82 684
airware 162125 %
Перегретая
платья больших размеров вечернее для женщин
43
160.3 %
89 612
89 612
airware 208400 %
Перегретая
платья больших размеров белорусские
38
202 %
7 571
7 571
airware 19923.7 %
Перегретая
платья больших размеров беларусь нарядное
78
212.5 %
5 491
5 491
airware 7039.74 %
Перегретая
платья больших размеров беларусь
93
472.7 %
7 603
7 603
airware 8175.27 %
Перегретая
платья больших размеров 68-70
39
3950 %
4 604
4 604
airware 11805.1 %
Перегретая
платья больших размеров 54-56
216
154.3 %
65 401
65 401
airware 30278.2 %
Перегретая
платья больших размеров
9 350
1112.5 %
126 455
126 455
airware 1352.46 %
Перегретая
платья большие размеры праздничные женские
174
746 %
123 870
123 870
airware 71189.7 %
Перегретая
платья большие размеры осень
98
238.5 %
55 226
55 226
airware 56353.1 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
192
166.4 %
104 855
104 855
airware 54612 %
Перегретая
платья большие размеры женские
68
197.8 %
126 455
126 455
airware 185963 %
Перегретая
платья большие размеры беларусь
47
243.8 %
7 590
7 590
airware 16148.9 %
Перегретая
платья большие размеры
997
354.9 %
126 455
126 455
airware 12683.5 %
Перегретая
платья блестящие женские больших размеров
70
291.4 %
1 891
1 891
airware 2701.43 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные больших размеров
191
151.6 %
5 610
5 610
airware 2937.17 %
Перегретая
платья белорусские женские больших размеров
54
5350 %
7 009
7 009
airware 12979.6 %
Перегретая
платья белорусские больших размеров
69
252.9 %
7 577
7 577
airware 10981.2 %
Перегретая
платья беларусь больших размеров
35
190 %
7 575
7 575
airware 21642.9 %
Перегретая
платья беларусь большие размеры женские
41
245.2 %
10 184
10 184
airware 24839 %
Перегретая
платья беларусь большие размеры
205
409.6 %
6 990
6 990
airware 3409.76 %
Перегретая
платья бархатные женские больших размеров
131
574 %
1 073
1 073
airware 819.08 %
Перегретая
платья а силуэта больших размеров
118
892.9 %
17 691
17 691
airware 14992.4 %
Перегретая
очень красивые платья на торжество больших размеров
63
246.9 %
26 444
26 444
airware 41974.6 %
Перегретая
офисные платья женские больших размеров
44
225 %
48 563
48 563
airware 110370 %
Перегретая
офисные платья больших размеров для женщин
353
519.4 %
49 550
49 550
airware 14036.8 %
Перегретая
офисные платья больших размеров
118
563 %
43 629
43 629
airware 36973.7 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные больших размеров
78
41.8 %
65 356
65 356
airware 83789.8 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
126
159.6 %
97 175
97 175
airware 77123 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
129
440.9 %
72 248
72 248
airware 56006.2 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров
1 667
77.2 %
129 353
129 353
airware 7759.63 %
Перегретая
осенние платья для женщин больших размеров
45
116.7 %
129 353
129 353
airware 287451 %
Перегретая
осенние платья больших размеров женские
78
155.4 %
129 353
129 353
airware 165837 %
Перегретая
осенние платья больших размеров длинные
99
16 %
54 238
54 238
airware 54785.9 %
Перегретая
осенние платья больших размеров
486
80.3 %
55 481
55 481
airware 11415.8 %
Перегретая
осенние платья большие размеры
50
111.3 %
55 206
55 206
airware 110412 %
Перегретая
осенние женские платья больших размеров
263
86.3 %
129 353
129 353
airware 49183.6 %
Перегретая
однотонные платья женские больших размеров
111
5500 %
10 495
10 495
airware 9454.96 %
Перегретая
одежда платья женские большие размеры
65
640.9 %
126 455
126 455
airware 194546 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 больших размеров блестящие
175
152.3 %
324
324
airware 185.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon