Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные платья женские вечерние больших размеров
71
467.6 %
9 698
9 698
airware 13659.2 %
Перегретая
нарядные платья для женщин больших размеров от 60
71
160.9 %
3 049
3 049
airware 4294.37 %
Перегретая
женская одежда платья больших размеров
71
2416.7 %
126 455
126 455
airware 178106 %
Перегретая
darkwin платья больших размеров
71
156 %
184
184
airware 259.15 %
Перегретая
платья больших размеров с длинным рукавом
71
1825 %
31 921
31 921
airware 44959.2 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров праздничные
71
31.6 %
5 409
5 409
airware 7618.31 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые больших размеров
71
150 %
25 240
25 240
airware 35549.3 %
Перегретая
большой размер платья нарядное
70
309.3 %
52 622
52 622
airware 75174.3 %
Перегретая
платья комбинация больших размеров
70
150 %
4 057
4 057
airware 5795.71 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские
70
209.3 %
12 620
12 620
airware 18028.6 %
Перегретая
теплые зимние платья больших размеров
70
234.2 %
14 065
14 065
airware 20092.9 %
Перегретая
платья блестящие женские больших размеров
70
291.4 %
1 891
1 891
airware 2701.43 %
Перегретая
вечерние платья длинные больших размеров
70
1216.7 %
19 025
19 025
airware 27178.6 %
Перегретая
платья больших размеров осень весна
69
88 %
118 922
118 922
airware 172351 %
Перегретая
платья двойки большого размера
69
237.5 %
162
162
airware 234.78 %
Перегретая
платья больших размеров длинные
69
287.9 %
41 332
41 332
airware 59901.4 %
Перегретая
белорусские платья офисные больших размеров
69
156.2 %
4 038
4 038
airware 5852.17 %
Перегретая
платья белорусские больших размеров
69
252.9 %
7 577
7 577
airware 10981.2 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные большие размеры
69
355.9 %
35 726
35 726
airware 51776.8 %
Перегретая
нарядные платья беларусь большие размеры
69
236.5 %
5 587
5 587
airware 8097.1 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные вечерние
69
241.7 %
43 264
43 264
airware 62701.4 %
Перегретая
платья из бархата больших размеров
68
503.3 %
744
744
airware 1094.12 %
Перегретая
больших размеров женские платья
68
503.3 %
126 455
126 455
airware 185963 %
Перегретая
нарядные платья для женщин больших размеров турция
68
262.5 %
1 230
1 230
airware 1808.82 %
Перегретая
платья большие размеры женские
68
197.8 %
126 455
126 455
airware 185963 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
3350 %
123 870
123 870
airware 182162 %
Перегретая
платья больших размеров для полных женщин 58-60 нарядные
68
3350 %
1 162
1 162
airware 1708.82 %
Перегретая
платья пиджак больших размеров
68
301.9 %
470
470
airware 691.18 %
Перегретая
белорусские трикотажные платья больших размеров
68
805.6 %
2 170
2 170
airware 3191.18 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые
68
269.4 %
26 161
26 161
airware 38472.1 %
Перегретая
классические платья больших размеров
68
1650 %
45 087
45 087
airware 66304.4 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров на осень
68
159.7 %
14 230
14 230
airware 20926.5 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные больших размеров
68
157.9 %
65 245
65 245
airware 95948.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров теплые
68
276.7 %
18 690
18 690
airware 27485.3 %
Перегретая
женские платья больших размеров с длинным рукавом
67
281 %
22 880
22 880
airware 34149.3 %
Перегретая
платья вязаное больших размеров
67
176.4 %
4 819
4 819
airware 7192.54 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья летние больших размеров
67
40.5 %
175
175
airware 261.19 %
Перегретая
бордовые платья женские больших размеров
66
223.7 %
2 280
2 280
airware 3454.55 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные модные
66
187.5 %
41 208
41 208
airware 62436.4 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
66
160 %
47 400
47 400
airware 71818.2 %
Перегретая
платья рубашка женские больших размеров летние
66
237 %
3 541
3 541
airware 5365.15 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
66
187.5 %
61 036
61 036
airware 92478.8 %
Перегретая
платья короткие больших размеров
66
1600 %
53 749
53 749
airware 81437.9 %
Перегретая
русские народные платья женские больших размеров
66
233.3 %
131
131
airware 198.48 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров длинные
66
20.2 %
6 423
6 423
airware 9731.82 %
Перегретая
вечерни платья большой размер
66
390 %
38
38
airware 57.58 %
Высокая
праздничные платья больших размеров на свадьбу
66
338.2 %
1 617
1 617
airware 2450 %
Перегретая
платья пиджак женские вечерние больших размеров
66
462.5 %
357
357
airware 540.91 %
Перегретая
джинсовые платья для женщин больших размеров
66
48.5 %
682
682
airware 1033.33 %
Перегретая
женские шифоновые платья больших размеров
65
1133.3 %
5 966
5 966
airware 9178.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon