Спрос на белые кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки для мальчика белые на липучках
134
56.3 %
5 054
5 054
airware 3771.64 %
Перегретая
кроссовки женские белые с черным
134
64.5 %
25 513
25 513
airware 19039.6 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые натуральная кожа
134
97.3 %
18 190
18 190
airware 13574.6 %
Перегретая
кроссовки для девочки черно белые
133
20.4 %
5 635
5 635
airware 4236.84 %
Перегретая
кроссовки белые женские на липучках
133
31.1 %
1 384
1 384
airware 1040.6 %
Перегретая
кроссовки белые nike форсы
132
1370 %
2 460
2 460
airware 1863.64 %
Перегретая
кроссовки форсы белые женские
132
5 %
2 547
2 547
airware 1929.55 %
Перегретая
кроссовки puma дутые белые
132
38.6 %
354
354
airware 268.18 %
Перегретая
кроссовки мужские белые 43
132
18.4 %
186 989
186 989
airware 141658 %
Перегретая
кроссовки bona мужские белые
132
362.5 %
658
658
airware 498.48 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные белые
132
153.1 %
5 515
5 515
airware 4178.03 %
Перегретая
кроссовки белые мужские осень
131
517.9 %
210 059
210 059
airware 160350 %
Перегретая
кроссовки женские белые адидас
131
15.2 %
9 967
9 967
airware 7608.4 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые на платформе
131
77.2 %
7 764
7 764
airware 5926.72 %
Перегретая
ланвины кроссовки белые
130
514.3 %
357
357
airware 274.62 %
Перегретая
кроссовки мужские белый
130
47 %
191 891
191 891
airware 147608 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожа
130
1394.4 %
77 509
77 509
airware 59622.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе демисезонные кожа
130
51.6 %
23 769
23 769
airware 18283.8 %
Перегретая
кроссовки мужские bona белые
129
2630 %
658
658
airware 510.08 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные кожа с мехом белые
129
154 %
1 053
1 053
airware 816.28 %
Перегретая
мужские кроссовки белые кожаные
129
115.4 %
76 556
76 556
airware 59345.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские на платформе осень
129
856.2 %
22 744
22 744
airware 17631 %
Перегретая
осенние кроссовки мужские белые
129
258.1 %
210 059
210 059
airware 162836 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние легкие
128
295.9 %
73 239
73 239
airware 57218 %
Перегретая
кроссовки женские черные на белой подошве
128
79.3 %
36 210
36 210
airware 28289.1 %
Перегретая
кроссовки демисезонные мужские белые
128
415.7 %
153 426
153 426
airware 119864 %
Перегретая
кроссовки белые для девочки 37
128
187 %
24 083
24 083
airware 18814.8 %
Перегретая
белые кроссовки женские теплые
128
227.8 %
16 306
16 306
airware 12739.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые натуральные
128
170.8 %
16 017
16 017
airware 12513.3 %
Перегретая
кроссовки белые теплые
127
203 %
20 646
20 646
airware 16256.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа на платформе
127
37.6 %
7 270
7 270
airware 5724.41 %
Перегретая
белые кроссовки мужские классические
127
79.6 %
68 909
68 909
airware 54259.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские легкие
127
63.4 %
57 815
57 815
airware 45523.6 %
Перегретая
черные кроссовки на белой подошве женские
127
97.7 %
36 210
36 210
airware 28511.8 %
Перегретая
кроссовки мужские белая подошва
126
2.3 %
177 030
177 030
airware 140500 %
Перегретая
кроссовки nike белые для подростка
126
66.7 %
8 864
8 864
airware 7034.92 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние белые низкие
126
150 %
23 159
23 159
airware 18380.2 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные натуральные белые
126
74.8 %
18 518
18 518
airware 14696.8 %
Перегретая
кроссовки женские зима белые
125
223.6 %
82 192
82 192
airware 65753.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские с белой подошвой
125
307.1 %
21 655
21 655
airware 17324 %
Перегретая
кроссовки мужские зимние с мехом низкие белые
125
228.6 %
469
469
airware 375.2 %
Перегретая
asics белые кроссовки
125
911.5 %
11 842
11 842
airware 9473.6 %
Перегретая
кроссовки air force 1 белые
125
4216.7 %
2 009
2 009
airware 1607.2 %
Перегретая
белые кроссовки форсы
124
84.8 %
3 571
3 571
airware 2879.84 %
Перегретая
белые кроссовки на мальчика
124
109 %
9 199
9 199
airware 7418.55 %
Перегретая
кроссовки женские adidas samba белые
124
188.5 %
3 296
3 296
airware 2658.06 %
Перегретая
кроссовки женские бело розовые
124
119.9 %
10 409
10 409
airware 8394.36 %
Перегретая
reebok кроссовки женские белые
123
47.6 %
710
710
airware 577.24 %
Перегретая
кроссовки белые женские new balance
123
63.9 %
2 461
2 461
airware 2000.81 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой белые
123
35.4 %
16 159
16 159
airware 13137.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon