Спрос на беле платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное нарядное на свадьбу белое
43
222 %
2 781
2 781
airware 6467.44 %
Перегретая
платье бальное белое женское
78
223.3 %
403
403
airware 516.67 %
Перегретая
платье белое женское зимнее
92
223.6 %
40 956
40 956
airware 44517.4 %
Перегретая
платье теплое женское белое
211
224.4 %
4 550
4 550
airware 2156.4 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу больших размеров белое
103
224.6 %
856
856
airware 831.07 %
Перегретая
белое платье в пайетках женское
35
225 %
455
455
airware 1300 %
Перегретая
платье женское белое длинное облегающее
42
225 %
1 680
1 680
airware 4000 %
Перегретая
вязаное белое платье женское
149
227.4 %
3 471
3 471
airware 2329.53 %
Перегретая
белое платье с золотом женское
41
228.3 %
214
214
airware 521.95 %
Перегретая
белое длинное платье женское свадебное
50
228.6 %
1 522
1 522
airware 3044 %
Перегретая
платье свитер женское белое
193
228.7 %
561
561
airware 290.67 %
Перегретая
белое платье женское короткое с длинным рукавом
34
228.9 %
480
480
airware 1411.76 %
Перегретая
белое теплое платье женское
745
231.3 %
4 577
4 577
airware 614.36 %
Перегретая
платье лапша женское осень белое
49
231.5 %
861
861
airware 1757.14 %
Перегретая
классическое белое платье женское
49
231.5 %
12 589
12 589
airware 25691.8 %
Перегретая
платье женское белое теплое
300
231.8 %
4 558
4 558
airware 1519.33 %
Перегретая
белое красивое платье женское вечернее
42
232.6 %
2 291
2 291
airware 5454.76 %
Перегретая
белое платье пиджак женское вечернее
106
232.8 %
572
572
airware 539.62 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное пышное
68
233.8 %
1 147
1 147
airware 1686.76 %
Перегретая
белое бальное платье женское
177
234.4 %
383
383
airware 216.38 %
Перегретая
платье женское осень белое
547
234.8 %
53 014
53 014
airware 9691.77 %
Перегретая
платье женское пышное белое
58
237.1 %
2 524
2 524
airware 4351.72 %
Перегретая
платье красное с белым воротником женское
36
239.5 %
103
103
airware 286.11 %
Перегретая
белое платье женское теплое
694
240.7 %
4 572
4 572
airware 658.79 %
Перегретая
платье с жемчугом женское вечернее белое
44
241.3 %
705
705
airware 1602.27 %
Перегретая
теплое белое платье женское
423
241.4 %
4 561
4 561
airware 1078.25 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
69
241.7 %
11 262
11 262
airware 16321.7 %
Перегретая
платье вязаное белое женское
96
242 %
3 455
3 455
airware 3598.96 %
Перегретая
платье женское белое зимнее
50
242.3 %
41 025
41 025
airware 82050 %
Перегретая
белое платье теплое женское
259
244.7 %
4 544
4 544
airware 1754.44 %
Перегретая
платье белое женское y2k
39
245 %
559
559
airware 1433.33 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее белое
82
245.2 %
1 457
1 457
airware 1776.83 %
Перегретая
платье женское на свадьбу белое
95
247.9 %
5 567
5 567
airware 5860 %
Перегретая
белое платье женское короткое пышное
84
250 %
2 900
2 900
airware 3452.38 %
Перегретая
вечернее платье белое женское на торжество
72
250 %
6 523
6 523
airware 9059.72 %
Перегретая
белое платье кружевное женское
175
251.1 %
3 350
3 350
airware 1914.29 %
Перегретая
платье женское вязаное белое
142
255.8 %
3 475
3 475
airware 2447.18 %
Перегретая
белое платье для танцев женское
79
257.9 %
371
371
airware 469.62 %
Перегретая
белое платье женское вечернее мини
46
259.1 %
3 285
3 285
airware 7141.3 %
Перегретая
белое платье женское вечернее пышное
65
259.7 %
955
955
airware 1469.23 %
Перегретая
платье женское праздничное с белым воротником
80
260.5 %
619
619
airware 773.75 %
Перегретая
платье женское черное с белыми вставками
95
261.1 %
102
102
airware 107.37 %
Перегретая
платье под корсет женское белое
41
265.8 %
1 095
1 095
airware 2670.73 %
Перегретая
красно белое платье женское вечернее
74
267.6 %
868
868
airware 1172.97 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
57
269.2 %
5 078
5 078
airware 8908.77 %
Перегретая
белое вязаное платье женское
2 081
269.3 %
3 648
3 648
airware 175.3 %
Перегретая
платье с белыми манжетами и воротником женское
225
272.8 %
1 238
1 238
airware 550.22 %
Перегретая
белое кожаное платье женское
67
273.3 %
1 004
1 004
airware 1498.51 %
Перегретая
платье пиджак белое женское вечернее
38
273.5 %
567
567
airware 1492.11 %
Перегретая
платье макси белое женское
56
274 %
4 364
4 364
airware 7792.86 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon