Спрос на вечерные платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское короткое платье вечернее
50
362.5 %
67 663
67 663
airware 135326 %
Перегретая
женское коктейльное платье вечернее
62
213.2 %
70 061
70 061
airware 113002 %
Перегретая
женское длинное платье вечернее
35
925 %
123 596
123 596
airware 353131 %
Перегретая
женское вечерние платье
67
787.5 %
218 593
218 593
airware 326258 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное длинное
96
309.5 %
89 756
89 756
airware 93495.8 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное больших размеров
56
750 %
55 031
55 031
airware 98269.6 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное
1 042
584.4 %
132 786
132 786
airware 12743.4 %
Перегретая
женское вечернее платье на свадьбу
157
55.4 %
65 249
65 249
airware 41559.9 %
Перегретая
женское вечернее платье красное
41
342.9 %
16 952
16 952
airware 41346.3 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
132
244.1 %
67 047
67 047
airware 50793.2 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
96
4750 %
123 596
123 596
airware 128746 %
Перегретая
женское вечернее платье в пол
55
737.5 %
19 090
19 090
airware 34709.1 %
Перегретая
женское вечернее платье больших размеров
286
347.9 %
91 133
91 133
airware 31864.7 %
Перегретая
женское вечернее платье блестящее
38
208.3 %
10 975
10 975
airware 28881.6 %
Перегретая
женское вечернее платье
2 780
566.7 %
218 593
218 593
airware 7863.06 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
79
668.2 %
38 865
38 865
airware 49196.2 %
Перегретая
женские платье вечерние
50
211.3 %
218 593
218 593
airware 437186 %
Перегретая
женские платье вечернее
84
312.5 %
218 593
218 593
airware 260230 %
Перегретая
женские вечернее платье
38
1316.7 %
218 593
218 593
airware 575245 %
Перегретая
женская платье нарядное вечерние
130
634.2 %
187 830
187 830
airware 144485 %
Перегретая
женская платье вечернее длинное
119
11950 %
123 596
123 596
airware 103862 %
Перегретая
женская платье вечернее больших размеров
251
647.6 %
91 055
91 055
airware 36276.9 %
Перегретая
женская платье вечернее
1 105
681.4 %
218 593
218 593
airware 19782.2 %
Перегретая
женская одежда платье вечернее
46
174.3 %
219 665
219 665
airware 477533 %
Перегретая
женская вечернее платье больших размеров
34
390 %
89 571
89 571
airware 263444 %
Перегретая
женская вечернее платье
258
5110 %
218 593
218 593
airware 84726 %
Перегретая
жемчужное платье вечернее
79
214.6 %
744
744
airware 941.77 %
Перегретая
желтое платье женское вечернее длинное
50
327.8 %
925
925
airware 1850 %
Перегретая
желтое платье женское вечернее
576
619.8 %
5 477
5 477
airware 950.87 %
Перегретая
желтое платье вечернее
181
381 %
15 543
15 543
airware 8587.29 %
Перегретая
желтое вечернее платье женское
121
534 %
5 456
5 456
airware 4509.09 %
Перегретая
желтое вечернее платье
153
178.4 %
15 543
15 543
airware 10158.8 %
Перегретая
жаккардовое платье женское вечернее
171
266.5 %
797
797
airware 466.08 %
Перегретая
жакет на платье вечернее
150
1616.7 %
710
710
airware 473.33 %
Перегретая
ева давидова платье вечернее
61
408.8 %
266
266
airware 436.07 %
Перегретая
дорогое вечернее платье женское
415
465 %
221 714
221 714
airware 53425.1 %
Перегретая
дорогое вечернее платье больших размеров
54
1750 %
102 183
102 183
airware 189228 %
Перегретая
дорогое вечернее платье
66
6650 %
284 876
284 876
airware 431630 %
Перегретая
длинное черное платье женское вечернее
129
272.4 %
28 980
28 980
airware 22465.1 %
Перегретая
длинное черное платье вечернее
263
305.3 %
29 073
29 073
airware 11054.4 %
Перегретая
длинное прямое платье женское вечернее
80
255.1 %
39 575
39 575
airware 49468.8 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское вечернее
76
280.3 %
104 167
104 167
airware 137062 %
Перегретая
длинное платье с рукавами вечернее
228
287.5 %
78 907
78 907
airware 34608.3 %
Перегретая
длинное платье с разрезом на ноге вечернее
155
234.5 %
5 841
5 841
airware 3768.39 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами вечернее
98
9750 %
104 167
104 167
airware 106293 %
Перегретая
длинное платье женское с разрезом вечернее
43
288.9 %
16 539
16 539
airware 38462.8 %
Перегретая
длинное платье женское праздничное вечернее в пол
79
163.5 %
6 841
6 841
airware 8659.49 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее с рукавами
78
759.1 %
104 167
104 167
airware 133547 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
176
701.9 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее больших размеров
160
450 %
20 517
20 517
airware 12823.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon