Спрос на вечернем платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское короткое платье вечернее
50
362.5 %
67 663
67 663
airware 135326 %
Перегретая
женское коктейльное платье вечернее
62
213.2 %
70 061
70 061
airware 113002 %
Перегретая
женское длинное платье вечернее
35
925 %
123 596
123 596
airware 353131 %
Перегретая
женское вечерние платье
67
787.5 %
218 593
218 593
airware 326258 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное длинное
96
309.5 %
89 756
89 756
airware 93495.8 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное больших размеров
56
750 %
55 031
55 031
airware 98269.6 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное
1 042
584.4 %
132 786
132 786
airware 12743.4 %
Перегретая
женское вечернее платье на свадьбу
157
55.4 %
65 249
65 249
airware 41559.9 %
Перегретая
женское вечернее платье красное
41
342.9 %
16 952
16 952
airware 41346.3 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
132
244.1 %
67 047
67 047
airware 50793.2 %
Перегретая
женское вечернее платье длинное
96
4750 %
123 596
123 596
airware 128746 %
Перегретая
женское вечернее платье в пол
55
737.5 %
19 090
19 090
airware 34709.1 %
Перегретая
женское вечернее платье больших размеров
286
347.9 %
91 133
91 133
airware 31864.7 %
Перегретая
женское вечернее платье блестящее
38
208.3 %
10 975
10 975
airware 28881.6 %
Перегретая
женское вечернее платье
2 780
566.7 %
218 593
218 593
airware 7863.06 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
79
668.2 %
38 865
38 865
airware 49196.2 %
Перегретая
женские платье вечерние
50
211.3 %
218 593
218 593
airware 437186 %
Перегретая
женские платье вечернее
84
312.5 %
218 593
218 593
airware 260230 %
Перегретая
женские вечернее платье
38
1316.7 %
218 593
218 593
airware 575245 %
Перегретая
женская платье нарядное вечерние
130
634.2 %
187 830
187 830
airware 144485 %
Перегретая
женская платье вечернее длинное
119
11950 %
123 596
123 596
airware 103862 %
Перегретая
женская платье вечернее больших размеров
251
647.6 %
91 055
91 055
airware 36276.9 %
Перегретая
женская платье вечернее
1 105
681.4 %
218 593
218 593
airware 19782.2 %
Перегретая
женская одежда платье вечернее
46
174.3 %
219 665
219 665
airware 477533 %
Перегретая
женская вечернее платье больших размеров
34
390 %
89 571
89 571
airware 263444 %
Перегретая
женская вечернее платье
258
5110 %
218 593
218 593
airware 84726 %
Перегретая
жемчужное платье вечернее
79
214.6 %
744
744
airware 941.77 %
Перегретая
желтое платье женское вечернее длинное
50
327.8 %
925
925
airware 1850 %
Перегретая
желтое платье женское вечернее
576
619.8 %
5 477
5 477
airware 950.87 %
Перегретая
желтое платье вечернее
181
381 %
15 543
15 543
airware 8587.29 %
Перегретая
желтое вечернее платье женское
121
534 %
5 456
5 456
airware 4509.09 %
Перегретая
желтое вечернее платье
153
178.4 %
15 543
15 543
airware 10158.8 %
Перегретая
жаккардовое платье женское вечернее
171
266.5 %
797
797
airware 466.08 %
Перегретая
жакет на платье вечернее
150
1616.7 %
710
710
airware 473.33 %
Перегретая
ева давидова платье вечернее
61
408.8 %
266
266
airware 436.07 %
Перегретая
дорогое вечернее платье женское
415
465 %
221 714
221 714
airware 53425.1 %
Перегретая
дорогое вечернее платье больших размеров
54
1750 %
102 183
102 183
airware 189228 %
Перегретая
дорогое вечернее платье
66
6650 %
284 876
284 876
airware 431630 %
Перегретая
длинное черное платье женское вечернее
129
272.4 %
28 980
28 980
airware 22465.1 %
Перегретая
длинное черное платье вечернее
263
305.3 %
29 073
29 073
airware 11054.4 %
Перегретая
длинное прямое платье женское вечернее
80
255.1 %
39 575
39 575
airware 49468.8 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское вечернее
76
280.3 %
104 167
104 167
airware 137062 %
Перегретая
длинное платье с рукавами вечернее
228
287.5 %
78 907
78 907
airware 34608.3 %
Перегретая
длинное платье с разрезом на ноге вечернее
155
234.5 %
5 841
5 841
airware 3768.39 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами вечернее
98
9750 %
104 167
104 167
airware 106293 %
Перегретая
длинное платье женское с разрезом вечернее
43
288.9 %
16 539
16 539
airware 38462.8 %
Перегретая
длинное платье женское праздничное вечернее в пол
79
163.5 %
6 841
6 841
airware 8659.49 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее с рукавами
78
759.1 %
104 167
104 167
airware 133547 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
176
701.9 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее больших размеров
160
450 %
20 517
20 517
airware 12823.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon