Спрос на утепленные женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские утепленные классические в клетку
49
156.5 %
341
341
airware 695.92 %
Перегретая
брюки женские утепленные классические больших размеров
510
160.9 %
1 988
1 988
airware 389.8 %
Перегретая
брюки женские утепленные классические больших
76
154.1 %
1 166
1 166
airware 1534.21 %
Перегретая
брюки женские утепленные классические
29 371
170.3 %
9 885
9 885
airware 33.66 %
Высокая
брюки женские утепленные классика
118
185.6 %
9 944
9 944
airware 8427.12 %
Перегретая
брюки женские утепленные киргизия
99
158.8 %
490
490
airware 494.95 %
Перегретая
брюки женские утепленные кашемир
137
153 %
894
894
airware 652.55 %
Перегретая
брюки женские утепленные карго
169
160.5 %
566
566
airware 334.91 %
Перегретая
брюки женские утепленные из экокожи
103
152 %
1 196
1 196
airware 1161.16 %
Перегретая
брюки женские утепленные из плащевки
128
160.3 %
251
251
airware 196.09 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние широкие
382
150.3 %
4 327
4 327
airware 1132.72 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние спортивные
147
155 %
8 621
8 621
airware 5864.63 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние с мехом
1 549
155.3 %
1 980
1 980
airware 127.82 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние прямые
91
158.3 %
5 280
5 280
airware 5802.2 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние плащевка
431
161.7 %
236
236
airware 54.76 %
Высокая
брюки женские утепленные зимние палаццо
695
155.8 %
2 676
2 676
airware 385.04 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние на флисе прямые
240
151.3 %
892
892
airware 371.67 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние на флисе на резинке
969
162 %
1 988
1 988
airware 205.16 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние на флисе классические
598
150.7 %
525
525
airware 87.79 %
Высокая
брюки женские утепленные зимние на флисе
1 046
168.9 %
4 682
4 682
airware 447.61 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние на резинке больших размеров
1 223
150 %
1 685
1 685
airware 137.78 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние на резинке
1 906
153.9 %
8 772
8 772
airware 460.23 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние коричневые
35
152.9 %
2 295
2 295
airware 6557.14 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние кожаные
46
150 %
1 563
1 563
airware 3397.83 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние клеш
45
175 %
650
650
airware 1444.44 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние классические черные
704
155.2 %
1 201
1 201
airware 170.6 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние классические
646
166 %
3 903
3 903
airware 604.18 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние зауженные
42
177.3 %
1 555
1 555
airware 3702.38 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние джинсы
53
153.9 %
1 734
1 734
airware 3271.7 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние вельветовые
271
152.3 %
1 660
1 660
airware 612.55 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние в клетку
31
150 %
534
534
airware 1722.58 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние больших размеров на резинке
1 928
168.4 %
1 665
1 665
airware 86.36 %
Высокая
брюки женские утепленные зимние больших размеров
432
161.9 %
3 283
3 283
airware 759.95 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние больших
64
150 %
2 481
2 481
airware 3876.56 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние болоньевые
43
154.9 %
386
386
airware 897.67 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние
13 660
168 %
29 803
29 803
airware 218.18 %
Перегретая
брюки женские утепленные зима
82
167.1 %
30 371
30 371
airware 37037.8 %
Перегретая
брюки женские утепленные зеленые
62
162.7 %
2 640
2 640
airware 4258.06 %
Перегретая
брюки женские утепленные зауженные к низу
470
164.9 %
1 305
1 305
airware 277.66 %
Перегретая
брюки женские утепленные зауженные
319
176.6 %
3 344
3 344
airware 1048.28 %
Перегретая
брюки женские утепленные зарина
37
150 %
408
408
airware 1102.7 %
Перегретая
брюки женские утепленные замшевые
70
152.9 %
222
222
airware 317.14 %
Перегретая
брюки женские утепленные драповые
120
151.7 %
147
147
airware 122.5 %
Перегретая
брюки женские утепленные домашние
249
168 %
16 008
16 008
airware 6428.92 %
Перегретая
брюки женские утепленные для невысоких
147
156.5 %
6 331
6 331
airware 4306.8 %
Перегретая
брюки женские утепленные для высоких
94
154.4 %
16 301
16 301
airware 17341.5 %
Перегретая
брюки женские утепленные для беременных
161
154.5 %
1 016
1 016
airware 631.06 %
Перегретая
брюки женские утепленные джоггеры
187
154.5 %
5 727
5 727
airware 3062.57 %
Перегретая
брюки женские утепленные джинсы широкие
70
152.9 %
500
500
airware 714.29 %
Перегретая
брюки женские утепленные джинсы
436
154.6 %
3 083
3 083
airware 707.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon