Спрос на костюмы женские теплый

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплый костюм тройка женский на флисе
204
244.3 %
130
130
airware 63.73 %
Высокая
флисовый костюм тройка женский теплый
67
181 %
130
130
airware 194.03 %
Перегретая
костюм флисовый женский теплый тройка
81
164.1 %
130
130
airware 160.49 %
Перегретая
тройка теплый костюм на флисе женский
221
307 %
130
130
airware 58.82 %
Высокая
флисовый костюм женский теплый тройка
84
168.3 %
129
129
airware 153.57 %
Перегретая
теплый костюм adidas женский
145
266.4 %
129
129
airware 88.97 %
Высокая
костюм тройка женский теплый на флисе
240
225.2 %
129
129
airware 53.75 %
Высокая
костюм теплый adidas женский
128
197.1 %
129
129
airware 100.78 %
Перегретая
adidas костюм женский теплый
140
166.7 %
129
129
airware 92.14 %
Высокая
костюм женский теплый на флисе тройка
596
199.7 %
128
128
airware 21.48 %
Высокая
костюм теплый женский adidas
110
189.2 %
128
128
airware 116.36 %
Перегретая
костюм скимс женский теплый
39
328.6 %
128
128
airware 328.21 %
Перегретая
костюм теплый женский на флисе тройка
499
564.4 %
127
127
airware 25.45 %
Высокая
костюм adidas теплый женский
98
213.3 %
127
127
airware 129.59 %
Перегретая
спортивный костюм женский adidas теплый
98
258.5 %
127
127
airware 129.59 %
Перегретая
костюм женский теплый adidas
104
176.8 %
127
127
airware 122.12 %
Перегретая
теплый спортивный костюм женский с начесом с жилеткой
287
253.5 %
124
124
airware 43.21 %
Высокая
спортивный костюм женский теплый тройка на флисе
217
1719.2 %
123
123
airware 56.68 %
Высокая
костюм женский с шортами и пиджаком теплый
39
161.4 %
122
122
airware 312.82 %
Перегретая
костюм на велюре женский теплый корея
952
169.4 %
121
121
airware 12.71 %
Высокая
костюм женский спортивный теплый с жилеткой больших размеров
49
222.2 %
121
121
airware 246.94 %
Перегретая
теплый спортивный костюм с жилеткой женский больших размеров
60
159.1 %
121
121
airware 201.67 %
Перегретая
теплый спортивный костюм женский с жилеткой с начесом
513
150.2 %
121
121
airware 23.59 %
Высокая
тройка костюм женский спортивный с жилетом теплый больших размеров
284
384.1 %
121
121
airware 42.61 %
Высокая
спортивный костюм женский теплый с начесом тройка
263
425.7 %
120
120
airware 45.63 %
Высокая
теплый спортивный костюм женский больших размеров с жилеткой
137
257.6 %
119
119
airware 86.86 %
Высокая
спортивный костюм женский теплый больших размеров с жилеткой
135
304.7 %
119
119
airware 88.15 %
Высокая
спортивный костюм женский теплый с жилеткой больших размеров
137
264.1 %
119
119
airware 86.86 %
Высокая
костюм спортивный теплый женский с начесом тройка
53
807.1 %
119
119
airware 224.53 %
Перегретая
теплый спортивный костюм adidas женский
65
156.6 %
118
118
airware 181.54 %
Перегретая
костюм тройка теплый женский с начесом
54
155.9 %
118
118
airware 218.52 %
Перегретая
спортивный костюм теплый женский с начесом тройка
50
158.7 %
118
118
airware 236 %
Перегретая
adidas спортивный костюм женский теплый
63
160.5 %
118
118
airware 187.3 %
Перегретая
костюм женский теплый турция производство
167
213.7 %
118
118
airware 70.66 %
Высокая
костюм спортивный женский тройка с жилетом теплый больших размеров
41
152.5 %
117
117
airware 285.37 %
Перегретая
спортивный костюм с жилеткой женский теплый больших размеров
266
234.7 %
117
117
airware 43.98 %
Высокая
костюм женский спортивный с начесом теплый тройка
36
155.9 %
117
117
airware 325 %
Перегретая
женский теплый спортивный костюм на флисе тройка
53
158.2 %
117
117
airware 220.75 %
Перегретая
спортивный теплый костюм женский с начесом тройка
39
161.4 %
117
117
airware 300 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый adidas
304
209.2 %
116
116
airware 38.16 %
Высокая
спортивный костюм adidas женский теплый
250
188.1 %
116
116
airware 46.4 %
Высокая
костюм скорая помощь женский теплый
119
190 %
116
116
airware 97.48 %
Высокая
лосины с кофтой костюм женский теплый
45
165.4 %
116
116
airware 257.78 %
Перегретая
спортивный костюм тройка женский с жилеткой теплый больших размеров
387
184.4 %
115
115
airware 29.72 %
Высокая
спортивный костюм женский теплый adidas
404
241.5 %
115
115
airware 28.47 %
Высокая
костюм тройка женский спортивный с жилеткой больших размеров теплый
55
162.2 %
115
115
airware 209.09 %
Перегретая
костюм лосины и кофта женский теплый
147
170.5 %
115
115
airware 78.23 %
Высокая
спортивный костюм женский тройка с жилеткой теплый больших размеров
57
151.8 %
115
115
airware 201.75 %
Перегретая
теплый костюм тройка женский с курткой
58
170.8 %
115
115
airware 198.28 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый без капюшона с начесом на замке
120
234.6 %
114
114
airware 95 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon