Спрос на вечерний платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное вечернее с открытыми плечами
53
226.7 %
9 206
9 206
airware 17369.8 %
Перегретая
платье однотонное женское вечернее
53
933.3 %
46 877
46 877
airware 88447.2 %
Перегретая
платье на широких бретелях вечернее
53
344.4 %
842
842
airware 1588.68 %
Перегретая
бежевое платье длинное вечернее
53
1816.7 %
5 506
5 506
airware 10388.7 %
Перегретая
вечернее черное платье больших размеров
53
5350 %
9 844
9 844
airware 18573.6 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное облегающее
53
201.4 %
3 000
3 000
airware 5660.38 %
Перегретая
красивое нарядное вечернее платье
53
189.5 %
114 489
114 489
airware 216017 %
Перегретая
гипюровое платье женское вечернее больших размеров
53
270.8 %
1 338
1 338
airware 2524.53 %
Перегретая
платье вечернее женское серебристое
53
807.1 %
2 230
2 230
airware 4207.55 %
Перегретая
голубое платье в пол вечернее
53
403.3 %
657
657
airware 1239.62 %
Перегретая
вечернее платье коктейльное женское
53
5250 %
69 958
69 958
airware 131996 %
Перегретая
платье вечернее короткое для подростка
53
215.6 %
54 564
54 564
airware 102951 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое больших размеров
53
538.9 %
1 569
1 569
airware 2960.38 %
Перегретая
белая платье вечернее
53
210.6 %
47 665
47 665
airware 89934 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44
53
215.6 %
137 474
137 474
airware 259385 %
Перегретая
вечернее платье гофре
53
361.8 %
227
227
airware 428.3 %
Перегретая
платье с разрезом на ноге вечернее короткое
53
280.4 %
395
395
airware 745.28 %
Перегретая
платье вечернее баллон
53
315 %
316
316
airware 596.23 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров в пол
53
226.7 %
2 829
2 829
airware 5337.74 %
Перегретая
платье черные вечернее
53
210.6 %
83 084
83 084
airware 156762 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 58-60 длинное
53
246.3 %
1 962
1 962
airware 3701.89 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское праздничное
53
1275 %
91 275
91 275
airware 172217 %
Перегретая
платье вечернее короткое с рукавом
52
570 %
107 310
107 310
airware 206365 %
Перегретая
платье длиной вечернее
52
168.2 %
141 888
141 888
airware 272862 %
Перегретая
платье на шее завязка вечернее
52
383.3 %
282
282
airware 542.31 %
Перегретая
платье вечернее полупрозрачное
52
627.8 %
5 322
5 322
airware 10234.6 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное в пол
52
276.1 %
8 464
8 464
airware 16276.9 %
Перегретая
платье вечернее длинное праздничное на свадьбу больших размеров
52
117.7 %
1 791
1 791
airware 3444.23 %
Перегретая
платье длинное шифоновое вечернее
52
286.4 %
5 610
5 610
airware 10788.5 %
Перегретая
платье женское миди праздничное вечернее
52
223.3 %
71 397
71 397
airware 137302 %
Перегретая
черное платье мини женское вечернее
52
450 %
11 881
11 881
airware 22848.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
52
207.6 %
113 399
113 399
airware 218075 %
Перегретая
розовая платье женское вечернее
52
5250 %
17 634
17 634
airware 33911.5 %
Перегретая
вечернее платье женское длиное
52
483.3 %
123 596
123 596
airware 237685 %
Перегретая
платье женское вечернее ажурное
52
522.7 %
2 198
2 198
airware 4226.92 %
Перегретая
платье бэби дол женское вечернее
52
158.3 %
3 481
3 481
airware 6694.23 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое с открытой спиной
52
396.7 %
2 474
2 474
airware 4757.69 %
Перегретая
рыжее платье женское вечернее
52
250 %
200
200
airware 384.62 %
Перегретая
светлое вечернее платье женское
52
1683.3 %
9 845
9 845
airware 18932.7 %
Перегретая
платье с крупными пайетками женское вечернее
52
276.1 %
22
22
airware 42.31 %
Высокая
платье вечернее с перьями праздничное
52
310 %
307
307
airware 590.38 %
Перегретая
коричневое платье вечернее на свадьбу
52
107.6 %
4 306
4 306
airware 8280.77 %
Перегретая
платье вечернее женское 56
52
310 %
56 412
56 412
airware 108485 %
Перегретая
платье солнышко женское вечернее
52
202.9 %
4 248
4 248
airware 8169.23 %
Перегретая
абая с платьем двойка вечерняя
52
163 %
429
429
airware 825 %
Перегретая
красное платье женское вечернее с корсетом
52
202.9 %
768
768
airware 1476.92 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее красное
52
183.3 %
433
433
airware 832.69 %
Перегретая
платье рукав 3-4 женское вечернее
52
483.3 %
1 852
1 852
airware 3561.54 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое с рукавами
52
198.6 %
1 601
1 601
airware 3078.85 %
Перегретая
красное платье вечернее с открытой спиной
52
180 %
1 008
1 008
airware 1938.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon