Спрос на вечерние плать

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
новогодние вечерние платья
205
197.5 %
42 857
42 857
airware 20905.8 %
Перегретая
новогоднее платье женское вечернее больших размеров
114
151.8 %
7 274
7 274
airware 6380.7 %
Перегретая
новогоднее платье женское вечернее
624
229.3 %
39 836
39 836
airware 6383.97 %
Перегретая
новогоднее платье вечернее
50
222.4 %
44 435
44 435
airware 88870 %
Перегретая
новогоднее вечернее платье женское
258
154 %
39 785
39 785
airware 15420.5 %
Перегретая
новогоднее вечернее платье
165
386.7 %
42 728
42 728
airware 25895.8 %
Перегретая
необычные платья женские вечерние
312
440 %
9 144
9 144
airware 2930.77 %
Перегретая
необычные вечерние платья женские
49
4950 %
9 153
9 153
airware 18679.6 %
Перегретая
необычное платье женское стильное вечернее
186
209 %
2 295
2 295
airware 1233.87 %
Перегретая
необычное платье женское вечернее
135
1400 %
9 029
9 029
airware 6688.15 %
Перегретая
необычное вечернее платье женское
197
685.5 %
9 117
9 117
airware 4627.92 %
Перегретая
необычное вечернее платье
109
1866.7 %
47 990
47 990
airware 44027.5 %
Перегретая
нежное платье женское вечернее
183
1066.7 %
31 526
31 526
airware 17227.3 %
Перегретая
нежно розовое платье женское вечернее
242
156.8 %
2 415
2 415
airware 997.93 %
Перегретая
нежно голубое платье вечернее
165
416.7 %
1 314
1 314
airware 796.36 %
Перегретая
небесное платье вечернее
40
235.7 %
880
880
airware 2200 %
Перегретая
нарядные платья женские вечерние
61
921.4 %
187 830
187 830
airware 307918 %
Перегретая
нарядные платья для женщин вечернее
78
460.5 %
187 830
187 830
airware 240808 %
Перегретая
нарядные вечерние платья женские
38
215.2 %
187 830
187 830
airware 494289 %
Перегретая
нарядные вечерние платья для женщин
195
284.9 %
187 830
187 830
airware 96323.1 %
Перегретая
нарядные вечерние платья больших размеров
108
266 %
43 202
43 202
airware 40001.9 %
Перегретая
нарядные вечерние платья
220
355.6 %
268 630
268 630
airware 122105 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное вечернее большие размеры
141
196.9 %
95 405
95 405
airware 67663.1 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное вечернее
576
226.7 %
200 140
200 140
airware 34746.5 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее стильное
50
362.5 %
119 107
119 107
airware 238214 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее
161
259.1 %
187 830
187 830
airware 116665 %
Перегретая
нарядное платье вечернее
167
745.8 %
268 630
268 630
airware 160856 %
Перегретая
нарядное платье в пол вечернее
88
185.4 %
10 792
10 792
airware 12263.6 %
Перегретая
нарядное вечернее платье женское на торжество больших размеров
66
203.5 %
51 150
51 150
airware 77500 %
Перегретая
нарядное вечернее платье женское на торжество
551
550.9 %
103 463
103 463
airware 18777.3 %
Перегретая
нарядное вечернее платье женское
177
443.3 %
187 830
187 830
airware 106119 %
Перегретая
нарядное вечернее платье больших размеров
89
691.7 %
46 017
46 017
airware 51704.5 %
Перегретая
нарядное вечернее платье
477
3357.1 %
268 630
268 630
airware 56316.6 %
Перегретая
нарядное вечернее женское платье
44
388.5 %
187 830
187 830
airware 426886 %
Перегретая
нарядная платья женская вечерняя
354
1230 %
187 830
187 830
airware 53059.3 %
Перегретая
накидки на платье вечернее
397
2255.6 %
1 508
1 508
airware 379.85 %
Перегретая
накидки на вечерние платья
56
983.3 %
1 384
1 384
airware 2471.43 %
Перегретая
накидка шифоновая вечерняя на платье
252
2150 %
237
237
airware 94.05 %
Высокая
накидка черная на платье вечернее
108
295.5 %
339
339
airware 313.89 %
Перегретая
накидка теплая на платье вечернее
172
39.1 %
202
202
airware 117.44 %
Перегретая
накидка сетка на платье вечернее
247
211.4 %
239
239
airware 96.76 %
Высокая
накидка прозрачная на платье вечернее
49
208.1 %
460
460
airware 938.78 %
Перегретая
накидка прозрачная женская вечерняя на платье
184
223.6 %
189
189
airware 102.72 %
Перегретая
накидка под платье вечернее
225
5675 %
288
288
airware 128 %
Перегретая
накидка на черное платье вечернее
57
385.3 %
288
288
airware 505.26 %
Перегретая
накидка на плечи вечерняя на платье
714
328.9 %
197
197
airware 27.59 %
Высокая
накидка на платье шифоновая вечерняя
51
1070 %
230
230
airware 450.98 %
Перегретая
накидка на платье прозрачная вечерняя
107
718.8 %
227
227
airware 212.15 %
Перегретая
накидка на платье короткая вечерняя
247
8283.3 %
129
129
airware 52.23 %
Высокая
накидка на платье женская вечерняя короткая
58
1500 %
254
254
airware 437.93 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon