Спрос на чёрная женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное женское в обтяжку
130
498.3 %
14 766
14 766
airware 11358.5 %
Перегретая
платье чёрное женское облегающее
68
1021.4 %
14 726
14 726
airware 21655.9 %
Перегретая
черное платье женское облегающее
1 374
562.7 %
14 718
14 718
airware 1071.18 %
Перегретая
платье женское черное облегающее
1 102
1033.9 %
14 705
14 705
airware 1334.39 %
Перегретая
платье женское облегающее черное
95
683.3 %
14 703
14 703
airware 15476.8 %
Перегретая
платье черное женское облегающее
1 181
559.1 %
14 702
14 702
airware 1244.88 %
Перегретая
платье женское чёрное облегающее
120
374.3 %
14 698
14 698
airware 12248.3 %
Перегретая
платье женское черное в обтяжку
90
999999 %
14 649
14 649
airware 16276.7 %
Перегретая
чёрное платье женское облегающее
178
606.2 %
14 603
14 603
airware 8203.93 %
Перегретая
платье женское классическое черное
98
283.3 %
14 597
14 597
airware 14894.9 %
Перегретая
платье женское черное с белым
270
8950 %
14 592
14 592
airware 5404.44 %
Перегретая
классическое платье женское черное
100
675 %
14 585
14 585
airware 14585 %
Перегретая
черное платье женское в обтяжку
162
628.6 %
14 582
14 582
airware 9001.23 %
Перегретая
черное классическое платье женское
568
8164.3 %
14 572
14 572
airware 2565.49 %
Перегретая
платье черное классическое женское
331
451.5 %
14 551
14 551
airware 4396.07 %
Перегретая
платье черное с белым женское
170
789.1 %
14 550
14 550
airware 8558.82 %
Перегретая
черное женское платье классика
41
136.4 %
14 540
14 540
airware 35463.4 %
Перегретая
платье черное классика женское
38
150 %
14 520
14 520
airware 38210.5 %
Перегретая
черное платье женское классическое
192
114.1 %
14 484
14 484
airware 7543.75 %
Перегретая
платье черное женское классическое
169
317.4 %
14 475
14 475
airware 8565.09 %
Перегретая
платье женское черное классическое
175
274.1 %
14 466
14 466
airware 8266.29 %
Перегретая
платье классическое женское черное
137
1420 %
14 427
14 427
airware 10530.7 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее
2 009
216 %
14 396
14 396
airware 716.58 %
Перегретая
классическое черное платье женское
518
1227.3 %
14 374
14 374
airware 2774.9 %
Перегретая
черное платье классическое женское
124
377.6 %
14 363
14 363
airware 11583.1 %
Перегретая
маленькое чёрное платье женское вечернее
64
218.4 %
14 329
14 329
airware 22389.1 %
Перегретая
женское черное платье классика
119
410.6 %
14 304
14 304
airware 12020.2 %
Перегретая
маленькое черное платье вечернее женское
47
1516.7 %
14 273
14 273
airware 30368.1 %
Перегретая
черное маленькое платье женское вечернее
148
485.3 %
14 212
14 212
airware 9602.7 %
Перегретая
платье короткое женское черное
256
2894.4 %
14 112
14 112
airware 5512.5 %
Перегретая
женское платье черное короткое
127
269 %
14 080
14 080
airware 11086.6 %
Перегретая
черное платье на свадьбу женское
80
113.3 %
13 995
13 995
airware 17493.8 %
Перегретая
черное платье женское офисное 52
48
268.2 %
13 870
13 870
airware 28895.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень черное
48
270 %
13 673
13 673
airware 28485.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень черное
104
303.7 %
13 585
13 585
airware 13062.5 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 400
695.2 %
13 412
13 412
airware 958 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
605
501.5 %
13 396
13 396
airware 2214.21 %
Перегретая
черное платье женское короткое вечернее
501
247.2 %
13 394
13 394
airware 2673.45 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
884
294.2 %
13 392
13 392
airware 1514.93 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
491
253.7 %
13 392
13 392
airware 2727.5 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
624
316.7 %
13 390
13 390
airware 2145.83 %
Перегретая
черное короткое платье женское вечернее
355
244 %
13 382
13 382
airware 3769.58 %
Перегретая
короткое черное платье женское вечернее
307
200.5 %
13 372
13 372
airware 4355.7 %
Перегретая
платье черное короткое женское вечернее
207
247.1 %
13 333
13 333
airware 6441.06 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее женское
69
214.3 %
13 273
13 273
airware 19236.2 %
Перегретая
вечернее платье женское черное короткое
65
345.5 %
13 265
13 265
airware 20407.7 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее короткое
60
300 %
13 263
13 263
airware 22105 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое вечернее
75
242.3 %
13 255
13 255
airware 17673.3 %
Перегретая
платье черное женское короткое вечернее
153
296.8 %
13 254
13 254
airware 8662.74 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
147
408.5 %
13 250
13 250
airware 9013.61 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon