Спрос на черны кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские демисезонные черные кожаные
1 056
155.4 %
74 785
74 785
airware 7081.91 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные демисезонные черные
55
342.9 %
74 785
74 785
airware 135973 %
Перегретая
кроссовки мужские черные летние дышащие
42
23.7 %
73 224
73 224
airware 174343 %
Перегретая
кроссовки мужские летние черные дышащие
113
247.4 %
73 224
73 224
airware 64800 %
Перегретая
кроссовки мужские летние дышащие черные
48
54.3 %
73 224
73 224
airware 152550 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
98
266.1 %
71 523
71 523
airware 72982.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные летние тряпочные
44
207.1 %
70 425
70 425
airware 160057 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
47
42.2 %
70 171
70 171
airware 149300 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
183
183.6 %
70 171
70 171
airware 38344.8 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
81
10.9 %
70 171
70 171
airware 86630.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 014
85.9 %
70 171
70 171
airware 6920.22 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
113
232.5 %
70 171
70 171
airware 62098.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
98
53.2 %
70 171
70 171
airware 71603.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
96
1870 %
70 171
70 171
airware 73094.8 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
51
32.3 %
70 171
70 171
airware 137590 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
139
217.3 %
70 171
70 171
airware 50482.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
126
21.2 %
70 171
70 171
airware 55691.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
70
150 %
70 171
70 171
airware 100244 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
136
2770 %
70 171
70 171
airware 51596.3 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
46
98.4 %
70 171
70 171
airware 152546 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
137
182.2 %
70 171
70 171
airware 51219.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
988
212.8 %
70 171
70 171
airware 7102.33 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
405
115.3 %
70 171
70 171
airware 17326.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
812
97.9 %
70 171
70 171
airware 8641.75 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
59
245 %
70 171
70 171
airware 118934 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
63
167.2 %
70 171
70 171
airware 111383 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
48
22.7 %
70 171
70 171
airware 146190 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные кожаные
138
144.4 %
70 171
70 171
airware 50848.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
86
288.9 %
70 171
70 171
airware 81594.2 %
Перегретая
кроссовки тряпочные женские без шнурков черные
31
1500 %
68 522
68 522
airware 221039 %
Перегретая
кроссовки мужские черные классические летние
59
97.5 %
68 194
68 194
airware 115583 %
Перегретая
кроссовки nike черные мужские осенние
65
672.2 %
68 119
68 119
airware 104798 %
Перегретая
кроссовки nike мужские черные осенние
117
127.3 %
68 119
68 119
airware 58221.4 %
Перегретая
кроссовки мужские черные nike осень
104
60.6 %
68 119
68 119
airware 65499 %
Перегретая
кроссовки мужские демисезонные nike черные
81
418.2 %
67 974
67 974
airware 83918.5 %
Перегретая
кроссовки мужские черные демисезонные nike
51
250 %
67 974
67 974
airware 133282 %
Перегретая
черные кроссовки женские мягкие
46
226.9 %
67 470
67 470
airware 146674 %
Перегретая
кроссовки черные женские мягкие
41
323.3 %
67 470
67 470
airware 164561 %
Перегретая
кроссовки женские черные мягкие
53
712.5 %
67 470
67 470
airware 127302 %
Перегретая
кроссовки мужские nike осень черные
308
860.5 %
67 462
67 462
airware 21903.2 %
Перегретая
кроссовки nike мужские осенние черные
375
964.6 %
67 462
67 462
airware 17989.9 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние nike черные
615
199 %
67 462
67 462
airware 10969.4 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные nike
201
73.3 %
67 462
67 462
airware 33563.2 %
Перегретая
кроссовки мужские nike черные осень
273
52.2 %
67 462
67 462
airware 24711.4 %
Перегретая
кроссовки мужские nike демисезонные черные
156
233.6 %
67 312
67 312
airware 43148.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные без шнурков кожаные
37
47.4 %
66 946
66 946
airware 180935 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков кожаные черные
53
139.3 %
66 946
66 946
airware 126313 %
Перегретая
кроссовки чёрные с белой подошвой
69
19 %
66 626
66 626
airware 96559.4 %
Перегретая
кроссовки черные на белой подошве
45
15.9 %
66 626
66 626
airware 148058 %
Перегретая
чёрные кроссовки с белой подошвой
72
7.6 %
66 626
66 626
airware 92536.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon