Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые женские спортивные костюмы
492
1540.9 %
26 376
26 376
airware 5360.98 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские со штанами теплые
71
1825 %
336
336
airware 473.24 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые на флисе
89
1830 %
6 033
6 033
airware 6778.65 %
Перегретая
теплый спортивные костюмы женские
93
1910 %
26 412
26 412
airware 28400 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
56
1916.7 %
26 487
26 487
airware 47298.2 %
Перегретая
костюм спортивный женские теплый
133
1950 %
26 317
26 317
airware 19787.2 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские
310
2116.7 %
26 358
26 358
airware 8502.58 %
Перегретая
костюмы тёплые женские с начесом
44
2250 %
7 350
7 350
airware 16704.5 %
Перегретая
женские теплый спортивный костюм
71
2416.7 %
26 515
26 515
airware 37345.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров на осень
101
2575 %
5 695
5 695
airware 5638.61 %
Перегретая
осенние женские костюмы теплые
85
2883.3 %
42 381
42 381
airware 49860 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на молнии
104
3516.7 %
11 674
11 674
airware 11225 %
Перегретая
костюмы теплые с жилеткой женские
39
3950 %
1 224
1 224
airware 3138.46 %
Перегретая
костюм женские теплые
87
4400 %
57 556
57 556
airware 66156.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские большие размеры
60
6050 %
17 629
17 629
airware 29381.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские с капюшоном
60
6050 %
19 819
19 819
airware 33031.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплый
70
7050 %
26 506
26 506
airware 37865.7 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на флисе
447
7500 %
5 961
5 961
airware 1333.56 %
Перегретая
женские теплый костюм
113
11350 %
57 237
57 237
airware 50652.2 %
Перегретая
теплые женские костюмы на флисе
122
12250 %
6 890
6 890
airware 5647.54 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на флисе
139
13950 %
5 929
5 929
airware 4265.47 %
Перегретая
тёплые спортивные женские костюмы
152
15250 %
26 289
26 289
airware 17295.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon