Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские домашние теплые
41
306.2 %
29 995
29 995
airware 73158.5 %
Перегретая
турецкие теплые спортивные костюмы женские
41
174.2 %
1 441
1 441
airware 3514.63 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на флисе большие размеры
40
131.8 %
2 493
2 493
airware 6232.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с капюшоном на молнии
39
152.6 %
7 915
7 915
airware 20294.9 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами теплые
39
94.4 %
11 112
11 112
airware 28492.3 %
Перегретая
костюмы теплые тройка женские
39
383.3 %
1 608
1 608
airware 4123.08 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень с брюками
39
194.4 %
26 356
26 356
airware 67579.5 %
Перегретая
костюмы теплые с жилеткой женские
39
3950 %
1 224
1 224
airware 3138.46 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
39
168.2 %
23 003
23 003
airware 58982.1 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
38
190.7 %
28 843
28 843
airware 75902.6 %
Перегретая
женские тёплый спортивный костюм
38
366.7 %
26 406
26 406
airware 69489.5 %
Перегретая
классические теплые костюмы женские
38
231 %
8 851
8 851
airware 23292.1 %
Перегретая
теплые костюмы офисные женские
37
244.7 %
11 758
11 758
airware 31778.4 %
Перегретая
костюм теплые женские с начесом
37
155.7 %
7 332
7 332
airware 19816.2 %
Перегретая
пиджак и шорты женские костюм теплый
37
165.6 %
109
109
airware 294.59 %
Перегретая
костюм пиджак и шорты женские теплый
37
187 %
109
109
airware 294.59 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
37
214.3 %
16 874
16 874
airware 45605.4 %
Перегретая
женские тёплые костюмы с начесом
36
450 %
7 335
7 335
airware 20375 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные оверсайз
36
174.1 %
12 974
12 974
airware 36038.9 %
Перегретая
теплые костюмы женские без капюшона
36
170 %
43 724
43 724
airware 121456 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы больших размеров
35
750 %
8 640
8 640
airware 24685.7 %
Перегретая
женские тёплые костюмы на осень
35
650 %
42 308
42 308
airware 120880 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon