Спрос на спортивной костюме женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские спортивные
828
2250 %
67 388
67 388
airware 8138.65 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
60
365.8 %
52 945
52 945
airware 88241.7 %
Перегретая
костюмы на зиму женские спортивные
47
161.9 %
59 291
59 291
airware 126151 %
Перегретая
костюмы корея женские спортивные
154
408.1 %
1 649
1 649
airware 1070.78 %
Перегретая
костюмы зимние женские спортивные
138
222.5 %
59 194
59 194
airware 42894.2 %
Перегретая
костюмы женские утепленные спортивные
119
410.6 %
21 863
21 863
airware 18372.3 %
Перегретая
костюмы женские теплые спортивные
376
382.7 %
25 768
25 768
airware 6853.19 %
Перегретая
костюмы женские спортивные утепленные тройка
101
162.2 %
345
345
airware 341.58 %
Перегретая
костюмы женские спортивные утепленные больших размеров
169
394.9 %
5 116
5 116
airware 3027.22 %
Перегретая
костюмы женские спортивные утепленные
671
1265.7 %
21 765
21 765
airware 3243.67 %
Перегретая
костюмы женские спортивные турецкие
392
76.5 %
4 957
4 957
airware 1264.54 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые на флисе
144
195.5 %
5 863
5 863
airware 4071.53 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые красивые
120
175 %
1 516
1 516
airware 1263.33 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые больших размеров
56
243.1 %
9 134
9 134
airware 16310.7 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
230
215.5 %
25 860
25 860
airware 11243.5 %
Перегретая
костюмы женские спортивные оверсайз
204
311.5 %
36 004
36 004
airware 17649 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на флисе
45
800 %
6 708
6 708
airware 14906.7 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень больших размеров
124
377.6 %
35 374
35 374
airware 28527.4 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
413
45.6 %
69 017
69 017
airware 16711.1 %
Перегретая
костюмы женские спортивные зимние
55
261.5 %
59 037
59 037
airware 107340 %
Перегретая
костюмы женские спортивные больших размеров турция
59
705.6 %
2 781
2 781
airware 4713.56 %
Перегретая
костюмы женские спортивные больших размеров
175
115.1 %
31 814
31 814
airware 18179.4 %
Перегретая
костюмы женские спортивные
3 060
154.8 %
74 467
74 467
airware 2433.56 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
176
333.9 %
22 419
22 419
airware 12738.1 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные тройка
43
215.4 %
2 135
2 135
airware 4965.12 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
141
1034.6 %
22 382
22 382
airware 15873.8 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные
415
0.7 %
69 017
69 017
airware 16630.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
146
467.1 %
52 695
52 695
airware 36092.5 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров спортивные
56
174 %
35 638
35 638
airware 63639.3 %
Перегретая
костюмы женские оверсайз спортивные
68
284.5 %
35 588
35 588
airware 52335.3 %
Перегретая
костюмы женские корея спортивные
42
250 %
1 651
1 651
airware 3930.95 %
Перегретая
костюмы женские зимние спортивные
73
193.1 %
59 022
59 022
airware 80852.1 %
Перегретая
костюмы женские велюровые спортивные
51
5150 %
5 136
5 136
airware 10070.6 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров спортивные на невысоких
42
331.8 %
1 972
1 972
airware 4695.24 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров спортивные
147
14650 %
31 801
31 801
airware 21633.3 %
Перегретая
костюмы для фитнеса женские спортивные
202
326.7 %
18 376
18 376
airware 9097.03 %
Перегретая
костюмы велюровые женские спортивные
164
795.5 %
5 175
5 175
airware 3155.49 %
Перегретая
костюм спортивный женские теплый
146
336.3 %
25 844
25 844
airware 17701.4 %
Перегретая
костюм спортивный женские больших размеров
54
207.1 %
31 353
31 353
airware 58061.1 %
Перегретая
костюм спортивный женские
193
113.6 %
72 465
72 465
airware 37546.6 %
Перегретая
костюм спортивный karamelina костюмы женские karamelina
43
69.4 %
24
24
airware 55.81 %
Высокая
костюм спортивный 58-60 женские
51
125.9 %
5 332
5 332
airware 10454.9 %
Перегретая
костюм спортивные женские теплые
77
172.2 %
25 676
25 676
airware 33345.5 %
Перегретая
костюм спортивные женские
187
242.2 %
72 451
72 451
airware 38743.9 %
Перегретая
костюм женские теплый спортивный
174
309.7 %
25 844
25 844
airware 14852.9 %
Перегретая
костюм женские спортивный теплый
87
4400 %
25 779
25 779
airware 29631 %
Перегретая
костюм женские спортивный оверсайз
51
42.7 %
35 777
35 777
airware 70151 %
Перегретая
костюм женские спортивный
191
167 %
72 462
72 462
airware 37938.2 %
Перегретая
костюм женские спортивные теплые
52
190.5 %
25 690
25 690
airware 49403.8 %
Перегретая
костюм женские спортивные для фитнеса
66
1270 %
18 163
18 163
airware 27519.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon