Спрос на платье офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье офисное оверсайз
68
1410 %
25 922
25 922
airware 38120.6 %
Перегретая
платье женское праздничное с длинным рукавом вечернее офис
47
990 %
17 910
17 910
airware 38106.4 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46 миди
124
1190 %
47 067
47 067
airware 37957.3 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025 больших размеров
52
170.9 %
19 593
19 593
airware 37678.8 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
306
1990 %
115 171
115 171
airware 37637.6 %
Перегретая
платье в офис женское осень
362
296.3 %
136 121
136 121
airware 37602.5 %
Перегретая
платье короткое офисное
141
420 %
52 701
52 701
airware 37376.6 %
Перегретая
офисные платья больших размеров
118
563 %
43 629
43 629
airware 36973.7 %
Перегретая
платье теплое для офиса
62
197.6 %
22 909
22 909
airware 36950 %
Перегретая
платье офисное для полных женщин
67
2183.3 %
24 599
24 599
airware 36714.9 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
375
10.4 %
137 674
137 674
airware 36713.1 %
Перегретая
черное платье в офис
102
241.4 %
37 204
37 204
airware 36474.5 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
234
570 %
85 065
85 065
airware 36352.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное повседневное
96
258.7 %
34 883
34 883
airware 36336.5 %
Перегретая
платье летнее офисное
125
19.4 %
45 351
45 351
airware 36280.8 %
Перегретая
элегантное платье женское офисное
160
4050 %
57 979
57 979
airware 36236.9 %
Перегретая
платье женское с коротким рукавом офисное
132
826.5 %
47 595
47 595
airware 36056.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое прямое
151
105.7 %
54 296
54 296
airware 35957.6 %
Перегретая
офисное платье миди
146
125.9 %
52 291
52 291
airware 35815.8 %
Перегретая
теплое платье для офиса
64
270.7 %
22 916
22 916
airware 35806.2 %
Перегретая
платье офисное летнее
127
29.2 %
45 391
45 391
airware 35740.9 %
Перегретая
платье чёрное женское офисное
82
132.2 %
29 127
29 127
airware 35520.7 %
Перегретая
платье плотное женское офисное
58
391.2 %
20 507
20 507
airware 35356.9 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 миди
123
201 %
43 467
43 467
airware 35339 %
Перегретая
платье женское офисное длинное
249
282 %
87 497
87 497
airware 35139.4 %
Перегретая
офисное платье женское больших размеров
140
1026.9 %
49 118
49 118
airware 35084.3 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 52-54
147
1286.4 %
51 095
51 095
airware 34758.5 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
392
152.1 %
136 121
136 121
airware 34724.7 %
Перегретая
платье женское тёплое офисное
68
244.3 %
23 605
23 605
airware 34713.2 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
149
348 %
51 318
51 318
airware 34441.6 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
404
134.5 %
136 121
136 121
airware 33693.3 %
Перегретая
платье офисное приталенное
142
541.7 %
47 832
47 832
airware 33684.5 %
Перегретая
платье зимнее женское офисное
337
256.7 %
113 477
113 477
airware 33672.7 %
Перегретая
платье офисное синее женское
39
94.4 %
13 117
13 117
airware 33633.3 %
Перегретая
платье офисное женское деловое
445
122.5 %
149 242
149 242
airware 33537.5 %
Перегретая
черное платье офис
47
999999 %
15 662
15 662
airware 33323.4 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное офисное
105
5200 %
34 867
34 867
airware 33206.7 %
Перегретая
платье офисное деловое осень миди
118
352.6 %
38 752
38 752
airware 32840.7 %
Перегретая
женское платье футляр офисное
37
118.2 %
12 034
12 034
airware 32524.3 %
Перегретая
платье повседневное офисное
393
383.1 %
127 817
127 817
airware 32523.4 %
Перегретая
платье офисное ниже колена
52
1250 %
16 475
16 475
airware 31682.7 %
Перегретая
платья классика женские для офиса
105
350 %
32 949
32 949
airware 31380 %
Перегретая
платье женское для офиса
454
319.1 %
141 994
141 994
airware 31276.2 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48
252
265 %
78 728
78 728
airware 31241.3 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
166
88.3 %
51 318
51 318
airware 30914.5 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное
113
18.8 %
34 906
34 906
airware 30890.3 %
Перегретая
офисное черное платье женское
94
173.8 %
29 025
29 025
airware 30877.7 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров
161
201.6 %
49 256
49 256
airware 30593.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
257
77.2 %
78 482
78 482
airware 30537.7 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 48-50
240
408.2 %
73 114
73 114
airware 30464.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon