Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное осень длинное
157
39.7 %
97 827
97 827
airware 62310.2 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
292.9 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 774
1069.9 %
97 169
97 169
airware 3502.85 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
575
3244.4 %
97 095
97 095
airware 16886.1 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
183
204.2 %
97 095
97 095
airware 53057.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
161
620.8 %
97 095
97 095
airware 60307.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
504
90.4 %
97 095
97 095
airware 19264.9 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
68
161.5 %
96 889
96 889
airware 142484 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
96
4850 %
95 709
95 709
airware 99696.9 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
164
236.4 %
95 709
95 709
airware 58359.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 725
283.7 %
95 109
95 109
airware 5513.56 %
Перегретая
платье женское праздничное осень миди
68
159.7 %
93 603
93 603
airware 137651 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное миди
155
169.2 %
93 603
93 603
airware 60389 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
65
162.1 %
93 603
93 603
airware 144005 %
Перегретая
платье женское миди осеннее праздничное
76
157 %
93 603
93 603
airware 123162 %
Перегретая
платье осень женское повседневное миди
47
138 %
92 816
92 816
airware 197481 %
Перегретая
платье осеннее женское 52-54
39
2000 %
92 703
92 703
airware 237700 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
209
240 %
92 703
92 703
airware 44355.5 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
79
175.4 %
92 572
92 572
airware 117180 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное миди
80
131.8 %
92 572
92 572
airware 115715 %
Перегретая
платье женское осень миди праздничное
405
207.6 %
92 326
92 326
airware 22796.5 %
Перегретая
платье миди женское осень праздничное
99
156.5 %
92 326
92 326
airware 93258.6 %
Перегретая
платье женское осень хлопок
274
244.3 %
91 357
91 357
airware 33342 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
103
808.3 %
91 357
91 357
airware 88696.1 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
226
221.2 %
91 357
91 357
airware 40423.4 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
229
192.2 %
91 357
91 357
airware 39893.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры осень
91
158.3 %
91 320
91 320
airware 100352 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
67
39.3 %
91 032
91 032
airware 135869 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
154
444.9 %
91 032
91 032
airware 59111.7 %
Перегретая
платье хб женское осень
48
176.3 %
90 266
90 266
airware 188054 %
Перегретая
платье осеннее хлопок женское
43
302.9 %
90 266
90 266
airware 209921 %
Перегретая
платье женское осень на невысоких
71
174.6 %
90 214
90 214
airware 127062 %
Перегретая
платье женское беременным осень
181
270.7 %
89 029
89 029
airware 49187.3 %
Перегретая
платье женское осень беременным
112
293.5 %
89 029
89 029
airware 79490.2 %
Перегретая
платье женское модное осень
88
172.2 %
88 494
88 494
airware 100561 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 267
195.1 %
88 363
88 363
airware 6974.19 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
625
283.2 %
88 363
88 363
airware 14138.1 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
136
204.5 %
88 363
88 363
airware 64972.8 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
139
529.3 %
88 363
88 363
airware 63570.5 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
723
1162.3 %
88 268
88 268
airware 12208.6 %
Перегретая
платье осеннее женское для беременных
218
101.4 %
88 268
88 268
airware 40489.9 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
602
483.1 %
88 268
88 268
airware 14662.5 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
96
238.2 %
88 093
88 093
airware 91763.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
141
363.3 %
88 093
88 093
airware 62477.3 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
84
221.4 %
88 093
88 093
airware 104873 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
399
74.3 %
88 093
88 093
airware 22078.4 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
100 %
88 093
88 093
airware 55404.4 %
Перегретая
осеннее платье женское для беременных
47
211.1 %
87 902
87 902
airware 187026 %
Перегретая
платье на осень женское для беременных
44
60 %
87 902
87 902
airware 199777 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
515.4 %
87 427
87 427
airware 59474.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon