Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное осень офисное
197
241.3 %
114 498
114 498
airware 58120.8 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
66
154.8 %
38 023
38 023
airware 57610.6 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
220
251.4 %
126 278
126 278
airware 57399.1 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
34
180.8 %
19 368
19 368
airware 56964.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров прямое
82
186.7 %
46 632
46 632
airware 56868.3 %
Перегретая
белое платье осень женское
93
765.4 %
52 789
52 789
airware 56762.4 %
Перегретая
платье женское осень для невысоких
150
187.6 %
84 763
84 763
airware 56508.7 %
Перегретая
платье женское осень 46-48
51
220 %
28 695
28 695
airware 56264.7 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
174
1400 %
97 827
97 827
airware 56222.4 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
136
167.2 %
76 377
76 377
airware 56159.6 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
100 %
88 093
88 093
airware 55404.4 %
Перегретая
платье длинное женское трикотажное осень
97
164.1 %
53 643
53 643
airware 55302.1 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень
357
3025 %
197 243
197 243
airware 55250.1 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
229
652.6 %
125 807
125 807
airware 54937.6 %
Перегретая
платье осень трикотаж женское
144
221.4 %
78 887
78 887
airware 54782.6 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
253
325 %
138 283
138 283
airware 54657.3 %
Перегретая
розовое платье осень женское
40
300 %
21 771
21 771
airware 54427.5 %
Перегретая
трикотажное длинное платье женское осень
99
195.6 %
53 643
53 643
airware 54184.9 %
Перегретая
платье женское осень сексуальное
52
242.6 %
28 176
28 176
airware 54184.6 %
Перегретая
платье весна осень женское
555
546.8 %
300 300
300 300
airware 54108.1 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
345
1966.7 %
186 451
186 451
airware 54043.8 %
Перегретая
платье женское осень 2025 миди
122
340.5 %
65 702
65 702
airware 53854.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское прямое осень
67
159.8 %
36 027
36 027
airware 53771.6 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
140
825 %
74 887
74 887
airware 53490.7 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
101
177.8 %
53 500
53 500
airware 52970.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
98
4950 %
51 710
51 710
airware 52765.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское миди осень
91
185.8 %
47 665
47 665
airware 52379.1 %
Перегретая
платье женское осень в офис
265
163.7 %
138 283
138 283
airware 52182.3 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
148
666.7 %
77 195
77 195
airware 52158.8 %
Перегретая
женские платье на осень
618
213.5 %
319 268
319 268
airware 51661.5 %
Перегретая
платье осень длинное женское
282
83.6 %
145 656
145 656
airware 51651.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень прямое
70
368.2 %
36 027
36 027
airware 51467.1 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших
101
356.1 %
51 710
51 710
airware 51198 %
Перегретая
женское платье осень
624
134.6 %
319 268
319 268
airware 51164.7 %
Перегретая
платье женское осень в обтяг
108
175.6 %
55 198
55 198
airware 51109.3 %
Перегретая
платья на осень женские вязаные
38
472.2 %
19 395
19 395
airware 51039.5 %
Перегретая
платье зеленое женское осень
81
320 %
41 297
41 297
airware 50983.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское миди осень
92
241.7 %
46 743
46 743
airware 50807.6 %
Перегретая
платье с поясом женское осень
48
173.1 %
24 320
24 320
airware 50666.7 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
158
192.3 %
79 729
79 729
airware 50461.4 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
215
1383.3 %
108 436
108 436
airware 50435.4 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
76
160.1 %
38 023
38 023
airware 50030.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень свободное
84
373.1 %
42 006
42 006
airware 50007.1 %
Перегретая
платье красивое женское осень
151
184.8 %
75 476
75 476
airware 49984.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
80
158.1 %
39 943
39 943
airware 49928.8 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
155
379.8 %
77 195
77 195
airware 49803.2 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
94
602.9 %
46 772
46 772
airware 49757.4 %
Перегретая
черное платье женское осень миди
78
152.6 %
38 688
38 688
airware 49600 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
272
319.3 %
134 770
134 770
airware 49547.8 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
281.7 %
46 774
46 774
airware 49235.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon