Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на подкладке женское
84
492.1 %
174 522
174 522
airware 207764 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
92
4650 %
191 104
191 104
airware 207722 %
Перегретая
длинное платье летнее женское
67
787.5 %
139 147
139 147
airware 207682 %
Перегретая
женское платье хлопок
51
120 %
105 777
105 777
airware 207406 %
Перегретая
платье женское праздничное с длинным рукавом длинное
52
30 %
107 613
107 613
airware 206948 %
Перегретая
платье женское 50 размер нарядное
54
999999 %
111 697
111 697
airware 206846 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 48-50
46
378.6 %
95 061
95 061
airware 206654 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
387.5 %
144 646
144 646
airware 206637 %
Перегретая
летнее платье женское вечернее
94
1930 %
194 123
194 123
airware 206514 %
Перегретая
платья на повседневную женское
108
2750 %
222 730
222 730
airware 206231 %
Перегретая
платье женское удлиненное с длинным рукавом
71
294.8 %
146 272
146 272
airware 206017 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
62
74 %
127 646
127 646
airware 205881 %
Перегретая
платье женское весна осень 2025
62
27.5 %
127 610
127 610
airware 205823 %
Перегретая
женское платье летнее хлопок
42
140.9 %
86 413
86 413
airware 205745 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
56
257.4 %
115 171
115 171
airware 205662 %
Перегретая
платье легкое женское офисное
40
164.3 %
82 260
82 260
airware 205650 %
Перегретая
вечерняя платье женское больших размеров
44
207.1 %
90 435
90 435
airware 205534 %
Перегретая
платье женское демисезонное офисное
65
66.1 %
133 492
133 492
airware 205372 %
Перегретая
платье вечернее 50 размер женское
57
222.7 %
116 923
116 923
airware 205128 %
Перегретая
платье макси летнее женское
83
641.7 %
170 000
170 000
airware 204819 %
Перегретая
платье нарядное женское 52 размер
44
388.5 %
90 105
90 105
airware 204784 %
Перегретая
платье офис женское
67
58.1 %
137 099
137 099
airware 204625 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 42-44
58
999999 %
118 635
118 635
airware 204543 %
Перегретая
платье женское с подкладом
90
245.7 %
183 612
183 612
airware 204013 %
Перегретая
платье женское а силует
43
215.4 %
87 596
87 596
airware 203712 %
Перегретая
платье из полиэстера женское летнее
72
263 %
146 289
146 289
airware 203179 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское праздничное длинное
53
190.9 %
107 613
107 613
airware 203043 %
Перегретая
платье женское на осень миди
61
431.2 %
123 676
123 676
airware 202748 %
Перегретая
платьев женское праздничное
65
2216.7 %
131 602
131 602
airware 202465 %
Перегретая
платье женское маленький рост
48
332.4 %
97 180
97 180
airware 202458 %
Перегретая
платье женское офисное миди деловое
43
145.5 %
86 860
86 860
airware 202000 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
88
830 %
177 500
177 500
airware 201705 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное
92
45.8 %
185 524
185 524
airware 201657 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное осеннее
54
155.9 %
108 791
108 791
airware 201465 %
Перегретая
платье женское летнее легкое свободное
43
24.1 %
86 437
86 437
airware 201016 %
Перегретая
платье женское 54 размер повседневное
43
1125 %
86 404
86 404
airware 200940 %
Перегретая
платье осенью женское
170
203.7 %
341 568
341 568
airware 200922 %
Перегретая
длинное платье на осень женское
74
666.7 %
148 682
148 682
airware 200922 %
Перегретая
платье женское осень 42-44
97
156.6 %
194 669
194 669
airware 200690 %
Перегретая
платье женское.
179
430.9 %
358 680
358 680
airware 200380 %
Перегретая
летнее платье женское длинное с рукавами
62
319.6 %
124 227
124 227
airware 200366 %
Перегретая
платье на осень женское для беременных
44
60 %
87 902
87 902
airware 199777 %
Перегретая
платье женское осень с карманами
97
220.2 %
193 670
193 670
airware 199660 %
Перегретая
платье женское плюс сайз праздничное
62
288.5 %
123 580
123 580
airware 199323 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
419.2 %
191 104
191 104
airware 199067 %
Перегретая
платье летнее офисное женское
66
3.5 %
131 045
131 045
airware 198553 %
Перегретая
платье женское праздничное легкое
60
2050 %
119 123
119 123
airware 198538 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
54
164.9 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
платье женское 46 размер нарядное
77
315.5 %
152 318
152 318
airware 197816 %
Перегретая
платье осень весна женское
154
52.7 %
304 628
304 628
airware 197810 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon