Спрос на платье женское большое праздничное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское голубое праздничное больших размеров
38
900 %
3 204
3 204
airware 8431.58 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима больших размеров
38
158.6 %
31 955
31 955
airware 84092.1 %
Перегретая
платье зеленое женское праздничное больших размеров
38
525 %
5 730
5 730
airware 15079 %
Перегретая
чёрное платье женское большие размеры праздничное
38
176.7 %
35 057
35 057
airware 92255.3 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры красное
37
158.8 %
2 454
2 454
airware 6632.43 %
Перегретая
платье женское праздничное атласное больших размеров
37
386.4 %
368
368
airware 994.59 %
Перегретая
платье женское большое праздничное
37
182.1 %
48 461
48 461
airware 130976 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров бордовое
37
358.3 %
1 771
1 771
airware 4786.49 %
Перегретая
платье женское праздничное макси больших размеров
37
255.6 %
26 207
26 207
airware 70829.7 %
Перегретая
голубое платье женское праздничное больших размеров
36
850 %
3 170
3 170
airware 8805.56 %
Перегретая
черное праздничное платье женское больших размеров
36
174.1 %
35 057
35 057
airware 97380.5 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 52-54 короткое
36
206.5 %
1 738
1 738
airware 4827.78 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное больших размеров
36
1250 %
21 015
21 015
airware 58375 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров красное
36
174.1 %
2 887
2 887
airware 8019.44 %
Перегретая
платье женское праздничное приталенное больших размеров
36
290 %
1 252
1 252
airware 3477.78 %
Перегретая
платье рубашка женское больших размеров праздничное короткое
35
368.2 %
208
208
airware 594.29 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров с длинным рукавом
35
650 %
55 879
55 879
airware 159654 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 черное
35
283.3 %
7 788
7 788
airware 22251.4 %
Перегретая
платье женское белое больших размеров праздничное
35
200 %
2 440
2 440
airware 6971.43 %
Перегретая
платье женское праздничное зеленое больших размеров
34
290 %
5 717
5 717
airware 16814.7 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров нарядные
33
600 %
54 631
54 631
airware 165548 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное больших размеров летнее
33
156.2 %
7 260
7 260
airware 22000 %
Перегретая
платье женское праздничное с блестками больших размеров
33
207.1 %
511
511
airware 1548.48 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное на новый год
33
163.8 %
5 851
5 851
airware 17730.3 %
Перегретая
платье женское праздничное в пол длинное больших размеров
32
238.2 %
2 134
2 134
airware 6668.75 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров с пиджаком
32
750 %
266
266
airware 831.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon