Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женская осень
301
506.1 %
313 531
313 531
airware 104163 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
301
362.3 %
185 703
185 703
airware 61695.4 %
Перегретая
женские платья осень 2025
300
1250 %
126 278
126 278
airware 42092.7 %
Перегретая
платье женское осень бежевое
300
203.1 %
20 943
20 943
airware 6981 %
Перегретая
платье zolla женское осень
299
171.1 %
1 376
1 376
airware 460.2 %
Перегретая
платье в церковь женское на крестины осень
298
160 %
382
382
airware 128.19 %
Перегретая
платье женское осень с кардиганом
295
232.1 %
2 597
2 597
airware 880.34 %
Перегретая
платье лапша женское осень с горлом
294
189.3 %
352
352
airware 119.73 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
293
9716.7 %
46 230
46 230
airware 15778.2 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое
293
1223.9 %
11 515
11 515
airware 3930.03 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
292
401.8 %
44 888
44 888
airware 15372.6 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
291
151.4 %
10 196
10 196
airware 3503.78 %
Перегретая
платье вязаное осень женское
291
24.2 %
17 933
17 933
airware 6162.54 %
Перегретая
платье под кроссовки женское осень
290
197.2 %
4 440
4 440
airware 1531.03 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
290
197.2 %
46 172
46 172
airware 15921.4 %
Перегретая
платье женское лапша осень больших размеров
289
194.5 %
777
777
airware 268.86 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
289
299.1 %
162 304
162 304
airware 56160.6 %
Перегретая
прямое платье женское осень
288
188.5 %
80 568
80 568
airware 27975 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
288
243.3 %
86 578
86 578
airware 30061.8 %
Перегретая
платье до колена женское осень
287
201.9 %
37 703
37 703
airware 13136.9 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень миди
287
72.6 %
74 837
74 837
airware 26075.6 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных на осень
286
358.6 %
50 739
50 739
airware 17740.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень офисное
286
386.5 %
51 093
51 093
airware 17864.7 %
Перегретая
женские трикотажные платья на осень
285
205.7 %
81 075
81 075
airware 28447.4 %
Перегретая
платье женское винтажное осень
284
196.4 %
8 278
8 278
airware 2914.79 %
Перегретая
платье женское осень-зима
284
380.2 %
250 583
250 583
airware 88233.5 %
Перегретая
платье женское осень большие размеры
283
172.5 %
125 614
125 614
airware 44386.6 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
283
782.4 %
81 082
81 082
airware 28650.9 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
282
3083.3 %
81 084
81 084
airware 28753.2 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
282
180 %
80 479
80 479
airware 28538.7 %
Перегретая
платья на осень 2025 женские
281
191.2 %
126 278
126 278
airware 44938.8 %
Перегретая
желтое платье женское осень
280
191.4 %
6 180
6 180
airware 2207.14 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
278
164.4 %
48 625
48 625
airware 17491 %
Перегретая
платье женское осень шифоновое
275
242.3 %
11 818
11 818
airware 4297.45 %
Перегретая
платье женское осень молодежное
273
188.6 %
16 920
16 920
airware 6197.8 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
273
340.4 %
32 554
32 554
airware 11924.5 %
Перегретая
платье спортивное женское осень длинное
273
418.9 %
4 775
4 775
airware 1749.08 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
273
334.4 %
148 009
148 009
airware 54215.8 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
273
183.2 %
18 943
18 943
airware 6938.83 %
Перегретая
вязаное женское платье осень
272
322 %
17 961
17 961
airware 6603.31 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное больших размеров
272
187.4 %
4 767
4 767
airware 1752.57 %
Перегретая
платье рубашка женское осень больших размеров
271
168.9 %
3 073
3 073
airware 1133.95 %
Перегретая
платье женское киргизия осень
271
289.8 %
12 300
12 300
airware 4538.75 %
Перегретая
платье женское zolla осень
270
158.4 %
1 379
1 379
airware 510.74 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
270
165.9 %
46 300
46 300
airware 17148.2 %
Перегретая
платье пиджак женское осень
269
342.4 %
3 389
3 389
airware 1259.85 %
Перегретая
платье женское осень зима беларусь
269
1172.7 %
4 918
4 918
airware 1828.25 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом
268
166.5 %
229 438
229 438
airware 85611.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное лапша
268
233.6 %
8 139
8 139
airware 3036.94 %
Перегретая
платье женское осень классика
267
226.8 %
69 048
69 048
airware 25860.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon