Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 52 размер
236
364.7 %
125 807
125 807
airware 53308.1 %
Перегретая
платья на осень женские модные
158
179.5 %
84 081
84 081
airware 53215.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское миди осень
88
245.6 %
46 743
46 743
airware 53117 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
131
823.3 %
69 567
69 567
airware 53104.6 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
76
158.6 %
40 309
40 309
airware 53038.2 %
Перегретая
платье женское осень без рукавов
79
191.1 %
41 724
41 724
airware 52815.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
220
177.9 %
116 085
116 085
airware 52765.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
61
157 %
32 174
32 174
airware 52744.3 %
Перегретая
трикотажное длинное платье женское осень
103
174.1 %
54 048
54 048
airware 52473.8 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
179
2933.3 %
93 621
93 621
airware 52302.2 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
119
226.7 %
62 152
62 152
airware 52228.6 %
Перегретая
платье женское осень сексуальное
54
195.9 %
28 181
28 181
airware 52187 %
Перегретая
платье женское осень в офис
254
158.5 %
132 021
132 021
airware 51976.8 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
72
159.1 %
37 411
37 411
airware 51959.7 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
95
158 %
49 272
49 272
airware 51865.3 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
103
165.7 %
53 338
53 338
airware 51784.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
42
163.5 %
21 689
21 689
airware 51640.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу осень
72
168 %
37 108
37 108
airware 51538.9 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
36
162.5 %
18 480
18 480
airware 51333.3 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
353
161 %
178 835
178 835
airware 50661.5 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
355
746.1 %
179 757
179 757
airware 50635.8 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
145
2850 %
73 396
73 396
airware 50617.9 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
185
152.2 %
93 621
93 621
airware 50605.9 %
Перегретая
платье женское осень миди 2025
130
154 %
65 702
65 702
airware 50540 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
177
202.6 %
89 350
89 350
airware 50480.2 %
Перегретая
коричневое платье женское на осень
43
129.2 %
21 699
21 699
airware 50462.8 %
Перегретая
женские платье на осень
622
193 %
313 493
313 493
airware 50400.8 %
Перегретая
платья на осень женские трикотажные
161
217.7 %
81 121
81 121
airware 50385.7 %
Перегретая
платье женское осень рукав три четверти
75
161.9 %
37 663
37 663
airware 50217.3 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
189
460.9 %
94 900
94 900
airware 50211.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
134
256.2 %
66 401
66 401
airware 49553 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
104
597.4 %
51 368
51 368
airware 49392.3 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
180
2300 %
88 665
88 665
airware 49258.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
75
154.2 %
36 917
36 917
airware 49222.7 %
Перегретая
платье женское с воротником осень
81
192.1 %
39 840
39 840
airware 49185.2 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
157
307.4 %
77 195
77 195
airware 49168.8 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
256.5 %
46 342
46 342
airware 48781.1 %
Перегретая
платье весна осень женское
617
8764.3 %
300 300
300 300
airware 48671 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
184
351.6 %
88 349
88 349
airware 48015.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень свободное
85
267.9 %
40 771
40 771
airware 47965.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших
108
239.5 %
51 368
51 368
airware 47563 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
187
209.7 %
88 665
88 665
airware 47414.4 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
76
331.5 %
35 907
35 907
airware 47246.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
100
859.1 %
46 940
46 940
airware 46940 %
Перегретая
женское платье осень
670
163.4 %
313 531
313 531
airware 46795.7 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
174
225.8 %
81 198
81 198
airware 46665.5 %
Перегретая
платье женское праздничное на осень
392
438.1 %
181 706
181 706
airware 46353.6 %
Перегретая
платье женское на осень вязаное
40
3950 %
18 496
18 496
airware 46240 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
136
157.9 %
62 536
62 536
airware 45982.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 миди
144
206.5 %
65 702
65 702
airware 45626.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon