Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское с длинным рукавом осень нарядное
67
158.1 %
81 463
81 463
airware 121587 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
108
150.9 %
81 440
81 440
airware 75407.4 %
Перегретая
трикотаж платье женское осень
203
154.6 %
81 289
81 289
airware 40043.8 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
219
238.8 %
81 288
81 288
airware 37117.8 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
224
344.7 %
81 276
81 276
airware 36283.9 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
226
157.1 %
81 268
81 268
airware 35959.3 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
121
576.1 %
81 238
81 238
airware 67138.8 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
122
25.3 %
81 227
81 227
airware 66579.5 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
174
225.8 %
81 198
81 198
airware 46665.5 %
Перегретая
трикотажное женское платье на осень
250
387.8 %
81 183
81 183
airware 32473.2 %
Перегретая
платья женские осень трикотажные
137
192.7 %
81 143
81 143
airware 59228.5 %
Перегретая
платья на осень женские трикотажные
161
217.7 %
81 121
81 121
airware 50385.7 %
Перегретая
трикотажные платья на осень женские
146
228 %
81 106
81 106
airware 55552.1 %
Перегретая
платье осень трикотаж женское
151
181.3 %
81 089
81 089
airware 53701.3 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
282
3083.3 %
81 084
81 084
airware 28753.2 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
283
782.4 %
81 082
81 082
airware 28650.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень
110 180
228.6 %
81 079
81 079
airware 73.59 %
Высокая
женские трикотажные платья на осень
285
205.7 %
81 075
81 075
airware 28447.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень
15 935
354.2 %
81 074
81 074
airware 508.78 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 179
177.7 %
81 058
81 058
airware 1311.83 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 281
170.1 %
81 026
81 026
airware 2469.55 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное
2 055
205.7 %
80 984
80 984
airware 3940.83 %
Перегретая
трикотажная платье женское осень
342
234.9 %
80 973
80 973
airware 23676.3 %
Перегретая
платье женское трикотаж осень
367
255 %
80 909
80 909
airware 22046.1 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное
394
255.4 %
80 882
80 882
airware 20528.4 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
716
246.2 %
80 874
80 874
airware 11295.2 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
141
186.9 %
80 587
80 587
airware 57153.9 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
62
143.8 %
80 577
80 577
airware 129963 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
66
158.2 %
80 577
80 577
airware 122086 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
103
260.2 %
80 577
80 577
airware 78230.1 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
95
193.9 %
80 577
80 577
airware 84817.9 %
Перегретая
прямое платье женское осень
288
188.5 %
80 568
80 568
airware 27975 %
Перегретая
платье женское осень прямое
499
289.9 %
80 568
80 568
airware 16145.9 %
Перегретая
платье прямое женское осень
84
1250 %
80 568
80 568
airware 95914.3 %
Перегретая
платье женское прямое осень
514
231 %
80 568
80 568
airware 15674.7 %
Перегретая
платье прямое осень женское
62
205 %
80 568
80 568
airware 129948 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
282
180 %
80 479
80 479
airware 28538.7 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
49
164 %
80 479
80 479
airware 164243 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
92
181.4 %
80 479
80 479
airware 87477.2 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
1 105
597 %
80 011
80 011
airware 7240.81 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
581
80.6 %
80 011
80 011
airware 13771.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
177
202.9 %
80 011
80 011
airware 45204 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
242
352.5 %
80 011
80 011
airware 33062.4 %
Перегретая
платье женское коктейльное осень
49
164 %
80 004
80 004
airware 163273 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
184
196 %
78 854
78 854
airware 42855.4 %
Перегретая
платье женское 56 размер осень
51
225.9 %
78 854
78 854
airware 154616 %
Перегретая
платье женское осень 56
94
254.3 %
78 854
78 854
airware 83887.2 %
Перегретая
платье женское осень 54-56
204
161.5 %
78 578
78 578
airware 38518.6 %
Перегретая
платье на осень женское свободное
48
550 %
78 315
78 315
airware 163156 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
82
265.8 %
78 285
78 285
airware 95469.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon