Спрос на платьем женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское оливковое
51
233.3 %
1 885
1 885
airware 3696.08 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52 на свадьбу
300
233 %
8 310
8 310
airware 2770 %
Перегретая
вечернее платье свободного кроя женское
42
230 %
55 288
55 288
airware 131638 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу подружки
140
230 %
45 008
45 008
airware 32148.6 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
42
230 %
38 706
38 706
airware 92157.1 %
Перегретая
платье осеннее женское вечернее
254
229.1 %
184 406
184 406
airware 72600.8 %
Перегретая
платье вечернее женское блестящее длинное
50
227.8 %
5 033
5 033
airware 10066 %
Перегретая
платье корсетное вечернее женское
36
226.9 %
4 305
4 305
airware 11958.3 %
Перегретая
платье в пол женское больших размеров вечернее
36
226.9 %
2 658
2 658
airware 7383.33 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее
1 887
224.7 %
13 693
13 693
airware 725.65 %
Перегретая
накидка на вечернее платье женская
243
223 %
1 547
1 547
airware 636.63 %
Перегретая
вечернее платье турция женское
106
221.8 %
6 845
6 845
airware 6457.55 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
589
217.7 %
184 406
184 406
airware 31308.3 %
Перегретая
платье длинное вечернее женское
98
214.9 %
123 596
123 596
airware 126118 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
238
214.4 %
38 679
38 679
airware 16251.7 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадное
86
210.6 %
3 552
3 552
airware 4130.23 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54
78
210 %
68 354
68 354
airware 87633.3 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 48-50 в пол
200
209.7 %
890
890
airware 445 %
Перегретая
вечернее белое платье женское на торжество
54
207.1 %
8 336
8 336
airware 15437 %
Перегретая
платье бежевое женское вечернее
3 212
205.1 %
21 702
21 702
airware 675.65 %
Перегретая
пудровое платье женское вечернее
819
203.6 %
20 494
20 494
airware 2502.32 %
Перегретая
платье вечернее двойка женское
35
200 %
1 049
1 049
airware 2997.14 %
Перегретая
платье женское классическое вечернее
72
198.3 %
61 072
61 072
airware 84822.2 %
Перегретая
изумрудное платье вечернее женское
57
197.8 %
112
112
airware 196.49 %
Перегретая
вечернее платье женское миди на торжество
42
197.1 %
52 538
52 538
airware 125090 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское на свадьбу больших размеров
42
197.1 %
1 816
1 816
airware 4323.81 %
Перегретая
женское платье вечернее нарядное
59
195.8 %
187 830
187 830
airware 318356 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколадное
108
195.5 %
3 530
3 530
airware 3268.52 %
Перегретая
платье серое вечернее женское
83
194.1 %
12 419
12 419
airware 14962.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное на свадьбу больших размеров
143
192.4 %
35 928
35 928
airware 25124.5 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее
266
189.6 %
202 117
202 117
airware 75983.8 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу короткое
78
186.4 %
2 361
2 361
airware 3026.92 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавами
546
185.3 %
184 958
184 958
airware 33875.1 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское на свадьбу
288
182.3 %
69 740
69 740
airware 24215.3 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее на свадьбу
88
181.6 %
67 058
67 058
airware 76202.3 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
388
179.6 %
65 668
65 668
airware 16924.7 %
Перегретая
платье капучино женское вечернее
209
177.2 %
553
553
airware 264.59 %
Перегретая
вечернее женское платье на свадьбу
84
177 %
65 754
65 754
airware 78278.6 %
Перегретая
платье женское вечернее пудрового цвета
36
175 %
4 624
4 624
airware 12844.4 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское для мамы
36
175 %
9 516
9 516
airware 26433.3 %
Перегретая
платье вечернее женское на свадьбу длинное
141
173.8 %
40 063
40 063
airware 28413.5 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 48-50
279
173.2 %
48 551
48 551
airware 17401.8 %
Перегретая
бежевое вечернее платье женское
164
171.6 %
21 602
21 602
airware 13172 %
Перегретая
платье женское вечернее новый год
88
170 %
41 576
41 576
airware 47245.5 %
Перегретая
платье футляр женское длинное вечернее
44
170 %
12 386
12 386
airware 28150 %
Перегретая
платье вечернее блестящее женское больших размеров
35
168.8 %
5 443
5 443
airware 15551.4 %
Перегретая
платье женское вечернее закрытое
161
167.6 %
5 222
5 222
airware 3243.48 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное черное
39
166.7 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
платье женское вечернее нежно розовое
52
166.7 %
2 554
2 554
airware 4911.54 %
Перегретая
платье с кейпом женское вечернее
290
166.4 %
131
131
airware 45.17 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon