Спрос на платьем женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее длинное нарядное вечернее
48
32.8 %
105 268
105 268
airware 219308 %
Перегретая
платье женскоедлинное
98
495.5 %
214 596
214 596
airware 218976 %
Перегретая
осеннее праздничное платье женское
86
831.8 %
188 213
188 213
airware 218852 %
Перегретая
женское платье 52 размер
70
488.5 %
153 104
153 104
airware 218720 %
Перегретая
платье миди зимнее женское
48
156.7 %
104 926
104 926
airware 218596 %
Перегретая
вечернее свободное платье женское
39
537.5 %
85 235
85 235
airware 218551 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
52
207.6 %
113 399
113 399
airware 218075 %
Перегретая
платье женское повседневное осень зима
61
1475 %
132 785
132 785
airware 217680 %
Перегретая
платье на подкладке женское
80
413.6 %
174 049
174 049
airware 217561 %
Перегретая
хб платье женское
52
250 %
113 105
113 105
airware 217510 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платье из вискозы женское вечернее
42
218 %
91 097
91 097
airware 216898 %
Перегретая
платье из вискозы женское офисное
33
325 %
71 425
71 425
airware 216439 %
Перегретая
платье праздничное женское осеннее
87
507.9 %
188 213
188 213
airware 216337 %
Перегретая
платье осеннее женское красивое
34
375 %
73 493
73 493
airware 216156 %
Перегретая
женское платье миди вечернее
44
930 %
95 065
95 065
airware 216057 %
Перегретая
платья длинное нарядное женское
56
225 %
120 890
120 890
airware 215875 %
Перегретая
платье женское трикотажнле
42
177.3 %
90 528
90 528
airware 215543 %
Перегретая
платье женское 54-56размер
36
290 %
77 560
77 560
airware 215444 %
Перегретая
нарядный платье женское
51
475 %
109 874
109 874
airware 215439 %
Перегретая
платье женское с подкладом
86
295.7 %
184 973
184 973
airware 215085 %
Перегретая
трикотажная женское платье
42
240.9 %
90 331
90 331
airware 215074 %
Перегретая
платье женское офисное 50 размер
44
783.3 %
94 606
94 606
airware 215014 %
Перегретая
повседневное платье женское длинное
57
5650 %
122 407
122 407
airware 214749 %
Перегретая
платье женское доинное
100
272.6 %
214 596
214 596
airware 214596 %
Перегретая
платье женское осень с принтом
45
500 %
96 508
96 508
airware 214462 %
Перегретая
платье женское 2025 вечернее
52
217.7 %
111 460
111 460
airware 214346 %
Перегретая
женское платье зима
123
1487.5 %
263 390
263 390
airware 214138 %
Перегретая
платье макси летнее женское
76
534.6 %
162 715
162 715
airware 214099 %
Перегретая
платье свободное длинное женское
35
168.8 %
74 788
74 788
airware 213680 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
2383.3 %
149 369
149 369
airware 213384 %
Перегретая
нарядное платье женское больших
48
161.6 %
102 370
102 370
airware 213271 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
35
244.4 %
74 642
74 642
airware 213263 %
Перегретая
свободное женское платье
71
345.8 %
151 161
151 161
airware 212903 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное свободное
36
16.7 %
76 536
76 536
airware 212600 %
Перегретая
платье на осенний праздник женское
89
167.1 %
188 213
188 213
airware 211475 %
Перегретая
платье женское длинное летнее с рукавами
61
134.8 %
128 979
128 979
airware 211441 %
Перегретая
платье и нарядное женское
52
310 %
109 907
109 907
airware 211360 %
Перегретая
женское платье вечернее миди
45
300 %
95 098
95 098
airware 211329 %
Перегретая
платье женское миди с рукавами
56
261.1 %
118 322
118 322
airware 211289 %
Перегретая
платье очень короткое женское
52
102.9 %
109 741
109 741
airware 211040 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное с рукавами праздничное
47
385.7 %
99 187
99 187
airware 211036 %
Перегретая
платье женское осень o'stin
57
240 %
120 107
120 107
airware 210714 %
Перегретая
женское платье на зиму
125
273.2 %
263 390
263 390
airware 210712 %
Перегретая
платье нарядное большого размера женское
50
300 %
105 316
105 316
airware 210632 %
Перегретая
платье с рукавом женское повседневное
87
675 %
183 071
183 071
airware 210426 %
Перегретая
платье женское с одним рукавом
129
587.5 %
271 256
271 256
airware 210276 %
Перегретая
платье праздничное женское с рукавами
82
255 %
172 341
172 341
airware 210172 %
Перегретая
платье без рукавов женское летнее
118
131.5 %
247 893
247 893
airware 210079 %
Перегретая
платье женское зимнее миди
50
575 %
104 926
104 926
airware 209852 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon