Спрос на платьев женское теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье женское домашнее
204
228.9 %
5 295
5 295
airware 2595.59 %
Перегретая
платье теплое женское пинтерест
203
202.6 %
2 285
2 285
airware 1125.62 %
Перегретая
платье свитер теплое женское
203
511.4 %
5 258
5 258
airware 2590.15 %
Перегретая
платье женское коричневое теплое
203
201.5 %
4 260
4 260
airware 2098.52 %
Перегретая
теплое платье домашнее женское
203
288.8 %
5 293
5 293
airware 2607.39 %
Перегретая
платье женское на зиму теплое
203
243.3 %
39 424
39 424
airware 19420.7 %
Перегретая
платье теплое женское белое
202
209.1 %
2 977
2 977
airware 1473.76 %
Перегретая
теплое длинное платье женское больших размеров
201
237.9 %
5 257
5 257
airware 2615.42 %
Перегретая
платье женское вязаное теплое миди
200
267.4 %
6 006
6 006
airware 3003 %
Перегретая
теплое трикотажное платье женское больших размеров
200
348.5 %
6 513
6 513
airware 3256.5 %
Перегретая
платье женское теплое повседневное
200
172.2 %
33 214
33 214
airware 16607 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
199
180.9 %
37 411
37 411
airware 18799.5 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
199
177.6 %
46 409
46 409
airware 23321.1 %
Перегретая
платье теплое женское больших
198
203.5 %
6 261
6 261
airware 3162.12 %
Перегретая
базовое платье женское теплое
196
176.5 %
18 394
18 394
airware 9384.69 %
Перегретая
спортивное теплое платье женское
196
351.5 %
2 857
2 857
airware 1457.65 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное лапша
195
180.9 %
2 426
2 426
airware 1244.1 %
Перегретая
теплое платье женское приталенное
195
187.3 %
10 060
10 060
airware 5158.97 %
Перегретая
платье леопардовое женское теплое
195
191.3 %
407
407
airware 208.72 %
Перегретая
платье футляр женское теплое
195
320.8 %
3 188
3 188
airware 1634.87 %
Перегретая
теплое платье женское макси
194
234.8 %
6 560
6 560
airware 3381.44 %
Перегретая
платье теплое свободное женское
194
454.2 %
16 718
16 718
airware 8617.53 %
Перегретая
платье трапеция теплое женское
194
223.2 %
1 921
1 921
airware 990.21 %
Перегретая
платье теплое женское с разрезом
194
191.6 %
3 384
3 384
airware 1744.33 %
Перегретая
теплое платье женское короткое зимнее
194
213 %
3 402
3 402
airware 1753.61 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
194
213 %
37 411
37 411
airware 19284 %
Перегретая
платье мини женское теплое
193
206.9 %
6 280
6 280
airware 3253.89 %
Перегретая
платье коричневое теплое женское
193
187.9 %
4 270
4 270
airware 2212.44 %
Перегретая
вязаное платье женское теплое короткое
193
241.1 %
1 864
1 864
airware 965.8 %
Перегретая
платье теплое шерстяное женское
191
198.1 %
5 780
5 780
airware 3026.18 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
190
19050 %
40 422
40 422
airware 21274.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое больших размеров
190
172.6 %
6 511
6 511
airware 3426.84 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
189
387.5 %
10 242
10 242
airware 5419.05 %
Перегретая
платье туника теплое женское больших размеров
189
193.2 %
781
781
airware 413.23 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
188
508.5 %
4 712
4 712
airware 2506.38 %
Перегретая
платье теплое бордовое женское
188
234.3 %
1 878
1 878
airware 998.94 %
Перегретая
платье женское теплое бордовое
187
180.8 %
1 878
1 878
airware 1004.28 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
187
150.5 %
37 129
37 129
airware 19855.1 %
Перегретая
платье лапша женское длинное теплое
186
388.2 %
4 482
4 482
airware 2409.68 %
Перегретая
платье повседневное женское теплое
186
228.8 %
33 215
33 215
airware 17857.5 %
Перегретая
платье женское теплое короткое больших размеров
186
150.5 %
646
646
airware 347.31 %
Перегретая
платье женское спортивное теплое
185
215.2 %
2 854
2 854
airware 1542.7 %
Перегретая
теплое платье женское с кардиганом
184
425.5 %
1 268
1 268
airware 689.13 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное миди
184
171.1 %
11 162
11 162
airware 6066.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров теплое для женщин
184
167.9 %
3 433
3 433
airware 1865.76 %
Перегретая
платье теплое приталенное женское
184
154.5 %
10 063
10 063
airware 5469.02 %
Перегретая
теплое платье женское вязаное короткое
184
152.2 %
1 789
1 789
airware 972.28 %
Перегретая
платье плиссированное женское теплое
183
157 %
484
484
airware 264.48 %
Перегретая
серое платье женское теплое
182
302.8 %
3 314
3 314
airware 1820.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon