Спрос на платьев женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье кашемир женское осень
114
158.6 %
1 347
1 347
airware 1181.58 %
Перегретая
платье женское befree осень
151
158.6 %
674
674
airware 446.36 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
76
158.6 %
40 309
40 309
airware 53038.2 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
50
158.7 %
46 587
46 587
airware 93174 %
Перегретая
тонкое вязаное платье женское осень
37
158.8 %
1 475
1 475
airware 3986.49 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
174
158.8 %
11 449
11 449
airware 6579.88 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
197
158.8 %
50 315
50 315
airware 25540.6 %
Перегретая
платье вязаное длинное женское осень
74
158.8 %
12 429
12 429
airware 16795.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
74
158.8 %
11 826
11 826
airware 15981.1 %
Перегретая
платье вязаное женское осень длинное оверсайз
86
158.9 %
2 241
2 241
airware 2605.81 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
61
158.9 %
4 747
4 747
airware 7781.97 %
Перегретая
платья офисные женские деловые осень
122
158.9 %
130 398
130 398
airware 106884 %
Перегретая
платье женское осень 42-44
85
159 %
115 794
115 794
airware 136228 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
73
159 %
72 993
72 993
airware 99990.4 %
Перегретая
платье осень лапша женское
97
159 %
18 739
18 739
airware 19318.6 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
84
159.1 %
6 629
6 629
airware 7891.67 %
Перегретая
платье женское осень брендовое
48
159.1 %
1 275
1 275
airware 2656.25 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень миди
48
159.1 %
9 106
9 106
airware 18970.8 %
Перегретая
платье женское осень коричневое короткое
48
159.1 %
2 285
2 285
airware 4760.42 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
72
159.1 %
37 411
37 411
airware 51959.7 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
250
159.2 %
46 172
46 172
airware 18468.8 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
82
159.3 %
184 285
184 285
airware 224738 %
Перегретая
платье двойка женское с кардиганом осень
82
159.3 %
499
499
airware 608.54 %
Перегретая
теплое платье лапша женское на осень
106
159.3 %
5 352
5 352
airware 5049.06 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
35
159.4 %
20 649
20 649
airware 58997.1 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное лапша
105
159.4 %
4 488
4 488
airware 4274.29 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень zarina
35
159.4 %
444
444
airware 1268.57 %
Перегретая
платье женское вязаное осень длинное больших размеров
81
159.5 %
2 249
2 249
airware 2776.54 %
Перегретая
платье женское осень экокожа
46
159.5 %
1 031
1 031
airware 2241.3 %
Перегретая
платье поло женское больших размеров осень
104
159.5 %
299
299
airware 287.5 %
Перегретая
платье женское осень до колена
264
159.5 %
37 703
37 703
airware 14281.4 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
79
159.7 %
9 828
9 828
airware 12440.5 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
68
159.7 %
63 703
63 703
airware 93680.9 %
Перегретая
платье спортивное женское осень больших размеров
350
159.7 %
2 251
2 251
airware 643.14 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
56
159.8 %
93 621
93 621
airware 167180 %
Перегретая
платье женское по фигуре осень
100
159.9 %
140 772
140 772
airware 140772 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
167
159.9 %
37 411
37 411
airware 22401.8 %
Перегретая
платье женское под кроссовки осень
89
159.9 %
4 997
4 997
airware 5614.61 %
Перегретая
платье в церковь женское на крестины осень
298
160 %
382
382
airware 128.19 %
Перегретая
туника платье осень женская
54
160.2 %
11 574
11 574
airware 21433.3 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
130
160.2 %
41 513
41 513
airware 31933.1 %
Перегретая
платье женское с карманами осень
43
160.3 %
194 405
194 405
airware 452105 %
Перегретая
платье женское осень длинное мусульманское
118
160.3 %
4 258
4 258
airware 3608.47 %
Перегретая
платье пиджак осень женское
53
160.4 %
3 450
3 450
airware 6509.43 %
Перегретая
платье длинное женское трикотажное осень
95
160.5 %
53 643
53 643
airware 56466.3 %
Перегретая
трикотажное платье миди женское осень
42
160.5 %
47 055
47 055
airware 112036 %
Перегретая
платье солнце женское осень
52
160.6 %
1 141
1 141
airware 2194.23 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
41
160.8 %
71 601
71 601
airware 174637 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
82
160.8 %
4 902
4 902
airware 5978.05 %
Перегретая
платье женское o'stin осень
61
160.9 %
380
380
airware 622.95 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon