Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее платье женское повседневное миди
55
27.5 %
92 816
92 816
airware 168756 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
398
52.8 %
92 816
92 816
airware 23320.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры осень
129
153.2 %
92 375
92 375
airware 71608.5 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
94
420 %
92 087
92 087
airware 97964.9 %
Перегретая
платье хб женское осень
65
177.5 %
92 087
92 087
airware 141672 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
296
227.2 %
92 087
92 087
airware 31110.5 %
Перегретая
платье осеннее женское хлопок
45
186.8 %
92 087
92 087
airware 204638 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
297
178.6 %
92 087
92 087
airware 31005.7 %
Перегретая
платье осеннее хлопок женское
39
1350 %
92 087
92 087
airware 236120 %
Перегретая
платье женское осень для невысоких
140
262.1 %
90 214
90 214
airware 64438.6 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
654
638.4 %
88 886
88 886
airware 13591.1 %
Перегретая
платье осеннее женское для беременных
139
11.8 %
88 886
88 886
airware 63946.8 %
Перегретая
осеннее платье женское для беременных
35
47.2 %
88 753
88 753
airware 253580 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
509
515.6 %
88 753
88 753
airware 17436.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 162
293.6 %
88 634
88 634
airware 7627.71 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
790
287.2 %
88 634
88 634
airware 11219.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
138
283.9 %
88 634
88 634
airware 64227.5 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
117
242.5 %
88 634
88 634
airware 75755.6 %
Перегретая
платье женское осень модное
240
272.2 %
88 494
88 494
airware 36872.5 %
Перегретая
платье а силуэт женское осеннее
93
3.8 %
87 208
87 208
airware 93772 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
358
231.7 %
87 208
87 208
airware 24359.8 %
Перегретая
платье женское осень силуэт а
35
400 %
87 208
87 208
airware 249166 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
201
1232.4 %
87 208
87 208
airware 43387.1 %
Перегретая
платье женское осень а силуэт
345
388.2 %
87 208
87 208
airware 25277.7 %
Перегретая
платье осеннее женское а силуэт
67
131.1 %
87 208
87 208
airware 130161 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
53
12.4 %
87 057
87 057
airware 164258 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
153
15350 %
87 057
87 057
airware 56900 %
Перегретая
платье женское осень на невысоких
72
213.6 %
86 772
86 772
airware 120517 %
Перегретая
платье женское офисное стильное осень
425
203.4 %
86 665
86 665
airware 20391.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
127
96 %
86 665
86 665
airware 68240.2 %
Перегретая
платье женское беременным осень
174
520.3 %
86 422
86 422
airware 49667.8 %
Перегретая
платье женское осень беременным
106
2170 %
86 422
86 422
airware 81530.2 %
Перегретая
модное платье женское осень
47
1125 %
86 401
86 401
airware 183832 %
Перегретая
платье женское модное осень
68
284.5 %
86 401
86 401
airware 127060 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
176.2 %
85 416
85 416
airware 58106.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
284
36.3 %
85 416
85 416
airware 30076.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
1 894
150.2 %
85 416
85 416
airware 4509.82 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
68
12.4 %
85 416
85 416
airware 125612 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
234
570 %
85 065
85 065
airware 36352.6 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
64
286.8 %
85 065
85 065
airware 132914 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее офисное
46
2250 %
85 065
85 065
airware 184924 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
44
294.4 %
85 065
85 065
airware 193330 %
Перегретая
платье женское офисное длинное осень
42
163.5 %
85 065
85 065
airware 202536 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
92
278.6 %
85 065
85 065
airware 92462 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
62
3050 %
85 065
85 065
airware 137202 %
Перегретая
платье женское осень коктейльное
41
167.1 %
84 663
84 663
airware 206495 %
Перегретая
платье женское коктейльное осень
56
169.1 %
84 663
84 663
airware 151184 %
Перегретая
платье прямое женское осень
74
286.4 %
82 133
82 133
airware 110991 %
Перегретая
прямое платье женское осень
218
453.7 %
82 066
82 066
airware 37645 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon