Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье длинное женское осенние
181
154 %
145 656
145 656
airware 80472.9 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
58
577.3 %
46 590
46 590
airware 80327.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 54
44
259.5 %
35 333
35 333
airware 80302.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
94
168.6 %
75 375
75 375
airware 80186.2 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
124
75.3 %
99 318
99 318
airware 80095.2 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
222
1283.3 %
177 500
177 500
airware 79955 %
Перегретая
платье женское осеннее оверсайз
53
431.8 %
42 338
42 338
airware 79883 %
Перегретая
платье женское осень беременным
112
293.5 %
89 029
89 029
airware 79490.2 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
227
1285.3 %
180 371
180 371
airware 79458.6 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
84
225 %
66 701
66 701
airware 79406 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом
287
174.8 %
227 821
227 821
airware 79380.1 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
224
365.5 %
177 500
177 500
airware 79241.1 %
Перегретая
платье осеннее женское с открытыми плечами
38
395.5 %
30 035
30 035
airware 79039.5 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
92
378.6 %
72 359
72 359
airware 78651.1 %
Перегретая
платье осень женское миди
156
319 %
122 620
122 620
airware 78602.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
101
309 %
79 364
79 364
airware 78578.2 %
Перегретая
платье женское осень 56
100
277.3 %
78 495
78 495
airware 78495 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
146
281.7 %
114 498
114 498
airware 78423.3 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
125
118.9 %
97 827
97 827
airware 78261.6 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
102
195.7 %
79 364
79 364
airware 77807.8 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
46
205.6 %
35 702
35 702
airware 77613 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
60
159.1 %
46 533
46 533
airware 77555 %
Перегретая
платье с рукавами женское осеннее
282
254.3 %
218 326
218 326
airware 77420.6 %
Перегретая
осеннее платье женское трикотажное
102
325.7 %
78 804
78 804
airware 77258.8 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
98
254.2 %
75 476
75 476
airware 77016.3 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее вечернее
139
160.3 %
106 925
106 925
airware 76924.5 %
Перегретая
платье миди женское осень трикотажное
62
160.7 %
47 665
47 665
airware 76879 %
Перегретая
платье трикотажное прямое женское осень
47
164.6 %
36 112
36 112
airware 76834 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское осень
87
197.5 %
66 701
66 701
airware 76667.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
101
153.1 %
77 195
77 195
airware 76430.7 %
Перегретая
платье мини осеннее женское
79
332.1 %
60 370
60 370
airware 76417.7 %
Перегретая
платье женское облегающее осень
73
247.3 %
55 664
55 664
airware 76252.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотаж
52
173.8 %
39 588
39 588
airware 76130.8 %
Перегретая
осенняя платье женская больших размеров
163
312.2 %
124 053
124 053
airware 76106.1 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
53
1275 %
40 281
40 281
airware 76001.9 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
238
157.2 %
180 371
180 371
airware 75786.1 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
63
336.4 %
47 665
47 665
airware 75658.7 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное прямое
64
631.8 %
48 130
48 130
airware 75203.1 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
102
281.8 %
76 692
76 692
airware 75188.2 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
47
217.9 %
35 332
35 332
airware 75174.5 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
168
431.8 %
126 278
126 278
airware 75165.5 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
105
273.4 %
78 824
78 824
airware 75070.5 %
Перегретая
платье осеннее женское тёплое
62
376.3 %
46 525
46 525
airware 75040.3 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
145
107.6 %
108 436
108 436
airware 74783.4 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
51
168.6 %
38 023
38 023
airware 74554.9 %
Перегретая
коричневое платье женское на осень
36
66.1 %
26 809
26 809
airware 74469.4 %
Перегретая
трикотажное платье на осень женское
107
16.9 %
78 841
78 841
airware 73683.2 %
Перегретая
платье женское осень тренд
66
875 %
48 531
48 531
airware 73531.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
55
239.7 %
40 281
40 281
airware 73238.2 %
Перегретая
платье женское осеннее трикотажное
108
213.4 %
78 848
78 848
airware 73007.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon