Спрос на осенний женский платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень элегантное
77
247.4 %
103 099
103 099
airware 133895 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
52
168.2 %
102 715
102 715
airware 197529 %
Перегретая
платье женское осень 54
241
317.8 %
101 045
101 045
airware 41927.4 %
Перегретая
платье женское осень 54 размер
111
320.7 %
101 045
101 045
airware 91031.5 %
Перегретая
платье вискоза женское осень
165
339.5 %
100 832
100 832
airware 61110.3 %
Перегретая
платье из вискозы женское осеннее
99
156.5 %
100 832
100 832
airware 101851 %
Перегретая
платье женское вискоза осень
273
243.6 %
100 832
100 832
airware 36934.8 %
Перегретая
платье женское осень вискоза
97
265.6 %
100 832
100 832
airware 103951 %
Перегретая
платье женское осень черное
607
277.3 %
100 534
100 534
airware 16562.4 %
Перегретая
платье черное женское осеннее
456
580.2 %
100 534
100 534
airware 22046.9 %
Перегретая
черное платье женское осень
759
306.4 %
100 534
100 534
airware 13245.6 %
Перегретая
платье черное осеннее женское
597
868.5 %
100 534
100 534
airware 16839.9 %
Перегретая
платье осеннее женское 54
56
380.8 %
100 097
100 097
airware 178745 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
80
250 %
100 097
100 097
airware 125121 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
104
194.4 %
100 020
100 020
airware 96173.1 %
Перегретая
платье осеннее женское черное
114
2230 %
100 020
100 020
airware 87736.8 %
Перегретая
черное платье женское на осень
97
354.2 %
100 020
100 020
airware 103113 %
Перегретая
черное осеннее платье женское
159
531.8 %
100 020
100 020
airware 62905.7 %
Перегретая
платье черное женское осень
120
973.1 %
100 020
100 020
airware 83350 %
Перегретая
платье женское черное осеннее
183
335.9 %
100 020
100 020
airware 54655.7 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
124
75.3 %
99 318
99 318
airware 80095.2 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
64
158.5 %
99 217
99 217
airware 155027 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
83
287.1 %
99 217
99 217
airware 119539 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
76
295.2 %
99 217
99 217
airware 130549 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
35
368.2 %
99 063
99 063
airware 283037 %
Перегретая
платье женское с осенним принтом
122
210.5 %
99 022
99 022
airware 81165.6 %
Перегретая
платье с осенним принтом женское
286
207.1 %
99 022
99 022
airware 34623.1 %
Перегретая
платье женское осень с принтом
45
314.7 %
97 909
97 909
airware 217576 %
Перегретая
платье женское осенний принт
44
281.6 %
97 909
97 909
airware 222520 %
Перегретая
платье осенний принт женское
33
156.5 %
97 909
97 909
airware 296694 %
Перегретая
платье с принтом женское осень
46
189.4 %
97 909
97 909
airware 212846 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
177
81.1 %
97 827
97 827
airware 55269.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
125
118.9 %
97 827
97 827
airware 78261.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
640
926.7 %
97 827
97 827
airware 15285.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
100
1200 %
97 827
97 827
airware 97827 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
428
1895.5 %
97 827
97 827
airware 22856.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
157
39.7 %
97 827
97 827
airware 62310.2 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
292.9 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 774
1069.9 %
97 169
97 169
airware 3502.85 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
575
3244.4 %
97 095
97 095
airware 16886.1 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
183
204.2 %
97 095
97 095
airware 53057.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
161
620.8 %
97 095
97 095
airware 60307.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
504
90.4 %
97 095
97 095
airware 19264.9 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
68
161.5 %
96 889
96 889
airware 142484 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
96
4850 %
95 709
95 709
airware 99696.9 %
Перегретая
платье женское осень нарядное больших размеров
164
236.4 %
95 709
95 709
airware 58359.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров нарядное
1 725
283.7 %
95 109
95 109
airware 5513.56 %
Перегретая
платье женское праздничное осень миди
68
159.7 %
93 603
93 603
airware 137651 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное миди
155
169.2 %
93 603
93 603
airware 60389 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
65
162.1 %
93 603
93 603
airware 144005 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon