Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние женские розовые
57
330 %
39 285
39 285
airware 68921.1 %
Перегретая
осенние утеплённые кроссовки женские
35
225 %
24 057
24 057
airware 68734.3 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень белые
35
3450 %
23 756
23 756
airware 67874.3 %
Перегретая
кроссовки женские мягкие удобные осень
135
1177.3 %
91 335
91 335
airware 67655.6 %
Перегретая
кроссовки на осень женские adidas
75
1021.4 %
50 406
50 406
airware 67208 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осенние
68
191.7 %
45 414
45 414
airware 66785.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
235
462.3 %
156 349
156 349
airware 66531.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень широкие
87
198.6 %
57 835
57 835
airware 66477 %
Перегретая
кроссовки женские 34 размер осень
60
335.7 %
39 797
39 797
airware 66328.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
135
58 %
89 114
89 114
airware 66010.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень классика
209
995 %
137 677
137 677
airware 65874.2 %
Перегретая
кроссовки женские адидас осень
77
1490 %
50 406
50 406
airware 65462.3 %
Перегретая
кроссовки утеплённые осенние женские
37
255.6 %
24 049
24 049
airware 64997.3 %
Перегретая
утеплённые женские кроссовки на осень
37
334.6 %
24 047
24 047
airware 64991.9 %
Перегретая
кроссовки синие женские осенние
38
366.7 %
24 655
24 655
airware 64881.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральная кожа
78
119.6 %
50 505
50 505
airware 64750 %
Перегретая
кроссовки женские кожа натуральная осень
78
483.3 %
50 505
50 505
airware 64750 %
Перегретая
кроссовки женские оригинал осень
102
10150 %
65 996
65 996
airware 64702 %
Перегретая
кроссовки adidas осень женские
78
1250 %
50 406
50 406
airware 64623.1 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
73
44.8 %
47 146
47 146
airware 64583.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
184
73.5 %
118 518
118 518
airware 64412 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осенние
138
444.3 %
88 119
88 119
airware 63854.3 %
Перегретая
кроссовки модные женские 2025 осень
44
172.2 %
28 042
28 042
airware 63731.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная
146
197.5 %
92 937
92 937
airware 63655.5 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень
80
1383.3 %
50 506
50 506
airware 63132.5 %
Перегретая
женские кроссовки на осень натуральная кожа
80
260.5 %
50 506
50 506
airware 63132.5 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние кожаные
76
287.5 %
47 455
47 455
airware 62440.8 %
Перегретая
женские кроссовки коричневые осень
44
316.7 %
27 433
27 433
airware 62347.7 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
113
232.5 %
70 171
70 171
airware 62098.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние серые
99
203.8 %
61 091
61 091
airware 61708.1 %
Перегретая
кроссовки на толстой подошве женские осень
79
257.9 %
48 059
48 059
airware 60834.2 %
Перегретая
осеннее кроссовки женские
450
1825 %
271 491
271 491
airware 60331.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние адидас
84
596.2 %
50 406
50 406
airware 60007.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние найк
107
841.7 %
63 799
63 799
airware 59625.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень 34-35 размер
42
260 %
24 998
24 998
airware 59519.1 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
225
642.1 %
133 350
133 350
airware 59266.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие осень
105
72.1 %
62 212
62 212
airware 59249.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие на платформе
83
1087.5 %
48 964
48 964
airware 58992.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
78
7750 %
45 527
45 527
airware 58367.9 %
Перегретая
кроссовки высокие осень женские натуральная кожа
45
168.4 %
26 095
26 095
airware 57988.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
39
228.6 %
22 542
22 542
airware 57800 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бежевые
101
160.4 %
58 118
58 118
airware 57542.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа на платформе
33
182 %
18 918
18 918
airware 57327.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень на низкой подошве
165
167.1 %
94 453
94 453
airware 57244.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
79
163.5 %
45 097
45 097
airware 57084.8 %
Перегретая
кроссовки nike женские осень
112
300 %
63 799
63 799
airware 56963.4 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень высокие
86
163.2 %
48 964
48 964
airware 56934.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень подростковые
137
271 %
77 876
77 876
airware 56843.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень из натуральной кожи
89
297.2 %
50 476
50 476
airware 56714.6 %
Перегретая
женские кроссовки на осень кожаные
276
122.5 %
155 815
155 815
airware 56454.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon