Спрос на осеннее кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женский осенний
365
291.1 %
271 491
271 491
airware 74381.1 %
Перегретая
кроссовки женские осение
531
237 %
271 491
271 491
airware 51128.2 %
Перегретая
кроссовки женская осень
559
8035.7 %
271 491
271 491
airware 48567.3 %
Перегретая
осеннее кроссовки женские
450
1825 %
271 491
271 491
airware 60331.3 %
Перегретая
кроссовки женские на осень
3 698
28.7 %
271 491
271 491
airware 7341.56 %
Перегретая
осенние женские кроссовки
3 977
569.9 %
271 491
271 491
airware 6826.53 %
Перегретая
женские кроссовки осенние
977
266.2 %
271 491
271 491
airware 27788.2 %
Перегретая
осенняя кроссовки женская
287
428.3 %
271 491
271 491
airware 94596.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние
27 720
248.1 %
271 491
271 491
airware 979.4 %
Перегретая
женские осенние кроссовки
4 395
1398.2 %
271 491
271 491
airware 6177.27 %
Перегретая
кроссовки для осени женские
705
307.3 %
271 491
271 491
airware 38509.4 %
Перегретая
женские кроссовки на осень
2 553
215.4 %
271 491
271 491
airware 10634.2 %
Перегретая
кроссовки для женщины осенние
304
583.3 %
271 491
271 491
airware 89306.2 %
Перегретая
женская кроссовки осень
492
253.7 %
271 491
271 491
airware 55181.1 %
Перегретая
кроссовки осень женские
14 339
2251.6 %
271 491
271 491
airware 1893.37 %
Перегретая
осенние кроссовки женские
49 284
490.5 %
271 491
271 491
airware 550.87 %
Перегретая
кроссовки женские осень
434 712
736.3 %
271 491
271 491
airware 62.45 %
Высокая
осень кроссовки женские
663
822.4 %
271 491
271 491
airware 40948.9 %
Перегретая
женский кроссовки осенние
618
199.2 %
271 491
271 491
airware 43930.6 %
Перегретая
осени кроссовки женские
548
11010 %
271 491
271 491
airware 49542.1 %
Перегретая
женские кроссовки осень
20 941
101.6 %
271 491
271 491
airware 1296.46 %
Перегретая
кроссовки осенние женские
81 409
1450.2 %
271 491
271 491
airware 333.49 %
Перегретая
осенний кроссовки женские
668
1905.6 %
271 491
271 491
airware 40642.4 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна
672
34.3 %
270 978
270 978
airware 40324.1 %
Перегретая
кроссовки осень весна женские
313
2357.7 %
270 978
270 978
airware 86574.4 %
Перегретая
кроссовки женские весна осень
512
90.7 %
270 978
270 978
airware 52925.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна
813
25.9 %
270 978
270 978
airware 33330.6 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень
1 738
319 %
270 978
270 978
airware 15591.4 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские
616
288.5 %
270 978
270 978
airware 43989.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна
1 605
29.5 %
270 978
270 978
airware 16883.4 %
Перегретая
белые кроссовки на осень
49
300 %
267 033
267 033
airware 544965 %
Перегретая
кроссовки осенние белые
159
447.5 %
267 033
267 033
airware 167945 %
Перегретая
кроссовки белые осень
151
327.5 %
267 033
267 033
airware 176843 %
Перегретая
осенние кроссовки белые
67
3300 %
267 033
267 033
airware 398557 %
Перегретая
белые кроссовки осенние
72
530 %
267 033
267 033
airware 370879 %
Перегретая
белые осенние кроссовки
50
2450 %
267 033
267 033
airware 534066 %
Перегретая
кроссовки белые осенние
107
513.2 %
267 033
267 033
airware 249564 %
Перегретая
кроссовки для бега осень
55
146.4 %
239 353
239 353
airware 435187 %
Перегретая
кроссовки для бега осенние
93
382.1 %
239 353
239 353
airware 257369 %
Перегретая
осенние кроссовки для бега
41
460 %
239 353
239 353
airware 583788 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осень весна
82
99.1 %
233 743
233 743
airware 285052 %
Перегретая
кроссовки осенние модные
59
640 %
232 439
232 439
airware 393964 %
Перегретая
кроссовки мужские кожаные осень весна
152
963.3 %
230 883
230 883
airware 151897 %
Перегретая
кроссовки мужские осень весна кожаные
82
6.1 %
230 883
230 883
airware 281565 %
Перегретая
обувь мужская осенняя кроссовки кожаные
88
157.3 %
228 442
228 442
airware 259593 %
Перегретая
обувь мужская осенняя кожаная кроссовки
269
1126 %
226 094
226 094
airware 84049.8 %
Перегретая
кроссовки мужские легкие осенние
53
707.1 %
225 377
225 377
airware 425240 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние легкие
155
505.9 %
224 103
224 103
airware 144583 %
Перегретая
стильные мужские кроссовки осень
52
166.7 %
222 483
222 483
airware 427852 %
Перегретая
кроссовки мужские стильные осень
110
304.8 %
222 483
222 483
airware 202257 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon