Спрос на осени платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязаные платья на осень
212
12.7 %
17 233
17 233
airware 8128.77 %
Перегретая
платья для девочки на осенний бал
43
160.3 %
3 424
3 424
airware 7962.79 %
Перегретая
платья в рубчик женские осень
205
268.1 %
16 223
16 223
airware 7913.66 %
Перегретая
детские платья на осенний бал
38
155.6 %
3 006
3 006
airware 7910.53 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров
1 667
77.2 %
129 353
129 353
airware 7759.63 %
Перегретая
длинные платья мусульманские на осень
59
2016.7 %
4 419
4 419
airware 7489.83 %
Перегретая
платья на праздник осени для девочки
360
172 %
25 947
25 947
airware 7207.5 %
Перегретая
теплые платья на осень короткие
60
322.7 %
4 262
4 262
airware 7103.33 %
Перегретая
мусульманские платья осенние
89
178.2 %
6 302
6 302
airware 7080.9 %
Перегретая
модные платья 2025 женские осенние
725
497.5 %
51 297
51 297
airware 7075.45 %
Перегретая
мусульманские осенние платья
91
81.9 %
6 296
6 296
airware 6918.68 %
Перегретая
платья бохо больших размеров осень
50
242.3 %
3 191
3 191
airware 6382 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
748
1256.5 %
47 380
47 380
airware 6334.22 %
Перегретая
платья на осень женские
5 365
85.8 %
328 129
328 129
airware 6116.1 %
Перегретая
мусульманский платья осень
108
322.4 %
6 270
6 270
airware 5805.56 %
Перегретая
осенние платья для девочек в садик на утренник
162
150.6 %
9 380
9 380
airware 5790.12 %
Перегретая
платья пинтерест осень
194
205.2 %
11 004
11 004
airware 5672.16 %
Перегретая
платья женские турция осень
188
243.8 %
10 627
10 627
airware 5652.66 %
Перегретая
мусульманские платья на осень
111
141.4 %
6 271
6 271
airware 5649.55 %
Перегретая
платья на утренник в садик осень
116
154.5 %
6 497
6 497
airware 5600.86 %
Перегретая
осенние платья для мусульманок
44
75.7 %
2 436
2 436
airware 5536.36 %
Перегретая
осенние платья для девочек 4 года
87
384.6 %
4 756
4 756
airware 5466.67 %
Перегретая
белорусские платья осень зима
151
210.6 %
7 959
7 959
airware 5270.86 %
Перегретая
платья женские осень 2025
2 561
128000 %
132 881
132 881
airware 5188.64 %
Перегретая
платья 2025 тренд осень
565
260 %
29 252
29 252
airware 5177.35 %
Перегретая
красивые платья на осень больших размеров
37
666.7 %
1 912
1 912
airware 5167.57 %
Перегретая
женские платья на осень
6 474
287 %
328 129
328 129
airware 5068.41 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
170
197.8 %
8 424
8 424
airware 4955.29 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
178
160.6 %
8 764
8 764
airware 4923.6 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
781
1077.6 %
38 023
38 023
airware 4868.5 %
Перегретая
осенние платья для девочек 6 лет
101
375.8 %
4 860
4 860
airware 4811.88 %
Перегретая
белорусская одежда для женщин платья осень
54
307.1 %
2 582
2 582
airware 4781.48 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
2 778
1948.6 %
129 353
129 353
airware 4656.34 %
Перегретая
платья женские осень вязаные
456
170.6 %
20 140
20 140
airware 4416.67 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
238
1880.8 %
10 492
10 492
airware 4408.4 %
Перегретая
теплые платья женские на осень оверсайз
199
376.2 %
8 366
8 366
airware 4204.02 %
Перегретая
осенние платья для девочек на утренник
287
155.9 %
11 793
11 793
airware 4109.06 %
Перегретая
платья для девочек на осенний бал
83
181.7 %
3 408
3 408
airware 4106.02 %
Перегретая
осенние мусульманские платья
166
76.7 %
6 312
6 312
airware 3802.41 %
Перегретая
платья для кормящих мам осень
77
820 %
2 870
2 870
airware 3727.27 %
Перегретая
платья для беременных осень
1 806
129.3 %
65 002
65 002
airware 3599.22 %
Перегретая
мусульманские платья осень зима
137
452.9 %
4 885
4 885
airware 3565.69 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
121
157.1 %
4 304
4 304
airware 3557.02 %
Перегретая
осенние платья для девочек
2 161
313.2 %
76 849
76 849
airware 3556.18 %
Перегретая
спортивные платья женские осенние
375
1343.1 %
13 123
13 123
airware 3499.47 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
409
385.2 %
13 570
13 570
airware 3317.85 %
Перегретая
осенние платья мусульманские
229
73.1 %
7 543
7 543
airware 3293.89 %
Перегретая
платья на осень для покрытых
51
91.7 %
1 650
1 650
airware 3235.29 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 717
215.4 %
54 685
54 685
airware 3184.92 %
Перегретая
платья для покрытых осенние
52
176.8 %
1 647
1 647
airware 3167.31 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon