Спрос на кроссовки черные женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень натуральная кожа черные
98
295 %
24 731
24 731
airware 25235.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
59
1130 %
24 696
24 696
airware 41857.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные натуральная кожа
57
204.1 %
24 691
24 691
airware 43317.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
71
194.9 %
24 690
24 690
airware 34774.6 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
65
332.6 %
24 677
24 677
airware 37964.6 %
Перегретая
черно-белые кроссовки женские
81
100 %
24 527
24 527
airware 30280.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
129
595 %
24 438
24 438
airware 18944.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 848
368.6 %
24 332
24 332
airware 1316.67 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
143
171.2 %
24 263
24 263
airware 16967.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
219
151.4 %
24 243
24 243
airware 11069.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
154
201 %
24 235
24 235
airware 15737 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные осень
275
236.5 %
24 233
24 233
airware 8812 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
260
6550 %
24 232
24 232
airware 9320 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень черные
341
213.2 %
24 215
24 215
airware 7101.17 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
398
194.7 %
24 209
24 209
airware 6082.66 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные натуральная кожа
248
983.3 %
24 172
24 172
airware 9746.77 %
Перегретая
кроссовки женские черные натуральная кожа демисезонные
86
100.9 %
24 165
24 165
airware 28098.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские демисезонные натуральная кожа
87
151.2 %
24 163
24 163
airware 27773.6 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа демисезонные черные
76
155.6 %
24 131
24 131
airware 31751.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские на белой подошве
52
276.1 %
24 076
24 076
airware 46300 %
Перегретая
кроссовки белые с черным женские
93
139.8 %
24 009
24 009
airware 25816.1 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские натуральная кожа черные
166
357.4 %
24 006
24 006
airware 14461.4 %
Перегретая
кроссовки женские на белой подошве черные
41
74.2 %
23 811
23 811
airware 58075.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа черные
1 071
317.8 %
23 793
23 793
airware 2221.57 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа демисезонные черные
846
517.8 %
23 687
23 687
airware 2799.88 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные натуральные черные
142
2316.7 %
23 653
23 653
airware 16657 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные натуральная кожа
204
186.9 %
23 647
23 647
airware 11591.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные демисезонные
151
68 %
23 641
23 641
airware 15656.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожзам черные
56
244.7 %
23 638
23 638
airware 42210.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
323
321.3 %
23 635
23 635
airware 7317.34 %
Перегретая
кроссовки женские черные экокожа
61
175.9 %
23 631
23 631
airware 38739.3 %
Перегретая
кроссовки женские экокожа черные
44
1.6 %
23 615
23 615
airware 53670.5 %
Перегретая
кроссовки бело черные женские
232
612.9 %
23 598
23 598
airware 10171.5 %
Перегретая
кроссовки черные с белой подошвой женские кожаные
56
610 %
23 190
23 190
airware 41410.7 %
Перегретая
кроссовки женские чёрно-белые
51
29.7 %
22 966
22 966
airware 45031.4 %
Перегретая
кроссовки черные на белой подошве женские
199
382.6 %
22 760
22 760
airware 11437.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные на белой подошве
177
352.3 %
22 745
22 745
airware 12850.3 %
Перегретая
черные кроссовки на белой подошве женские
175
357 %
22 745
22 745
airware 12997.1 %
Перегретая
кроссовки экокожа женские черные
71
1725 %
22 667
22 667
airware 31925.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные в сеточку
44
241.3 %
22 666
22 666
airware 51513.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные в сетку
34
1650 %
22 648
22 648
airware 66611.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские сетка
35
450 %
22 647
22 647
airware 64705.7 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
106
156 %
22 626
22 626
airware 21345.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные замшевые
111
188.8 %
22 626
22 626
airware 20383.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черно белые
109
1161.1 %
22 393
22 393
airware 20544 %
Перегретая
кроссовки сетка черные женские
50
213.2 %
22 363
22 363
airware 44726 %
Перегретая
кроссовки черно-белые женские
54
41.5 %
22 259
22 259
airware 41220.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые черные
63
27.8 %
22 148
22 148
airware 35155.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные белые
68
16.7 %
22 142
22 142
airware 32561.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 906
382.1 %
22 116
22 116
airware 1160.34 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon